Articoli più recenti per Reti Neurali Convoluzionali

BEFUnet migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche combinando CNN e transformer.

Questo studio usa il machine learning per prevedere in modo efficace la dinamica delle fiamme.

Esplorando l'integrazione dei gemelli digitali e dell'IoBNT nella biotecnologia.

La ricerca evidenzia metodi per prevedere i siti di legame dell'ATP nelle proteine per lo sviluppo di farmaci.

Uno sguardo a come il deep learning migliora i sistemi di rilevamento delle intrusioni.

Un nuovo metodo per valutare la forza della rete contro gli attacchi.

Nuovo modello di deep learning migliora l'accuratezza della segmentazione degli organi nell'imaging medico.

Questo studio sviluppa un modello per identificare malattie retiniche usando dati di imaging brasiliani.

Ecco un modo per stimare l'apprendimento delle CNN senza dati di validazione.

Nuove tecniche di allenamento migliorano l'imaging delle strutture biologiche usando SMLM.

I ricercatori usano il machine learning per analizzare le cellule cancerose e migliorare le strategie di trattamento.

Un nuovo modello migliora la classificazione delle radiografie del torace per le malattie polmonari.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione del cancro usando l'IA senza bisogno di tanti dati etichettati.

MolNexTR migliora il riconoscimento delle strutture chimiche dalle immagini con tecniche avanzate.

Capire la robustezza dei modelli è fondamentale per applicazioni nel mondo reale in vari settori.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione panottica integrando i dati di profondità.

Nuovo dataset punta a migliorare l'accuratezza della diagnosi CAD.

Combinare metodi tradizionali e deep learning migliora l'efficienza nell'elaborazione delle immagini.

Scopri i metodi più recenti per la registrazione delle immagini retiniche per migliorare la diagnosi.

Ottimizzare le prestazioni delle CNN sulle FPGA tramite tecniche di gestione della memoria.

Le tecniche di deep learning migliorano la qualità delle immagini CBCT riducendo gli artefatti.

Un nuovo metodo usa il reinforcement learning per potare le CNN mentre vengono addestrate.

Nuovo modello migliora l'accuratezza della raccolta di frutta robotica usando dati di nuvola di punti 3D.

Questo articolo parla di un sistema per rilevare gli stati di gioco nel biliardino.

Nuovi metodi migliorano l'identificazione degli scrittori con campioni di scrittura a mano limitati usando l'IA.

Le CNN mostrano potenziale nell'estrarre parametri cosmologici dai dati di lente gravitazionale debole.

Uno sguardo a come diverse reti neurali apprendono dalle immagini.

Questa ricerca si concentra sul rilevamento della porosità nella produzione additiva usando immagini termiche e intelligenza artificiale.

Scopri i metodi e le sfide più recenti nella classificazione delle immagini iperspettrali.

L'intelligenza artificiale migliora l'analisi delle collisioni di particelle e dei jet nella fisica delle alte energie.

Il nuovo modello emoDARTS migliora l'accuratezza nel riconoscere le emozioni nella voce usando il deep learning.

I modelli di deep learning migliorano l'accuratezza nella segmentazione degli ictus per ottenere risultati migliori per i pazienti.

I robot possono migliorare la navigazione classificando i diversi terreni in ambienti difficili.

Un nuovo approccio semi-supervisionato migliora il rilevamento delle tabelle nelle immagini di documenti.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle previsioni delle CNN tramite concetti e relazioni.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della diagnosi nelle immagini medicali usando un apprendimento mirato.

Questo modello migliora l'accuratezza nella classificazione di dati diversi dei sensori IoT.

I modelli avanzati potrebbero aiutare i manager della Fantasy Premier League a fare scelte di squadra migliori.

La rilevazione delle anomalie è fondamentale per la sicurezza dei veicoli connessi e autonomi.

Esplorando come l'IA sta trasformando i processi di produzione video per i cineasti.