Articoli più recenti per Localizzazione

La ricerca svela comportamenti unici degli atomi freddi influenzati da campi luminosi esterni.

Un nuovo strumento semplifica la raccolta dei dati sulle installazioni di pannelli solari sui tetti.

Esplorando le proprietà speciali del grafene a doppio strato attorcigliato e dei suoi angoli magici.

Integrare sensori e comunicazione per applicazioni più intelligenti in vari settori.

Il machine learning migliora la generazione di dati per una localizzazione e una percezione migliori.

Uno studio svela come osservare fermioni liberi influenzi la loro dinamica quantistica.

Un nuovo metodo migliora la precisione della localizzazione interna tramite un'analisi innovativa delle bande di frequenza.

Questo studio esplora la localizzazione delle onde in sistemi descritti dal modello fDNLS.

TransformLoc migliora la localizzazione degli sciami di MAV unendo robot volanti avanzati e di base.

DeepATLAS identifica in modo efficiente le strutture anatomiche nelle scansioni TC senza bisogno di molti dati etichettati.

Uno studio sulle catene di spin rivela gli effetti dei campi magnetici e dell'anisotropia sulla localizzazione.

Usare telecamere e punti di riferimento migliora il tracciamento della posizione in ambienti senza GPS.

VideoPrism aiuta a interpretare e analizzare i contenuti video in modo efficace.

Lo studio confronta l'accuratezza nella localizzazione del suono tra formati audio a quattro canali e a due canali.

Uno sguardo alla piattaforma F1TENTH e al suo impatto sulla ricerca nelle corse autonome.

Questo metodo aumenta l'efficienza della localizzazione mmWave usando tecniche di apprendimento auto-supervisionato.

Esplorare come la logica fuzzy migliora il movimento e la presa di decisioni nei robot mobili.

DiaLoc migliora la stima della posizione grazie a aggiornamenti in tempo reale durante le conversazioni.

L'algoritmo SynPF sembra promettente per una localizzazione affidabile dei veicoli in condizioni di gara difficili.

Nuovo metodo migliora la rilevazione e la comunicazione, affrontando le sfide temporali.

Un nuovo metodo migliora la precisione della calibrazione per radar MIMO e sensori ottici a distanze ravvicinate.

Un nuovo metodo per la localizzazione sicura senza compromettere dati sensibili.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della localizzazione della fotocamera mantenendo la privacy degli utenti.

Nuovi metodi migliorano la comprensione del deep learning nella mammografia.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento delle azioni nei video contro varie corruzioni.

Uno studio sui modelli non ermitiani svela nuove intuizioni sugli edge di mobilità.

Un metodo a due stadi migliora la precisione del posizionamento usando la tecnologia RIS in ambienti difficili.

EasyTrack e EasyTrack++ migliorano il tracciamento degli oggetti in ambienti 3D usando nuvole di punti.

La ricerca rivela come le interazioni influenzano la localizzazione nei condensati di Bose-Einstein.

Un metodo che migliora i compiti di segmentazione con minimi requisiti di addestramento.

Usare pseudo scatole rumorose per una migliore selezione del modello nella localizzazione di oggetti debolmente supervisionata.

Uno sguardo a come i robot si muovono negli ambienti usando diverse tecnologie.

Il dominio del proxy dinamico migliora l'accuratezza della localizzazione della folla in diversi scenari.

La ricerca svela nuove informazioni sui modi zero di Majorana nei nanofili.

Uno sguardo ai schemi e al loro ruolo nella geometria algebrica.

La ricerca esplora la fusione di tecniche sonore per migliorare la navigazione e la mappatura dei robot.

Esplorare come le catene armoniche raggiungano l'equilibrio termico e il ruolo del disordine.

EdgeLoc combina metodi tradizionali e moderni per un tracciamento migliore della posizione dei veicoli.

La ricerca si concentra su reticoli quasic-periodici, localizzazione e spettri a farfalla in sistemi non ermaici.

I materiali amorfi offrono proprietà uniche per i progressi nell'ottica e nell'elettronica.