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Explorer comment le fine-tuning affecte le raisonnement dans les modèles de langage.

Des recherches montrent comment comprimer les modèles de diffusion tout en gardant la qualité.

Une méthode pour protéger les modèles d'IA des données nuisibles.

Combiner deux modèles de langue améliore carrément la précision de la génération de texte.

Utiliser le langage pour améliorer la classification des données dans différents contextes.

Améliorer les MLLMs pour mieux suivre les instructions avec des visuels.

Découvre comment le QK-LSTM améliore l'efficacité du traitement des données.

Un regard sur comment les mots turcs ont changé et ce que ça signifie pour comprendre l'histoire.

Cet article examine comment les Tree Transformers galèrent avec la structure des langues.

ConNHS propose une solution maline pour les problèmes de classification de texte.

Cette étude évalue l'efficacité des métriques automatiques pour mesurer la précision des résumés.

La recherche montre que les documents structurés améliorent la performance et la compréhension des modèles de langue.

Un aperçu des méthodes et des défis pour segmenter du texte par sujets.

Découvrez comment les modèles de langage améliorés par la connaissance boostent la précision et la fiabilité.

La recherche se concentre sur l'apprentissage des ordinateurs pour comprendre les conversations sur la musique.

Découvrez comment GRU-SCANET améliore la reconnaissance d'entités dans des domaines spécialisés.

Explorer comment les outils de NLP aident à analyser et interpréter les données génomiques.

Un aperçu de comment l'entraînement 2D Matryoshka améliore la compréhension du texte par les ordinateurs.

Créer un analyseur pour le vietnamien en utilisant des modèles avancés et des ressources améliorées.

Star Attention améliore la façon dont les modèles linguistiques gèrent les longues séquences de texte.

Des chercheurs améliorent les compétences en grammaire des transformateurs pour un meilleur traitement du langage.

Une nouvelle méthode réduit les erreurs dans l'analyse d'images par l'IA et la génération de réponses.

MetaphorShare regroupe des ensembles de données sur les métaphores pour un accès plus facile et une meilleure collaboration entre les chercheurs.

AOPath améliore la façon dont les ordinateurs répondent aux questions sur des vidéos en utilisant des actions et des objets.

Une nouvelle méthode réunit DINO et CLIP pour une segmentation d'image efficace en utilisant le langage naturel.

Un nouveau benchmark améliore l'évaluation des modèles de langue népalais avec des tâches élargies.

Ce papier examine comment les LLMs gardent une bonne précision factuelle dans la génération de texte.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension et la confiance dans les modèles multimodaux.

RevPRAG aide à détecter la désinformation dans les modèles de langage et garantit un flux d'infos précis.

Une nouvelle approche pour améliorer les performances des modèles linguistiques en utilisant des stratégies de récupération.

EzSQL rend les requêtes SQL plus faciles à comprendre en langage courant.

Découvrez comment de nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision de l'analyse des sentiments.

Un nouvel outil qui répond aux questions des documents de manière précise et transparente.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des sentiments pour les avis en bengali.

Le décalage KV de l'attention simplifie les prédictions des modèles de langage tout en améliorant l'efficacité.

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Une nouvelle approche pour mieux comprendre les images et le texte avec l'IA.

Découvrez comment les graphes de connaissances et le raisonnement nous aident à comprendre des infos complexes.