Philip Torr

Un nuovo metodo per migliorare i modelli di machine learning colpiti da dati scadenti.

Un metodo per la valutazione continua dei modelli nel machine learning per prevenire l'overfitting.

I modelli di base come CLIP offrono sia opportunità che pericoli nascosti nell'IA.

Un nuovo framework migliora la sicurezza nella creazione di immagini da testi.

Usare il valore di scambio per insegnare all'AI comportamenti sicuri ed efficaci dagli esseri umani.

Un nuovo sistema per valutare i modelli linguistici usando flussi di dati reali.

Questo articolo parla di un nuovo benchmark per unire immagini e testo per trovare eventi nei video.

CRAB migliora i test per i modelli linguistici in ambienti reali.

I modelli VQA possono rivelare informazioni private nonostante le tecniche avanzate.

Un nuovo metodo migliora l'editing delle immagini grazie a istruzioni più chiare.

Questo articolo parla dei problemi di sicurezza nei modelli da testo a immagine e propone delle soluzioni.

Un nuovo metodo per far navigare i robot in modo efficace senza bisogno di un addestramento intenso.

Un progetto che offre descrizioni di opere d'arte in 28 lingue per coinvolgere di più.

Uno sguardo alle sfide del riconoscimento delle forme per le macchine e la strada da percorrere.

Questo metodo semplifica la creazione di match-cut per i filmmaker di tutti i livelli.

Un nuovo metodo per potare in modo efficiente i modelli di intelligenza artificiale che generano immagini mantenendo la qualità.

Un nuovo metodo migliora la generazione di video applicando il movimento da un video a un altro.