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Un nouveau modèle améliore l'alignement de la parole et du texte pour une meilleure reconnaissance automatique.

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Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles de vision et de langage dans le traitement de données complexes.

Des recherches montrent que les contrefactuels peuvent améliorer la performance et l'ajustement des petits modèles de langage.

Nouveau jeu de données améliore l'évaluation des modèles multilingues dans diverses langues.

Une nouvelle approche améliore la performance des tâches dans les modèles vision-langage.

Un nouveau cadre améliore les modèles de langage en mélangeant texte et images pour des interactions plus riches.

Une nouvelle source de données améliore les modèles d'apprentissage automatique dans les tâches de raisonnement.

Évaluer l'efficacité de ChatGPT dans l'analyse de logs, l'analyse et les tâches de résumé.

Présentation de nouvelles métriques pour évaluer la précision de la diarisation des locuteurs dans l'IA conversationnelle.

Une nouvelle technique aide les modèles de langage à générer des résultats variés au-delà du texte.

De nouveaux modèles améliorent la précision et la vitesse dans l'analyse de phrases complexes.

MMEAD améliore le lien d'entité pour de meilleurs résultats de recherche dans la récupération d'informations.

Explorer comment l'apprentissage par renforcement améliore les explications générées par ordinateur.

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Une nouvelle méthode réduit le temps de génération de texte avec des modèles de langue.

Ce papier présente une méthode pour améliorer la clarté du transfert de style grâce aux retours d'experts.

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Un aperçu des grammaires contextuelles et de leur rôle dans la création de langues.

Un aperçu de l'analyse de constituants et du rôle du parsing M-monoïde en NLP.

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Tester la force des systèmes NER en utilisant des exemples adversariaux sensibles au contexte.

Un aperçu des défis et des opportunités des LLM dans les tâches de langage en santé.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la flexibilité des grands modèles de langage.

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ProToD améliore les dialogues orientés tâche en anticipant les besoins des utilisateurs pour une meilleure efficacité.

PDFTriage améliore la capacité des LLM à répondre aux questions provenant de documents structurés.

Deux méthodes de sous-échantillonnage innovantes améliorent la performance de la complétion de graphes de connaissances.

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Cette étude automatise la classification des textes scientifiques avec les bonnes ontologies.