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Uno sguardo su come ridurre i costi di trasporto usando la teoria dei grafi.

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AQC offre soluzioni fresche per addestrare in modo efficiente le reti neurali.

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Esaminare l'efficacia della programmazione con tempi di lavorazione dei lavori incerti.

GRANDE usa la discesa del gradiente per migliorare l'apprendimento dai dati tabulari.

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CooL-MiGuide aiuta i partecipanti a perdere peso e a migliorare la percezione della salute in otto mesi.

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Il peso e le abitudini dei genitori influenzano molto la salute dei loro figli.

Un'immersione profonda nei network multilivello e nelle loro applicazioni nel mondo reale.

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DelGrad migliora l'apprendimento nelle Reti Neurali a Picchi concentrandosi sul timing dei picchi.

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Nuovo metodo riduce le minacce backdoor nei reti neurali profonde.

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SHiRA migliora l'efficienza nel passare da un modello all'altro nell'IA senza perdere concetti chiave.

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Esplorare miglioramenti nella previsione di schemi puntuali usando l'apprendimento dei processi puntuali.

Un'overview delle algebre Araki-Woods torcenti con valori operatoriali e la loro importanza nei sistemi quantistici.

BasisN affronta le sfide dell'RRAM per computazioni di reti neurali profonde più veloci ed efficienti dal punto di vista energetico.