Derniers articles pour Traitement du langage naturel

Enquête sur la synergie entre les LLM et les KG dans les applications d'IA.

Cette étude examine comment le langage figuré aide à identifier le style d'écriture et l'auteur.

Un nouveau benchmark teste le raisonnement compositionnel dans les modèles avancés.

Une nouvelle méthode pour interpréter des tableaux directement à partir d'images améliore l'analyse des données.

Évaluer le rôle des LLM dans l'amélioration de la représentation structurée des articles scientifiques.

Cette étude examine comment l'ambiguïté dans les phrases affecte les performances des systèmes de recherche.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des modèles de langue grâce à une meilleure sélection d'exemples.

Une nouvelle méthode améliore le traitement des graphiques riches en texte pour de meilleurs insights.

Un nouveau modèle offre une meilleure clarté et efficacité pour combler les lacunes des graphes de connaissances.

Comprendre comment les transformateurs traitent l'information éclaire les défis de rappel de mémoire.

Ce cadre améliore les prédictions pour les modèles de langue, surtout dans des contextes à faibles ressources.

Une nouvelle méthode utilise des explications en langage naturel pour améliorer la correspondance d'entités.

Une méthode pour identifier les attaques sur les systèmes en combinant des images et du texte.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la récupération d'images en utilisant des échantillons de texte.

Un nouveau repère évalue à quel point les modèles comprennent le temps et les événements.

Cette étude explore de nouveaux modèles pour améliorer la traduction linguistique en utilisant des données appariées.

Présentation du modèle MSFF-QDConv pour une classification de texte efficace grâce aux techniques quantiques.

Cet article examine des méthodes pour évaluer la variance dans les benchmarks d'évaluation des modèles de langue.

Un aperçu de comment la qualité du texte est liée à sa probabilité dans les modèles de langue.

Un regard de plus près sur comment les Transformers apprennent à partir d'exemples dans des contextes variés.

Un ensemble de données pour tester les connexions entre images et textes montre que les modèles galèrent avec les tâches de texte à image.

Une nouvelle méthode améliore efficacement le traitement des longs textes dans les modèles de langage.

Un ensemble de données conçu pour améliorer l'accès aux divulgations climatiques des entreprises.

De nouvelles méthodes pourraient affiner la compréhension des modèles de langage sur les préférences humaines.

Explorer comment l'IA améliore la compréhension et la précision des réponses basées sur le dialogue.

Une nouvelle technique améliore les modèles de langage en mettant à jour et en ajoutant des connaissances de façon efficace.

Tender propose une solution novatrice pour une utilisation efficace des grands modèles de langage.

Explorer de nouvelles méthodes pour une reconnaissance efficace en few-shot dans l'apprentissage automatique.

Ce papier présente un cadre pour évaluer les vulnérabilités des grands modèles de langage.

Les progrès des modèles de langage améliorent l'extraction de données des articles scientifiques sur les matériaux.

Explorer des méthodes pour créer des tableaux structurés en utilisant des modèles de langage larges.

Un nouveau benchmark vise la compositionnalité dans la compréhension vidéo et les modèles de langage.

Des recherches montrent que des styles de réponse cohérents améliorent l'efficacité des LLM avec moins d'exemples.

La recherche présente des techniques pour améliorer l'efficacité dans le service des adaptateurs LoRA.

Une nouvelle méthode améliore la performance des LLM sur les longs textes sans perdre en précision.

Présentation de l'évolution du modèle pour améliorer les performances du modèle linguistique sans données d'entraînement supplémentaires.

GloVe-V améliore les embeddings de mots en mesurant l'incertitude dans les représentations vectorielles.

Investiguer comment l'espace latent affecte les performances des modèles transformer sur des tâches linguistiques.

Une nouvelle méthode combine humain et IA pour une classification de texte efficace.

Analyser les histoires des réseaux sociaux et leurs effets sur les tendances économiques.