Articoli più recenti per Apprendimento per trasferimento

Il transfer learning migliora i modelli di deep learning nelle comunicazioni wireless con meno dati.

La ricerca sui metodi di potatura migliora l'efficienza e l'accuratezza delle reti neurali 3D.

Esplorare come il transfer learning aiuti nello studio delle interazioni degli elettroni con i nuclei atomici.

Un nuovo metodo migliora le reti neurali per dispositivi come smartphone e computer a basso costo.

Uno sguardo a come il transfer learning influisce sulle prestazioni del modello attraverso le leggi di scalabilità.

Questo articolo esplora metodi per migliorare i sistemi di sintesi vocale per lingue poco rappresentate.

Questo articolo esamina l'uso del trasferimento di apprendimento per la rilevazione di anomalie nei dati HCAL.

Usare reti neurali profonde per migliorare la rilevazione delle collisioni nelle tecniche di manifattura avanzata.

Un nuovo approccio migliora la diagnosi delle condizioni della pelle su diverse tonalità di pelle.

Scopri come l'IA sta cambiando il modo in cui identifichiamo le specie di insetti.

Questo studio adatta modelli esistenti per migliorare il rilevamento di oggetti a infrarossi.

Questo studio presenta metodi per l'ottimizzazione bayesiana in diversi spazi di ricerca.

Presentiamo ERF-CondLaneNet per un migliore rilevamento delle corsie in situazioni stradali complesse.

Un modello auto-calibrato migliora il controllo delle protesi e l'adattamento dell'utente.

Scopri come il transfer learning migliora i risultati del machine learning con dati limitati.

I modelli di base migliorano la precisione nell'identificare le colture in tutto il mondo.

Questo studio esplora l'uso del Transfer Learning per un controllo qualità efficace nella posa di nastro CFRP.

Una panoramica sulle tecnologie di riconoscimento delle parole chiave e le loro sfide con la lingua urdu.

Lo studio esplora le reti LSTM per una previsione migliore del traffico internet.

Una panoramica delle questioni uniche affrontate dalle lingue a risorse limitate e delle potenziali soluzioni.

Usare i dati delle prove passate per migliorare le valutazioni dei trattamenti attuali.

Questo studio migliora i sistemi di riconoscimento delle emozioni per lingue meno comuni usando dati ad alta risorsa.

Il machine learning cerca di migliorare le previsioni del tempo affrontando i pregiudizi dei modelli.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni degli LLM riducendo la complessità.

Il transfer learning migliora la classificazione audio per la rilevazione dei suoni sottomarini.

Lo studio esplora il ruolo del sonno nell'apprendimento per trasferimento e nella consolidazione della memoria.

Un nuovo metodo per migliorare le previsioni delle proprietà molecolari nell'IA usando l'aggiunta di compiti.

Ricerche per migliorare l'identificazione dei suoni degli uccelli tramite tecniche di machine learning.

Esplorando l'uso di dati sintetici per migliorare il DRL nelle applicazioni reali.

Un nuovo metodo migliora il ragionamento comune nell'IA, specialmente in situazioni con pochi dati.

FireLite offre una rilevazione incendio precisa con risorse minime nei trasporti.

Uno studio sottolinea l'importanza di spiegazioni chiare dell'IA negli ambienti clinici.

L'IA migliora il rilevamento dei calcoli renali garantendo la privacy dei dati dei pazienti.

Utilizzando il machine learning per identificare le posizioni yoga per una pratica migliore.

Nuove tecniche di machine learning migliorano l'interpretazione e l'accessibilità dei dati XAS.

Un nuovo autoencoder migliora l'apprendimento delle rappresentazioni grafiche in diverse applicazioni.

Esplora come i modelli di diffusione trasformano il rumore in immagini fantastiche.

Esplorare strategie efficaci per la selezione degli iperparametri nel transfer learning.

Uno sguardo alle sfide dei dati mancanti nelle cartelle cliniche elettroniche e ai metodi per migliorarli.

Questo studio usa il deep learning e il transfer learning per il punteggio HER2 nel cancro al seno.