Articoli più recenti per Reti Neurali Convoluzionali

Il deep learning semplifica l'analisi delle prestazioni per gli atleti di kayak sprint.

ConvBench offre un modo nuovo per valutare efficacemente le prestazioni degli algoritmi di convoluzione.

Nuove tecniche migliorano la precisione di localizzazione dei robot negli spazi interni usando il deep learning.

La ricerca migliora i metodi per prevedere le crisi e aumentare la sicurezza dei pazienti e la loro qualità della vita.

Valutare il ruolo del deep learning nel migliorare l'accuratezza dei dati climatici.

Combinare le parole di attivazione e il riconoscimento del parlante aumenta la sicurezza nella tecnologia vocale.

GroupMamba migliora l'efficienza e la precisione dell'elaborazione delle immagini nei compiti di visione artificiale.

Questo studio valuta i modelli CNN e Modified VGG16 nei compiti di riconoscimento delle emozioni.

Uno studio su come le CNN riconoscono le emozioni tramite l'analisi delle immagini.

Questa ricerca presenta un modello CNN per riconoscere la base e l'esponente delle espressioni matematiche dalle immagini.

Introducendo un modello ibrido per un rilevamento efficace delle intrusioni IoT.

Esplorare nuovi metodi nella registrazione delle immagini mediche e la loro efficacia.

La ricerca mostra che l'apprendimento attivo migliora l'abilità dell'IA nel rilevare malattie oculari nelle immagini OCTA.

CLP trasforma i dati molecolari in stringhe per migliorare la scoperta di farmaci.

Quest'articolo parla del ruolo delle Convoluzioni Deformabili nel migliorare la segmentazione semantica per la guida autonoma.

Metodi innovativi migliorano l'identificazione dei siti web tramite l'analisi del traffico di rete.

Vengono sviluppati metodi innovativi per tracciare e rimuovere satelliti non funzionanti dall'orbita.

Un nuovo modello migliora le previsioni su dove si legano le proteine, aiutando la scoperta di farmaci.

Scopri come il rilevamento delle anomalie migliora la sicurezza nei sistemi IoT della sanità.

CC-SAM migliora la segmentazione delle immagini mediche, aumentando la precisione per una migliore assistenza ai pazienti.

Un nuovo modello migliora la classificazione delle immagini per i dispositivi a basso consumo.

Un pacchetto Python che aiuta ad analizzare in modo efficiente i dati dei telescopi per i ricercatori.

Esplorare le difficoltà nel prevedere lo stato di MGMT usando la risonanza magnetica nei pazienti con glioma.

Uno studio rivela come i modelli di intelligenza artificiale riconoscono gli oggetti usando meccanismi di attenzione.

Il Movimento di Input Triangolare aumenta l'efficienza nelle reti neurali convoluzionali.

Nuovo metodo migliora le previsioni nella dinamica dei fluidi turbolenti usando una complessità ridotta.

Migliorare la rilevazione dei guasti e la diagnostica nei reattori nucleari usando tecniche di deep learning.

Un nuovo modo di analizzare come i modelli immagine resistono ai cambiamenti di input.

Utilizzando le CNN per identificare in modo efficiente le frane tramite immagini satellitari.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza energetica e la velocità di elaborazione nelle CNN.

Le innovazioni nel deep learning migliorano l'accuratezza nell'imaging medico per risultati sanitari migliori.

Una nuova tecnica migliora la qualità dell'immagine concentrandosi sul canale verde.

Usando tecniche avanzate per individuare le fusioni di galassie nelle immagini JWST.

I ricercatori usano il deep learning per notare le differenze tra gli uccelli maschi e femmine.

Sto articolo parla di come creare CNN che funzionano su dispositivi a bassa memoria.

Questo articolo parla di come usare il machine learning per migliorare la qualità delle immagini nelle TC.

Gli scienziati studiano oggetti potenziati usando tecnologia avanzata e machine learning al LHC.

Il nuovo modello migliora notevolmente l'accuratezza nella classificazione delle immagini del cancro cervicale.

Un nuovo approccio migliora l'analisi dei dati finanziari per fare trading più intelligente.

Un nuovo dataset punta a migliorare il riconoscimento della Lingua dei Segni Bangla usando tecnologie avanzate.