Articoli più recenti per Reti Neurali Convoluzionali

La ricerca avanza l'uso dei batteriofagi per combattere le infezioni batteriche resistenti agli antibiotici.

Questo documento presenta un metodo per migliorare le CNN rimuovendo filtri inutili.

Un nuovo modello suggerisce come il nostro cervello riconosca gli oggetti tra le distrazioni.

Uno sguardo a come le reti neurali possono approssimare soluzioni a equazioni complesse.

Un nuovo approccio migliora l'elaborazione dei segnali ECG usando tecniche di apprendimento auto-supervisionato.

Un nuovo metodo prevede l'affidabilità delle reti in modo efficiente usando tecniche di deep learning.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la precisione dell'analisi delle immagini iperspettrali.

Un nuovo sistema usa immagini satellitari per classificare i tetti, migliorando le valutazioni del rischio vento.

Un nuovo metodo per allenare le reti neurali che combina classificazione e ricostruzione.

Analizzando diversi modelli per prevedere le posizioni delle torri cellulari usando immagini.

WatGNN migliora le previsioni sulla posizione dell'acqua attorno alle proteine per ottenere risultati di ricerca migliori.

Usando il deep learning per classificare e analizzare le curve di luce delle stelle variabili.

Esplora come l'estrazione di concetti migliora l'affidabilità dell'AI nella manifattura.

Uno sguardo a come i modelli DETR stanno cambiando il riconoscimento degli oggetti.

Una panoramica dei metodi di segmentazione delle immagini di cibo e della loro importanza per la nutrizione.

Questo studio valuta l'efficacia dei metodi XAI nell'imaging medico.

Nuove tecniche aiutano a elaborare e analizzare i dati della missione Gaia in modo efficace.

Esaminando l'ascesa delle reti neurali a picchi nell'intelligenza artificiale.

Un nuovo modo per migliorare l'efficienza e la qualità nella trasmissione delle immagini.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dell'area del ginocchio nelle radiografie mediche.

Un framework per migliorare le prestazioni di classificazione delle immagini con dati limitati.

Metodi innovativi migliorano l'accuratezza nel riconoscere le persone da angolazioni diverse delle telecamere.

Un nuovo metodo migliora la precisione dei modelli per l'imaging medico usando riferimenti a forme 3D.

Uno studio dettagliato sull'uso di CNN-BiLSTM per un riconoscimento della scrittura a mano efficace.

Una panoramica dei metodi per prevedere la bellezza delle immagini usando diversi dataset.

Questo studio usa il deep learning per riconoscere gesti delle mani con segnali muscolari.

Un approccio moderno per migliorare l'analisi dei dati spaziali usando metodi di machine learning.

Un nuovo approccio di machine learning migliora l'analisi delle strutture di nanocluster metallici.

Scopri come la classificazione dei grafici aiuta ad automatizzare la comprensione dei dati.

Un nuovo modello migliora l'estrazione delle relazioni da dati strutturati usando reti neurali.

Uno sguardo a come le CNN migliorano la tecnologia di riconoscimento della scrittura a mano.

Un nuovo metodo stima i parametri di sistema attraverso l'analisi delle immagini e il deep learning.

Questo studio valuta metodi moderni per colmare le lacune nei dati energetici.

Esaminando le difficoltà nella diagnosi della ROP attraverso sistemi automatizzati.

La spettroscopia Raman migliora la produzione di farmaci con analisi chimica in tempo reale.

Un nuovo modello che migliora le prestazioni nei compiti visivi combinando CNN e Transformer.

RepViT combina CNN e ViT per applicazioni di visione mobile efficienti.

Il modello ConViT migliora il riconoscimento delle azioni umane nelle immagini fisse usando il deep learning.

Un nuovo approccio migliora l'identificazione delle persone nelle immagini con l'estrazione avanzata delle caratteristiche.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni a diversi livelli gerarchici.