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Ricerche mostrano come la matematica può migliorare le previsioni per i risultati del trattamento del mieloma multiplo.

Nuovo metodo migliora la stima degli effetti causali in economia.

I dati sintetici aiutano l'analisi della sopravvivenza generando set di dati realistici per una modellazione migliore.

Un nuovo approccio per migliorare le decisioni in situazioni di incertezza con cambiamenti nei covariati.

GENTLE fa un passo avanti nel machine learning imparando in modo efficace le distribuzioni condizionali da dati limitati.

Un nuovo modo per analizzare l'interazione tra dati di rete e covariate.

Quest'articolo esplora un nuovo approccio per valutare l'impatto del trattamento considerando i fattori che cambiano.

Esaminando come i modelli gaussiani latenti migliorano l'analisi dei dati nella salute pubblica e nella migrazione.

Un nuovo modo per studiare i dati delle serie temporali e i suoi fattori nella sanità.

Analizzare come i tratti individuali influenzano le risposte ai farmaci attraverso metodi statistici.

Esaminando le sfide nell'interpretare i modelli di regressione lineare nel machine learning.

Un nuovo metodo migliora l'equilibrio e l'affidabilità nei trial clinici randomizzati.

Questo documento parla di metodi per ottimizzare il design degli esperimenti per migliorare l'efficienza e i risultati.

Un metodo per semplificare la selezione del modello di regressione in mezzo all'incertezza.

MultiCOAP migliora l'analisi dei dati di conteggio da più studi, affrontando complessità e sovradispersione.

Un nuovo modello affronta le sfide nel classificare con dati in cambiamento.

Esaminare come le variabili aggiunte influenzano la significatività statistica nei risultati della ricerca.

Uno sguardo a come l'aliasing influisce sulla ricerca osservazionale e sui suoi risultati.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dei risultati dei trattamenti contro il cancro e dei dati mancanti.

COBRA migliora l'interpretazione dei dati a singola cellula grazie a una chiara separazione delle influenze.

cosimmr migliora lo studio delle diete animali con analisi rapide e illuminanti.

Questo studio valuta l'impatto delle connessioni sociali sui risultati individuali.

Un approccio fresco migliora la comprensione dei tempi di sopravvivenza e degli esiti dei pazienti.

I modelli di tasso di cura aiutano ad analizzare eventi nel tempo, influenzando campi come la medicina e le scienze sociali.

Approfondimenti su come i fattori dei pazienti influiscono sulle risposte ai farmaci.

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Nuovi metodi di modellazione migliorano la comprensione dell'attività neurale e dei fattori esterni.

I modelli congiunti uniscono diverse risposte per avere chiari risultati nella ricerca.

Quest'articolo parla di come le covariate influenzano le curve ROC e presenta un nuovo metodo di test.

Esplora la regressione lineare e come la dipendenza dai covariati influisce sulle previsioni.

Scopri come le statistiche spaziali migliorano le previsioni della diffusione delle malattie usando modelli geostatistici.

Usare il machine learning per migliorare la rimozione dell'azoto negli impianti di trattamento delle acque reflue.

Presentiamo un metodo per affrontare l'endogeneità nell'analisi statistica in modo efficiente.

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