SplatAD fusionne les données des caméras et du Lidar pour des voitures autonomes plus intelligentes.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une méthode maligne pour gérer les pannes de traitement de données efficacement.
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Explorer la transition des méthodes I/O bloquantes aux méthodes asynchrones.
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Le mélange multi-tête d'experts améliore les performances de l'apprentissage machine grâce à des modèles spécialisés.
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Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la performance des réseaux de neurones graphiques.
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P-LLM vise à améliorer la compression d'images en utilisant des techniques avancées des grands modèles de langage.
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Les chercheurs améliorent les interactions magnétiques dans les systèmes ASI pour un meilleur traitement des données.
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Les satellites traitent les données à bord pour une réponse aux catastrophes plus rapide.
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Comment la quantification à faible bit affecte les grands modèles de langage pendant l'entraînement.
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Ce cadre combine des modèles de base avec des modèles linguistiques pour une meilleure reconnaissance des émotions.
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NumGrad-Pull reconstruit efficacement des surfaces à partir de nuages de points 3D avec plus de détails.
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Les robots apprennent à interpréter les signaux humains lors des matchs de foot à rythme rapide.
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Apprends comment les radars et les IMU améliorent la précision de la navigation des robots.
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Découvre comment les machines combinent des tâches et apprennent de leur expérience.
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3D-WAG révolutionne la génération de formes 3D pour plein d'applications.
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Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des modèles tout en réduisant les délais de communication.
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