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HESSO semplifica la compressione dei modelli, rendendo le reti neurali più efficienti senza perdere prestazioni.

Un approccio snello ai sistemi di controllo usando strumenti automatici.

Un nuovo modello progettato per ridurre il consumo di energia nelle comunicazioni wireless.

Presentiamo un approccio innovativo per affrontare in modo efficace le difficoltà delle problematiche di ottimizzazione vincolata.

Un nuovo approccio migliora la pianificazione del percorso delle navette spaziali verso l'orbita halo quasi rettilinea.

I metodi di calcolo quantistico stanno migliorando le soluzioni per problemi complessi di ottimizzazione combinatoria.

Uno sguardo a come i gemelli digitali migliorano le operazioni dei veicoli autonomi.

Gli algoritmi quantistici offrono metodi efficienti per testare la convessità delle funzioni.

Questa ricerca semplifica l'apprendimento di grafi aciclici orientati dai dati usando l'ottimizzazione convessa.

GEVO migliora la mappatura 3D riducendo al minimo l'uso di memoria nei dispositivi mobili.

Gli esoscheletri per le ginocchia migliorati rendono più facile passare dalla posizione seduta a quella in piedi durante la riabilitazione.

Una nuova variante di primo ordine di MAML aumenta l'efficienza nei compiti di meta-apprendimento.

Analizzando le sfide principali e gli strumenti visivi nelle prestazioni del calcolo quantistico.

Scopri le applicazioni e l'importanza della dualità di Fenchel nell'ottimizzazione e nell'analisi.

Un nuovo metodo migliora la selezione dei campioni nell'apprendimento semi-supervisionato.

Quest'articolo parla di tecniche per migliorare la stabilità del sistema attraverso l'ottimizzazione del smorzamento.

La ricerca si concentra sull'ottimizzazione delle nanoantenne per ridurre il ritorno della luce e migliorare la manipolazione della luce.

Questo articolo parla di come migliorare i design delle antenne per una qualità del segnale e una affidabilità migliori.

Questo articolo parla del passaggio a modelli continui nell'analisi dei dati.

Una panoramica del metodo di Eulero implicito e delle sue applicazioni nell'inversione differenziale.

Una nuova tecnica migliora il realismo delle immagini separando la rappresentazione del colore e della forma.

Metodi innovativi migliorano la nutrizione dei maiali e la sostenibilità nell'agricoltura.

Un nuovo metodo migliora la stima dell'incertezza nella grafica computerizzata per rappresentazioni realistiche delle scene.

I ricercatori stanno ottimizzando i circuiti genici per applicazioni nel mondo reale nella medicina e nella bonifica ambientale.

Il benchpress misura l'efficienza dei kit di sviluppo software quantistico per prestazioni migliori.

Un nuovo metodo migliora la trasmissione dei dati usando reti neurali a valori complessi.

Questo articolo parla di metodi per mantenere la privacy nelle soluzioni di ottimizzazione.

Le curve sono fondamentali nel trasporto e nella sicurezza.

Migliorare l'accuratezza del modello Naive Bayes usando proiezioni di dati ottimali.

Un nuovo metodo migliora il controllo attivato da eventi per una maggiore efficienza delle risorse.

Questo articolo presenta un sistema per ottimizzare le decisioni nonostante le previsioni incerte.

Un nuovo metodo per l'apprendimento dei grafi in tempo reale si adatta bene ai dati che cambiano.

Un nuovo metodo migliora la stima del gradiente mantenendo la privacy dei dati nell'apprendimento federato.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza e l'efficienza dei voli dei droni in condizioni incerte.

Esplorare il ruolo del calcolo quantistico nel migliorare i processi di ottimizzazione per le aziende.

Nuovi algoritmi migliorano l'efficienza nella risoluzione di problemi legati alla sparsità.

Un nuovo metodo semplifica i calcoli per gli effetti casuali nei Modelli Lineari Misti Generalizzati.

Un nuovo strumento per migliorare le prestazioni della simulazione dei circuiti quantistici.

ARLBench semplifica la regolazione degli iperparametri per l'apprendimento per rinforzo con strumenti di benchmarking efficienti.

Combinare metodi variazionali con tecniche adiabatiche per migliorare la preparazione degli stati quantistici.