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Un nuovo approccio affronta l'adattamento al dominio e l'oblio nell'apprendimento automatico.

Un nuovo metodo per migliorare il completamento della profondità usando dati di profondità spars durante il test.

Strategie per migliorare i motori di ricerca in più lingue con dati limitati.

Nuovo metodo migliora l'adattamento delle immagini satellitari senza domini predefiniti.

La teoria dell'apprendimento credale offre nuove intuizioni per adattare i modelli di machine learning ai dati in cambiamento.

Scopri come l'invarianza condizionale migliora le prestazioni del modello su diversi tipi di dati.

Esplorare l'uso del transfer learning per migliorare le funzioni di cybersecurity e affrontare le sfide dei dati.

Usare dati di addestramento sintetici per migliorare l'efficienza nel rilevamento delle strisce terminali.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle attività umane tra diversi utenti.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti affrontando i cambiamenti di dominio usando meccanismi di attenzione.

Questo studio valuta i modelli di sintesi per vari sistemi legali.

I Vision Transformers usano l'autoattenzione per migliorare le prestazioni nei compiti di computer vision.

Impara a adattare i modelli per diversi set di dati in modo efficace.

Un nuovo modello genera mesh 3D del corpo a partire da keypoint 2D, migliorando varie applicazioni.

TROT migliora l'accuratezza nel riconoscere le attività umane sfruttando le relazioni temporali.

Ehi, ti presento CLAMP, un nuovo metodo per migliorare l'apprendimento continuo in diversi ambiti.

SegCLR migliora la segmentazione delle immagini oculari usando sia dati etichettati che non etichettati.

Un nuovo framework affronta le sfide nella gestione di cambiamenti significativi nei dati.

Nuovo metodo migliora il rilevamento dei guasti in ambienti industriali in cambiamento.

Il dataset GTZAN-synth sfrutta musica sintetica per migliorare i sistemi di tagging musicale.

Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini utilizzando efficacemente dataset limitati.

Il framework CEIA migliora la comprensione tra i dati degli eventi e le immagini.

DG-PIC potenzia l'analisi delle nuvole di punti per vari usi senza dover riaddestrare.

Una panoramica dei modelli linguistici, le loro sfide e i modi per migliorarli.

Un nuovo metodo per migliorare l'adattamento dei dati nei modelli di apprendimento automatico.

Un metodo che usa testo e immagini per rilevare meglio le notizie false.

Presentiamo MC-PanDA per una migliore segmentazione panottica in ambienti difficili.

Metodi innovativi migliorano l'identificazione dei siti web tramite l'analisi del traffico di rete.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni di adattamento al dominio nell'apprendimento automatico.

Una nuova tecnica migliora l'apprendimento automatico per i dati EEG provenienti da fonti diverse.

La ricerca migliora le previsioni delle immagini immaginate usando dati sull'attività cerebrale.

Nuovi metodi aumentano l'accuratezza nella classificazione dei nodi dei grafi con pochi dati etichettati.

Migliorare la traduzione automatica con dati di lingue ad alta risorsa in settori specializzati.

Affrontare i problemi di adattamento del dominio per migliorare i sistemi di rilevamento di oggetti 3D.

Una panoramica sui progressi nel riconoscimento vocale grazie alla VoxCeleb Challenge.

Esplorare metodi per migliorare il rilevamento di malware su Android contro attacchi di evasione in continua evoluzione.

Un nuovo metodo per migliorare il confronto dei dati usando il trasporto ottimale.

Questo studio migliora i sistemi di riconoscimento delle emozioni per lingue meno comuni usando dati ad alta risorsa.

Migliorare il rilevamento dei segnali stradali per veicoli autonomi più sicuri con metodi di apprendimento a pochi colpi.