Watertox modifie astucieusement les images pour dérouter les systèmes IA tout en restant clair pour les humains.
Zhenghao Gao, Shengjie Xu, Meixi Chen
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La science de pointe expliquée simplement
Watertox modifie astucieusement les images pour dérouter les systèmes IA tout en restant clair pour les humains.
Zhenghao Gao, Shengjie Xu, Meixi Chen
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Découvrez comment Deep-JSCC garde tes images en sécurité pendant le partage.
Mehdi Letafati, Seyyed Amirhossein Ameli Kalkhoran, Ecenaz Erdemir
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Explorer comment les systèmes récurrents peuvent améliorer les performances de segmentation d'images.
David Calhas, João Marques, Arlindo L. Oliveira
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Évaluer les images générées par l'IA pour garantir une communication efficace dans la pub.
Yu Tian, Yixuan Li, Baoliang Chen
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Une nouvelle façon d'améliorer les ensembles d'images avec l'aide des gens.
Changjian Chen, Fei Lv, Yalong Guan
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Une nouvelle méthode améliore les résultats dans la résolution de problèmes inverses complexes en utilisant des modèles de diffusion.
Henry Li, Marcus Pereira
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Les réseaux de neurones restaurent la clarté dans des problèmes inverses difficiles dans différents domaines.
Emilie Chouzenoux, Cecile Della Valle, Jean-Christophe Pesquet
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Une nouvelle méthode améliore la performance de la reconnaissance d'images grâce à une gestion intelligente des jetons.
Seungdong Yoa, Seungjun Lee, Hyeseung Cho
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Une nouvelle méthode appelée SHIP améliore efficacement les tâches d'image de l'IA.
Haowei Zhu, Fangyuan Zhang, Rui Qin
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Améliorer la distance de Gromov-Wasserstein pour gérer efficacement les valeurs aberrantes dans des jeux de données variés.
Anish Chakrabarty, Arkaprabha Basu, Swagatam Das
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Apprends à améliorer la fiabilité des classificateurs d'images face aux distorsions.
Dang Nguyen, Sunil Gupta, Kien Do
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Révolutionner la manière dont on traduit le texte dans les images avec style et contexte.
Chengpeng Fu, Xiaocheng Feng, Yichong Huang
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Les équipes innovent en reconnaissance de caractères grâce à la compétition DAGECC.
Sofia Marino, Jennifer Vandoni, Emanuel Aldea
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Une approche en deux étapes s'occupe de la suppression des ombres dans les images, améliorant la reconnaissance des objets.
Jiamin Xu, Yuxin Zheng, Zelong Li
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Une nouvelle méthode prédit la qualité des images pour les humains et les machines.
Qi Zhang, Shanshe Wang, Xinfeng Zhang
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Apprends comment les modèles 3D améliorent l'estimation de l'orientation des objets pour les applis tech.
Zehan Wang, Ziang Zhang, Tianyu Pang
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Découvrez comment la méthode MEM améliore la débruitage des images grâce à des techniques innovantes.
Matthew King-Roskamp, Rustum Choksi, Tim Hoheisel
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Découvrez comment RDPM transforme la création d'images avec des méthodes avancées.
Xiaoping Wu, Jie Hu, Xiaoming Wei
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Découvre de nouvelles stratégies pour améliorer les résultats de clustering multi-vues dans différents domaines.
Liang Du, Henghui Jiang, Xiaodong Li
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ArSyD décompose les images pour une meilleure compréhension et manipulation par les machines.
Alexandr Korchemnyi, Alexey K. Kovalev, Aleksandr I. Panov
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Une nouvelle méthode améliore la façon dont on regroupe et analyse les images.
W. He, Z. Huang, X. Meng
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OMTSeg améliore la segmentation d'images en combinant vision et langage pour une meilleure reconnaissance d'objets.
Yi-Chia Chen, Wei-Hua Li, Chu-Song Chen
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Découvrez comment UNet s'attaque aux défis du traitement d'images tout en économisant de la mémoire.
Lingxiao Yin, Wei Tao, Dongyue Zhao
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Apprends comment les espaces colorimétriques influencent la qualité des images sur différents appareils.
Elvis Togban, Djemel Ziou
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De nouveaux outils et ensembles de données améliorent la lutte contre les images altérées.
Jingchun Lian, Lingyu Liu, Yaxiong Wang
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EchoSpot révolutionne notre façon de trouver et de lire du texte dans les images.
Jing Li, Bo Wang
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Découvrez l'importance de l'assurance modèle pour les classificateurs d'images IA.
Dang Nguyen, Sunil Gupta
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CA-DPS apporte un nouvel espoir pour résoudre les problèmes inverses en imagerie.
Shayan Mohajer Hamidi, En-Hui Yang
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Découvrez comment les chercheurs débusquent les images générées par l'IA avec de nouvelles méthodes.
Sungik Choi, Sungwoo Park, Jaehoon Lee
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Les avancées dans la reconnaissance de tableaux avec des VLLMs améliorent les performances même avec des images de mauvaise qualité.
Yitong Zhou, Mingyue Cheng, Qingyang Mao
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Une nouvelle méthode transforme la façon dont les images médicales sont créées pour une meilleure santé.
Yousef Yeganeh, Ioannis Charisiadis, Marta Hasny
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PTQ4VM améliore la performance de Visual Mamba grâce à des méthodes de quantification innovantes.
Younghyun Cho, Changhun Lee, Seonggon Kim
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Découvrez comment la restauration de visages flous apporte de la clarté aux images floues.
Wanglong Lu, Jikai Wang, Tao Wang
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Des méthodes innovantes apportent de la clarté aux images sombres, transformant nos photos de nuit.
Han Zhou, Wei Dong, Xiaohong Liu
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