Articoli più recenti per Privacy

Esplorando attacchi di inferenza di appartenenza per proteggere la privacy dei dati nei modelli avanzati.

I ricercatori sviluppano metodi per insegnare ai computer a gestire le fatture proteggendo la privacy.

Il Federated Learning e l'AI Spiegabile garantiscono pratiche di dati sicure e chiare.

Nuovi modelli migliorano la creazione di video garantendo la privacy, soprattutto nel settore sanitario.

L'apprendimento federato migliora le immagini mediche proteggendo la privacy dei pazienti.

Scopri come FSL migliora la privacy mentre i dispositivi tracciano le nostre attività.

Una nuova strategia di difesa migliora la privacy del modello senza compromettere le prestazioni.

I sviluppatori possono migliorare la privacy delle app analizzando meglio le recensioni degli utenti con tecniche avanzate.

Un nuovo metodo migliora la generazione di dati sintetici per le sperimentazioni cliniche garantendo la privacy.

Esaminando come i modelli linguistici influenzano la comunicazione e le sfide etiche.

Un smartwatch usa onde sonore per tenere d'occhio le interazioni tra le mani e il viso.

Affrontare la privacy e l'equità nel machine learning con metodi innovativi.

Uno sguardo alle sfide etiche nella tecnologia del processamento del linguaggio naturale.

Uno sguardo ai test di goodness-of-fit in dati distribuiti su più server.

Uno sguardo su come bilanciare privacy e funzionalità nei sistemi robotici.

Trap-MID offre un modo intelligente per proteggere i dati dagli hacker.

Esplorare come mantenere sicura la condivisione video nei sistemi di crowdsensing.

Esaminare le prospettive dei pazienti e dei caregiver sull'uso dei dati sulla salute.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati proteggendo la privacy.

Il divertimento in VR porta con sé dei rischi per la privacy; scopri quali dati vengono raccolti.

Insegnare alle macchine a imparare senza svelare i segreti degli esperti è fondamentale per la privacy.

Scopri cos'è il browser fingerprinting e come influisce sulla tua privacy online.

Un nuovo metodo permette un'analisi dei dati sicura per gli studi sanitari.

FedCoLLM collega modelli di linguaggio grandi e piccoli garantendo privacy ed efficienza.

Uno sguardo a come i ricercatori proteggono la privacy nei dati delle indagini mentre condividono le intuizioni.

I robot usano nuovi metodi per orientarsi rispettando la privacy.

EHR falsi aiutano nella ricerca e proteggono i dati dei pazienti.

Scopri come lavorare insieme può portare a risultati migliori in vari campi.

Questa guida parla di come tenere i dati al sicuro mentre si allena l'AI in modo efficace.

Analizzare le acque reflue per tenere d'occhio le tendenze e i rischi per la salute pubblica.

Scopri come il federated learning tiene al sicuro i tuoi dati mentre migliora i modelli di machine learning.

Questo articolo esplora come i dati sintetici possano aiutare a prevedere la depressione.

Capire l'aggregazione dei dati mantenendo la privacy individuale è fondamentale per le aziende.

La ricerca svela modi per mantenere privati i dati EEG senza compromettere la funzionalità della BCI.

L'apprendimento federato protegge i dati cerebrali mentre migliora la classificazione delle immagini motorie.

Inference protegge i dati personali durante le interazioni digitali.

Esplora come la regolarizzazione L2 può migliorare la privacy nei modelli di intelligenza artificiale.

La tecnologia AR trasforma le ispezioni di sicurezza per i lavoratori edili, migliorando la sicurezza e l'efficienza.

Nuovi metodi mirano a proteggere i dati sensibili mantenendoli utili.

SupportBot offre un approccio tecnologico per affrontare le sfide della salute mentale.