Peng Li

FuseGen combina più modelli per ottenere dati sintetici di qualità migliore nel machine learning.

Fed-Grow permette agli utenti di costruire modelli più grandi insieme, proteggendo la privacy.

Fed-RAA migliora l'apprendimento federato adattandosi alle risorse dei client per una formazione più veloce.

Un nuovo approccio migliora la precisione nelle previsioni di tensione nei semiconduttori e riduce il bisogno di dati.

Tecniche per proteggere le immagini personali dall'uso improprio da parte dei modelli generativi.

Un nuovo metodo offre una modellazione 3D migliorata partendo da un'unica immagine, aumentando il realismo.

Un nuovo modello semplifica la generazione di query SQL per utenti non tecnici.

Il Federated Learning offre un nuovo modo per proteggere i dati mentre si collabora tra dispositivi.

Un framework per bilanciare l'apprendimento con pseudo-etichettatura nel machine learning.

Scopri come Luffy migliora l'efficienza dell'allenamento dei modelli di intelligenza artificiale.

Esplorare come la dissipazione influisce sul comportamento critico nei sistemi fermionici.

Align3R assicura una stima della profondità precisa nei video dinamici con una coerenza migliorata.

Scopri come SPICE può prevedere le interazioni tra i "collaboratori" dei geni e migliorare la comprensione della regolazione genica.

Nuovi metodi migliorano lo stoccaggio e la condivisione di nuvole di punti 3D.