Articoli più recenti per Apprendimento Auto-Supervisionato

UI-JEPA migliora il modo in cui i sistemi prevedono le azioni degli utenti dalle interazioni su schermo.

Esplorando metodi per migliorare la qualità delle immagini influenzate dalla turbolenza atmosferica.

AstroMAE usa autoencoder mascherati per migliorare le previsioni di redshift in astronomia.

Utilizzando l'apprendimento auto-supervisionato per classificare le immagini subacquee in un framework gerarchico.

Un nuovo metodo per adattare i modelli di intelligenza artificiale con dati etichettati limitati.

Nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti usando la modellazione interattiva delle immagini mascherate.

Un nuovo metodo migliora la creazione di report ECG e le risposte alle domande usando il machine learning.

Uno studio esplora lo sviluppo dell'ASR per Amis e Seediq, concentrandosi sull'uso dei dati.

Un nuovo approccio migliora il design dei circuiti hardware usando il machine learning.

Un nuovo framework migliora la comprensione delle azioni umane attraverso i dati dello scheletro.

Un nuovo sistema prevede punteggi di naturalità per il parlato sintetico usando metodi innovativi.

SC-Phi2 è un piccolo modello linguistico progettato per un gameplay efficace in StarCraft II.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot affrontano ambienti difficili per una performance migliore.

Usare l'IA per migliorare la diagnosi precoce delle malattie retiniche tramite tecniche di imaging avanzate.

Una panoramica sulle tecnologie di riconoscimento delle parole chiave e le loro sfide con la lingua urdu.

Uno studio mostra che i i-vettori possono competere con modelli complessi nel riconoscimento vocale.

Un nuovo metodo valuta i modelli di parlato self-supervised usando misure di ranking.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei modelli più piccoli da quelli più grandi usando la similarità nello spazio.

I ricercatori usano il machine learning per ripulire i dati rumorosi negli studi sui materiali.

Un nuovo approccio migliora il processo di completamento delle forme 3D incomplete.

I metodi AI migliorano l'analisi dei segnali biomedici per avere migliori intuizioni sulla salute.

Walker offre un tracciamento degli oggetti efficiente con una minima etichettatura dei dati.

I ricercatori migliorano le tecniche di modellazione delle particelle usando metodi di machine learning.

Questo studio confronta gli algoritmi DG per affrontare il cambiamento di dominio nell'analisi delle immagini mediche.

Il framework A3 migliora i modelli di machine learning per adattarsi a nuovi ambienti di dati.

Usare le immagini dei droni migliora le previsioni per la navigazione dei UGV sul terreno.

Metodi innovativi migliorano la rilevazione di malware tramite ispezione profonda dei pacchetti.

Lo studio esamina i metodi di apprendimento auto-supervisionato per migliorare l'imaging cardiovascolare.

Il framework ECHO migliora l'accuratezza della classificazione del suono usando etichette strutturate e un processo di apprendimento in due fasi.

Esaminando come i modelli SSL memorizzano i punti dati e le sue implicazioni.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento del bersaglio dello sguardo con meno dati etichettati.

Questo studio valuta l'efficacia dei modelli pre-addestrati nelle applicazioni di Osservazione della Terra.

I ricercatori usano CRISP per migliorare il monitoraggio della biodiversità tramite un'analisi delle immagini migliore.

ESPnet-Codec migliora l'addestramento e la valutazione dei codec neurali per audio e parlato.

Un nuovo algoritmo migliora il riconoscimento degli eventi sonori usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Scopri come le macchine stimano la profondità e si adattano a diversi ambienti.

Un nuovo modello migliora la rappresentazione del parlato per le lingue africane, aumentando l'inclusività nella tecnologia.

Combinare immagini mediche e dati genetici migliora le previsioni di sopravvivenza al cancro ai polmoni.

SimCLR migliora l'addestramento del modello utilizzando dati non etichettati nei compiti di visione.

Utilizzare l'apprendimento multimodale per la diagnosi precoce delle malattie cardiache.