Statistica - Applicazioni

Esaminando come l'IA influisce sui giudici umani nelle decisioni sulla cauzione.

Metodi per migliorare la stima della posizione in mezzo a dati distorti e outlier.

Un nuovo modo aumenta l'efficienza nell'analizzare i modelli gaussiani latenti condizionali.

Questo articolo presenta un nuovo approccio per selezionare sottografi significativi in vari campi.

Lo studio mette in evidenza i rischi dei fulmini per le turbine eoliche e il ruolo dell'apprendimento automatico nelle previsioni.

Un nuovo metodo per misurare con precisione le superfici nell'ottica.

Un nuovo metodo migliora la valutazione della densità mammaria e le previsioni del rischio di cancro.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati sismici per aumentare la sicurezza durante i terremoti.

Uno studio esamina come le variabili strumentali possano affinare i modelli di punteggio di propensione nella ricerca sui farmaci.

Uno studio sui fenomeni meteorologici estremi e i rischi per la salute in tutta l'Australia.

Uno studio rivela le differenze chiave nel successo dei tiri dei giocatori in campo.

I modelli Max-ARMA prevedono il comportamento dei fiumi durante eventi meteorologici estremi.

Questo articolo parla di metodi per gestire i dati mancanti negli studi sul diabete usando il CGM.

Questo articolo analizza come la sintassi riveli connessioni tra le lingue e l'impatto della geografia.

Combinare vari strati di dati biologici può migliorare la comprensione delle malattie e il trattamento.

Un nuovo metodo valuta i giocatori in base alle interazioni e alle combinazioni di squadra.

Un nuovo metodo per migliorare la precisione statistica nell'analisi della ricerca.

Impara a riconoscere gli attacchi di eclissi usando metodi statistici nelle reti blockchain.

Un nuovo approccio migliora la comprensione del comportamento delle scosse di assestamento dopo i grandi terremoti.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione dei jet con sapore pesante nella fisica dei collisionatori.

Nuovo metodo migliora le stime dell'umidità del suolo per un'irrigazione efficiente.

Combinare i dati del sondaggio per avere migliori intuizioni e stime affidabili.

Il design DEMO punta a migliorare la ricerca della dose negli studi oncologici usando marcatori biologici.

Un nuovo approccio di machine learning migliora l'accuratezza nell'analizzare le impronte delle scarpe.

Analizzare i costi dei trattamenti e i risultati sulla salute insieme per prendere decisioni sanitarie migliori.

Un approccio promettente per categorizzare e stimare le risposte dei neuroni nell'attività cerebrale complessa.

Nuovo metodo migliora la comprensione degli effetti sulla salute derivanti da fonti di inquinamento diffuse.

La ricerca esplora metodi innovativi per prevedere i risultati delle partite di pallamano.

Lo studio valuta la trasmissione del COVID-19 e i metodi di test nel campus.

La ricerca identifica i rischi d'infezione per i cervi dalla coda bianca usando il tracciamento GPS.

Esaminando come ottimizzare la flessibilità per un migliore abbinamento su entrambi i lati delle piattaforme.

BayesPPDSurv aiuta i ricercatori a pianificare in modo efficiente le sperimentazioni cliniche usando dati storici.

Quest'articolo descrive un approccio innovativo per migliorare il collegamento dei record utilizzando informazioni sulle famiglie.

Un nuovo metodo per studiare il clima passato usando microfossili marini.

Nuovi metodi statistici migliorano il monitoraggio nella ricerca medica e nel controllo qualità.

Presentiamo il modello ACRONYM per una migliore rilevazione delle comunità e stima dei collegamenti.

Analizzando i dati per affrontare le tendenze delle sparatorie nelle scuole e migliorare gli sforzi di prevenzione.

Esplorare come il design urbano influisce sulla salute e sul benessere attraverso nuovi metodi di ricerca.

Combinare le fonti di dati per previsioni meteo migliori nelle Filippine.

Esaminando i cambiamenti climatici passati usando i rapporti degli isotopi dell'ossigeno nei sedimenti oceanici.