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Questo studio valuta modelli linguistici per la rapida rilevazione di black-out tramite i social media.

Scopri come l'apprendimento federato può migliorare il machine learning proteggendo la privacy dei dati.

Usare il transfer learning dai modelli cechi aumenta l'accuratezza del riconoscimento vocale slovacco.

Migliorare le prestazioni del modello usando strategie semi-supervisionate nel machine learning.

Questo documento esplora l'analisi del sentiment in diverse lingue e culture.

Un nuovo approccio migliora l'adattabilità del modello su diversi set di dati.

Metodi per migliorare i sistemi di traduzione del parlato per lingue sottorappresentate.

VCReg migliora il transfer learning incoraggiando rappresentazioni di feature diverse nei modelli.

Nuove tecniche di intelligenza artificiale mostrano potenziale nel prevedere complicazioni dopo l'intervento di Whipple.

Un nuovo approccio supporta il riconoscimento delle attività video proteggendo la privacy degli utenti.

Scopri come la struttura migliora il processo decisionale nel reinforcement learning.

Un nuovo metodo migliora come i modelli apprendono dalle trasformazioni dei dati.

Nuovo dataset migliora i metodi di previsione energetica per gli edifici.

Esplorare nuovi strumenti e tecniche per migliorare l'interpretazione della lingua dei segni.

Questo studio si concentra sul miglioramento del NER parlato attraverso il transfer learning e modelli E2E.

La ricerca si concentra sul ridurre la complessità dei modelli nell'imaging cerebrale per una diagnosi migliore.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni nei sistemi informatici diversi.

La ricerca esplora l'efficacia del transfer learning sui dataset LiDAR per l'archeologia.

Ricerca su come migliorare i modelli di riconoscimento della scrittura per stili di scrittura diversi.

Il SHM basato sulla popolazione migliora il decision-making nella manutenzione strutturale con dati limitati.

Nuove tecniche automatizzate migliorano l'identificazione delle lesioni da ictus nelle risonanze magnetiche.

Usare la visione artificiale per migliorare la classificazione dei difetti nella manifattura additiva.

Esplorando il potenziale dei modelli a peso legato multi-maschera nel machine learning.

Esplorando modelli di diffusione per la generazione e classificazione delle immagini.

Nuovo modello di deep learning migliora l'accuratezza nella segmentazione dei tumori nei pazienti pediatrici.

Esaminando il ruolo dei gesti nella realtà virtuale per una comunicazione efficace tra umani e robot.

Un nuovo approccio aumenta la sicurezza nei compiti di apprendimento per rinforzo senza premi precedenti.

Uno studio su come usare registrazioni sonore per identificare diverse specie di uccelli in Africa.

Usare embeddings audio pre-addestrati porta a modelli di classificazione musicale migliori.

Uno studio recente presenta una tecnica per valutare il carico cognitivo tramite dati EEG.

Questo articolo esplora il ruolo del transfer learning nel migliorare i modelli di reinforcement learning.

Usare la visione artificiale per identificare piante erbacee utili in Indonesia.

Un nuovo metodo di allenamento migliora le prestazioni dei sistemi di dialogo.

La ricerca su come l'EEG rileva le emozioni può cambiare il gioco per la salute mentale e il marketing.

Nuovo framework di machine learning migliora le previsioni delle prestazioni degli EDFA con pochi dati.

Una panoramica di come il transfer learning può migliorare il processo decisionale nei problemi di bandit.

Questo studio migliora il monitoraggio della fauna selvatica usando le caratteristiche audio per una migliore classificazione dei suoni.

Un nuovo approccio per valutare l'adattabilità dei modelli pre-addestrati a nuovi compiti.

La ricerca unisce deep learning e grafene per creare metasuperfici versatili.

Un approccio innovativo sfrutta immagini sintetiche per migliorare il rilevamento dei tumori al cervello.