Un outil Python analyse la croissance du C-S-H dans le ciment, améliorant la précision des mesures.
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La science de pointe expliquée simplement
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unORANIC améliore l'analyse d'images médicales en séparant l'anatomie de la corruption.
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Explore de nouvelles méthodes pour améliorer l'efficacité et la précision du clustering par corrélation.
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ACNet améliore la qualité d'image tout en gardant des besoins en calcul faibles pour les appareils.
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Les réseaux de distribution discrets simplifient la création d'images grâce à un traitement multi-couches innovant.
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De nouvelles méthodes clarifient comment les décisions de classification d'images sont prises.
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R2D2 améliore la qualité d'image en radioastronomie grâce à des techniques d'apprentissage profond.
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GD-NeRF s'attaque au flou d'image dans la synthèse de nouvelles vues.
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Un nouveau cadre identifie et mesure les biais dans les systèmes de génération d'images.
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Explore comment les modèles de diffusion améliorent la super-résolution dans différents domaines.
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Une nouvelle méthode améliore la sécurité des Vision Transformers contre les attaques adverses.
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Une nouvelle méthode améliore la colorisation de croquis en utilisant des images et du texte pour des résultats éclatants.
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Des recherches montrent comment les faisceaux de Bessel améliorent la clarté de la lumière à travers des matériaux diffusants.
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De nouvelles techniques améliorent la performance des modèles en utilisant peu de données étiquetées.
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NGR propose une nouvelle façon de restaurer les images, en améliorant la qualité et la conservation des détails.
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De nouvelles méthodes améliorent la capacité des machines à créer des images à partir de descriptions textuelles.
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Une nouvelle méthode améliore la classification des images pour les images compressées en JPEG.
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Une nouvelle méthode combine l'appariement stéréo et la segmentation sémantique pour de meilleures images satellites 3D.
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WRanGAN améliore l'édition d'images tout en gardant la qualité et le détail.
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SAMA améliore l'évaluation de la qualité des images et des vidéos grâce à des techniques d'échantillonnage efficaces.
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Cet article parle des méthodes pour réduire les artefacts de bruit dans les Vision Transformers pour améliorer la qualité des caractéristiques.
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Techniques pour simplifier la recherche d'images satellites en utilisant le clustering et la réduction de dimensions.
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IATS améliore la détection de texte en s'attaquant aux défis de la reconnaissance de texte inversé.
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Découvrez l'évolution des méthodes pour combler les lacunes dans les médias visuels.
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Un nouveau modèle améliore la détection de changements dans les images de télédétection.
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Une nouvelle méthode améliore le filigrane pour mieux protéger la propriété des images.
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Une nouvelle méthode améliore les performances des Vision Transformers dans les tâches de reconnaissance d'images.
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Une nouvelle approche pour binariser les réseaux de neurones en utilisant la morphologie mathématique améliore la performance et l'efficacité.
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Une méthode pour améliorer la précision des estimations en utilisant des correspondances connues.
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MatSAM améliore l'extraction de microstructures à partir d'images de matériaux pour une analyse et une recherche plus poussées.
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Cette recherche se concentre sur l'optimisation de la sélection de nœuds pour des données fonctionnelles en deux dimensions.
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