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Un nuovo metodo migliora la comprensione e la fiducia nei modelli multimodali.

Nuovo strumento mira a rilevare schemi falsi nelle immagini di istologia virtuale.

I ricercatori trovano modi per ridurre le imprecisioni nei grandi modelli visione-linguaggio.

La quantificazione dell'incertezza migliora l'accuratezza dei report radiologici automatici.

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EACO riduce gli errori dell'IA e migliora il ragionamento per una performance migliore.

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo metodo per migliorare l'accuratezza dell'IA da testo a immagine.

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I ricercatori migliorano il ragionamento degli LLM usando grafi di conoscenza attraverso rappresentazioni in linguaggio di programmazione.

ReXTrust garantisce precisione nei report di radiologia generati dall'AI, migliorando la sicurezza dei pazienti.

Uno sguardo a come i Grandi Modelli Linguistici imitano il pensiero umano.

Scopri come DePaC aiuta l'IA a dare risposte precise e a ridurre gli errori.

Un nuovo framework permette all'IA di imparare in modo autonomo dalle immagini.

RAG migliora i modelli di linguaggio ma affronta sfide dagli attacchi di disinformazione.

I ricercatori affrontano le allucinazioni nei modelli linguistici per garantire risposte accurate.