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Cet article présente un modèle qui évalue la vérité des énoncés de bon sens.

Cet article parle d'améliorer les modèles vision-langage pour mieux associer objets et attributs.

Des recherches montrent que les LLM améliorent l'expansion des requêtes pour de meilleurs résultats de recherche.

HiPool améliore la façon dont les modèles gèrent les longs documents en utilisant une méthode basée sur des graphes.

Ce document parle d'améliorer l'automatisation pour générer des modèles de processus métiers à partir de texte.

Explorer comment l'apprentissage continu actif améliore l'adaptabilité des machines et la rétention des connaissances.

De nouvelles méthodes améliorent les capacités de raisonnement des modèles de langue avec des approches structurées.

Un nouveau modèle améliore l'interaction humaine dans les systèmes de chat en utilisant de vraies conversations.

Un nouveau modèle améliore la traduction sans se baser sur des étiquettes de domaine.

Une nouvelle méthode pour améliorer les performances dans le prompt tuning pour les modèles de langue.

Explorer les avantages des méthodes ascendantes pour comprendre le langage naturel.

Cet article explore comment l'embedding de mots aide à identifier les relations entre les mots.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des transformers à traiter des longues séquences avec précision.

Cet article examine comment la mémorisation influence l'efficacité de BERT sur les tâches linguistiques.

Un modèle unifié améliore les recommandations de films grâce au dialogue.

CB-Conformer améliore la reconnaissance vocale pour les mots biaisés avec des techniques innovantes.

Évaluer la compréhension du langage en se concentrant sur des analogies complexes dans les textes.

Les modèles d'IA montrent du potentiel pour automatiser la création de notes cliniques à partir des conversations entre médecins et patients.

Cet article passe en revue comment les graphes de connaissances aident à comprendre les modèles de langage.

Cette étude explore les avancées dans les systèmes de conversation pour un accès à l'information plus convivial.

Une étude montre comment le contexte influence la capacité de l'IA à généraliser à partir d'exemples.

Nouveau cadre améliore la performance des modèles de langage avec un accès ciblé aux connaissances.

DEnsity propose une nouvelle façon d'évaluer les systèmes de dialogue en se basant sur les habitudes de conversation humaines.

MultiTACRED améliore l'extraction de relations multilingues en utilisant des données linguistiques variées.

Un nouveau dataset améliore la précision du matching texte-image.

Examiner comment les tokens apprennent dans les modèles seq2seq sous différentes conditions.

La recherche montre l'efficacité des modèles de langage à extraire des relations du texte.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la résolution de la coréférence d'événements dans les textes.

Cet article examine comment la segmentation en sous-mots affecte la performance des modèles de langue.

Explorer les avantages et les défis des modèles au niveau des caractères dans le traitement du langage.

Une nouvelle façon d'améliorer la cohérence dans la catégorisation des produits en ligne.

Un aperçu complet des grands modèles de langage, de leurs utilisations et des défis.

VCSum fournit un ensemble de données complet pour une bonne résumé de réunions en chinois.

Cette recherche améliore la traduction automatique de texte à partir d'images en utilisant plusieurs modèles enseignants.

De nouvelles méthodes améliorent le contrôle de la longueur des résumés pour une meilleure qualité.

Un aperçu des récentes améliorations dans la reconnaissance des noms dans le texte coréen.

Le dataset WikiSQE met en avant les problèmes de qualité dans les phrases de Wikipédia.

Un nouveau cadre d'IA relie les images et le langage pour mieux gérer les tâches.

Ce travail explore comment les robots peuvent mieux planifier des tâches en utilisant le langage et des infos visuelles.

Cette étude évalue les modèles BERT pour le traitement du langage naturel sur des appareils à faibles ressources.