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Un approccio efficiente in termini di risorse agli attacchi backdoor sui modelli di machine learning avanzati.

Sfruttare modelli a uscita anticipata per un federated learning efficiente nei sistemi ASR.

I modelli linguistici denoising migliorano la correzione degli errori nei sistemi di riconoscimento vocale usando dati sintetici.

Il nuovo modello VPIDM migliora la chiarezza della voce in ambienti rumorosi.

Uno studio sui robot da scrivania che usano tecnologie di riconoscimento del linguaggio naturale e visivo.

Nuovi metodi migliorano le previsioni dei modelli linguistici sotto diverse condizioni di input.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento vocale usando più metodi di decodifica.

Un metodo fresco per testare la sicurezza del modello linguistico e le abilità multilingue.

Una nuova strategia di difesa per i LLM contro gli attacchi backdoor.

Un nuovo metodo combina caratteristiche acustiche e punteggi di fiducia per una correzione degli errori migliore.

Questo studio presenta un dataset e un metodo per migliorare l'accuratezza dell'ASR cinese usando il Pinyin.

Questo studio valuta la tecnologia vocale in lingue a basso costo come l'arabo tunisino.

Emilia offre un dataset vario per migliorare i modelli di generazione vocale.

Questo articolo parla di modi per migliorare la formattazione delle espressioni numeriche nei trascritti automatici.

Un nuovo modello punta a migliorare la qualità della traduzione vocale attraverso sistemi integrati.

I modelli di intelligenza artificiale migliorano l'accuratezza delle conversioni da parlato a testo.

La ricerca migliora i sistemi ASR usando modelli linguistici per una maggiore precisione.

Un metodo per migliorare la qualità del riconoscimento vocale in ambienti rumorosi.

Un nuovo metodo migliora le ricerche di prodotti attraverso diversi formati multimediali.

SAGE-RT crea dati sintetici per migliorare le valutazioni di sicurezza dei modelli linguistici.

Nuovi metodi migliorano le valutazioni della qualità della voce per i pazienti con problemi al sistema vocale.

Uno sguardo alla misurazione dell'accuratezza nei sistemi di riconoscimento vocale con nuovi metodi.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'ASR usando modelli linguistici per trascrizioni migliori.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento vocale in situazioni difficili con più parlanti.

Un nuovo metodo sfrutta i dati vocali per migliorare le valutazioni sull'autismo.

La ricerca sui sistemi ASR modulari punta a migliorare le performance in ambienti rumorosi.

Sortformer integra la diarizzazione degli speaker e l'ASR per migliorare l'elaborazione audio.

Un nuovo approccio migliora l'ASR concentrandosi su dettagli specifici del parlante.

Uno strumento facile da usare per perfezionare i modelli di voce senza codice complesso.

Un nuovo modello aiuta i robot a seguire le istruzioni umane poco chiare in modo più efficace.

CADA-GAN migliora le performance dei sistemi ASR in vari ambienti di registrazione.

Un nuovo metodo migliora le interazioni vocali integrando i processi di riconoscimento e risposta.

Uno sguardo ai risultati della sfida Codec-SUPERB e ai metodi di misurazione delle performance del codec.

Un progetto migliora il riconoscimento vocale per la lingua Malasar usando risorse in Tamil.

Mamba migliora il riconoscimento vocale con velocità e precisione, cambiando il modo di interagire con i dispositivi.

Questo progetto punta a standardizzare i dialetti bangla per una comunicazione più chiara.

Un nuovo sistema ASR migliora il riconoscimento vocale medico per una cura precisa dei pazienti.

Tiene un modo efficiente per tenere traccia dei relatori in contesti multilingue usando il riconoscimento vocale automatico.

Nuovo modello migliora significativamente l'accuratezza del riconoscimento vocale cinese.

Sforzi per documentare e preservare la lingua neo-aramaica in via di estinzione.