Articoli più recenti per Localizzazione

Questo articolo parla dell'uso delle Reti Neurali Informate dalla Fisica per risolvere problemi di meccanica quantistica.

I team hanno affrontato la segmentazione e l'etichettatura dei denti usando scansioni 3D in questa sfida competitiva.

Uno sguardo alle brane camaleonte e al loro significato nella fisica moderna.

Il dataset RACECAR offre intuizioni senza precedenti sulle corse autonome con scenari e dati diversi.

Un nuovo metodo migliora la precisione della PSF nella microscopia di localizzazione a singola molecola.

Un nuovo metodo localizza i veicoli usando lidar e immagini satellitari senza fare affidamento sul GPS.

Uno sguardo a come le localizzazioni e le dilatazioni plasmano la teoria delle categorie.

Esaminando come l'energia positiva influisce sulla localizzazione nei sistemi quantistici.

Le reti non terrestri migliorano i servizi di localizzazione, soprattutto con l'avvento della tecnologia 5G.

Questo studio esamina i metodi per far sì che i droni localizzino i segnali radio in modo più efficace.

Nuovi metodi migliorano il tracciamento dei dispositivi e la comunicazione nei sistemi IoT.

Esplorando come la perdita di particelle influisce sui sistemi quantistici attraverso l'effetto pelle di Liouvillian.

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo metodo per localizzare oggetti 3D usando onde sonore.

Uno sguardo a come l'integrazione dei dati dei sensori migliora la percezione dei veicoli autonomi.

La ricerca svela le complessità del comportamento degli elettroni nei sistemi bidimensionali e negli effetti Hall quantistici.

Lo studio degli isolanti di Anderson topologici svela comportamenti di localizzazione complessi.

Un approccio di deep learning migliora l'accuratezza nel localizzare più trasmettitori.

Uno studio rivela come si comportano le impurità in un reticolo inclinato di particelle.

MedLSAM automatizza l'analisi delle immagini mediche per migliorare l'efficienza e la precisione.

Esplorare il ruolo del radar mmWave 4D nella tecnologia delle auto a guida autonoma.

Questo studio analizza la luce proveniente da emettitori a dipolo vicino a nanoparticelle.

Questo articolo esplora il comportamento degli elettroni negli stati di Rydberg.

Un metodo per identificare i cambiamenti nei dati delle serie temporali in diversi settori.

Nuovi metodi rivelano informazioni sulle posizioni delle proteine all'interno dei mitocondri del lievito.

Esaminando comportamenti unici nei sistemi quasiciclici e le loro implicazioni.

Un nuovo metodo localizza compiti specifici nei modelli linguistici usando risultati desiderati.

Nuovi metodi migliorano la precisione dei nanodispositivi nelle applicazioni mediche.

Uno studio rivela come i campi elettrici influenzano il comportamento delle particelle in strutture elicoidali.

LOAF offre un nuovo dataset per rilevare persone usando telecamere fisheye dall'alto.

Questo documento mette in evidenza i miglioramenti nella navigazione robotica per ambienti marini.

Ricercando metodi per localizzare le fonti sonore delle turbine eoliche per ridurre il rumore.

RefineBox migliora l'accuratezza della localizzazione nei modelli di rilevamento oggetti simili a DETR.

Uno studio sulla localizzazione degli autovettori e le sue implicazioni nella fisica e nell'ingegneria.

La ricerca mette in evidenza metodi per migliorare l'accuratezza nel localizzare i dispositivi usando un solo punto di ancoraggio.

La ricerca svela interazioni complesse nei nanoribbon di grafene a zigzag che influenzano gli stati elettronici.

I robot morbidi migliorano il movimento con pianificazione del percorso in tempo reale e andature adattive.

La ricerca svela comportamenti complessi della luce in sistemi disordinati con implicazioni per la tecnologia.

Un nuovo approccio usa luce e temperatura per seguire le farfalle Monarch in modo più preciso.

Esplorare come i robot migliorano la raccolta di dati ambientali tramite decisioni autonome.

I ricercatori usano computer quantistici per capire meglio sistemi quantistici complessi e la localizzazione.