Sergey Levine

I robot stanno imparando ad adattarsi e a svolgere compiti in diversi settori.

I robot imparano ad adattarsi e migliorare ricevendo feedback umano in tempo reale.

Un nuovo metodo per migliorare i modelli di diffusione mantenendo la diversità nei risultati generati.

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Questo articolo parla di come usare la classificazione per le funzioni di valore nel deep reinforcement learning.

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Questo articolo parla del ruolo delle simulazioni nella valutazione delle abilità dei robot.

Le politiche dei robot generalisti migliorano l'adattabilità per compiti diversi nella robotica.

Un nuovo modello permette ai robot di imparare i compiti meglio usando input visivi e linguistici.

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I VOC offrono un modo semplice per prevedere in modo efficiente i futuri stati dei video.

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I robot migliorano la navigazione capendo sia il linguaggio che le immagini.

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Usare il linguaggio per insegnare ai robot nuovi compiti in modo più efficiente.

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L'AI si sta evolvendo per aiutare e dare potere agli utenti nelle attività quotidiane.

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RLDG migliora l'apprendimento dei robot grazie a dati di alta qualità, migliorando le prestazioni nei compiti.