Découvrez le monde fascinant des digraphes et leurs chemins infinis.
Matthias Hamann, Karl Heuer
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La science de pointe expliquée simplement
Découvrez le monde fascinant des digraphes et leurs chemins infinis.
Matthias Hamann, Karl Heuer
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Découvre la structure fascinante derrière les relations d'équivalence boreliennes dénombrables en maths.
Balázs Bursics, Zoltán Vidnyánszky
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La méthode CNA améliore les GNN en s'attaquant à l'oversmoothing et en boostant les performances.
Arseny Skryagin, Felix Divo, Mohammad Amin Ali
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Plonge dans le monde des géodésiques sur des cartes planes aléatoires.
Emmanuel Kammerer
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Une nouvelle méthode simplifie l'analyse des graphes en utilisant des modèles d'experts spécialisés.
Jingzhe Liu, Haitao Mao, Zhikai Chen
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Un nouveau modèle améliore notre compréhension des réseaux complexes et de leurs interactions.
Riccardo Milocco, Fabian Jansen, Diego Garlaschelli
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Plonge dans le monde fascinant des permutations et des classes de pins.
Robert Brignall, Ben Jarvis
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Découvrir des connexions et des structures dans des graphes tripartites et le problème de Zarankiewicz.
Francesco Di Braccio, Freddie Illingworth
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Découvrez comment les digraphes façonnent les connexions et les structures en mathématiques.
Matthias Hamann, Karl Heuer
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REGE transforme notre compréhension des graphiques en s'attaquant à l'incertitude et en améliorant la fiabilité des modèles.
Zohair Shafi, Germans Savcisens, Tina Eliassi-Rad
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Apprends comment les hypergraphes peuvent repérer des motifs inhabituels dans des données complexes.
Md. Tanvir Alam, Chowdhury Farhan Ahmed, Carson K. Leung
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Découvre comment GL-Fusion associe les réseaux de neurones graphiques et les grands modèles de langage pour des solutions IA avancées.
Haotong Yang, Xiyuan Wang, Qian Tao
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Explore les propriétés uniques et les applications des matrices bandées en maths.
S. Pratihar, K. C. Sivakumar
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Découvre comment le modèle de dimères aide à organiser des associations complexes dans les graphiques.
Christina Meng
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Apprends à protéger les GNN contre les attaques adversariales et à améliorer leur fiabilité.
Kerui Wu, Ka-Ho Chow, Wenqi Wei
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Plonge dans le monde fascinant des groupes d'Artin et leurs propriétés intrigantes.
Giorgio Mangioni, Alessandro Sisto
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Découvrez le rôle du coloriage des arêtes pour comprendre les graphes et les relations.
Yuping Gao, Songling Shan, Guanghui Wang
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Apprends comment la réduction de dimension et le tracé de graphes simplifient les données complexes.
Fernando Paulovich, Alessio Arleo, Stef van den Elzen
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Découvrir des communautés influentes dans des graphes bipartites et leurs applications dans la vraie vie.
Yanxin Zhang, Zhengyu Hua, Long Yuan
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Découvre le monde fascinant des graphes planaires maximaux et leurs propriétés de saturation.
Alexander Clifton, Dániel G. Simon
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GHGRL simplifie l'analyse des graphes hétérogènes complexes en utilisant des modèles linguistiques.
Hang Gao, Chenhao Zhang, Fengge Wu
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Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones graphiques en trouvant rapidement des sous-graphes efficaces.
Yanwei Yue, Guibin Zhang, Haoran Yang
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Découvrez le monde fascinant des groupes Artin triangulaires et de leurs structures.
Greyson Meyer
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Découvre les liens entre les courbes algébriques et les graphes métriques à travers le plan tropical d'Abel-Prym.
Giusi Capobianco, Yoav Len
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Une nouvelle méthode pour améliorer les Graph Neural Networks en s'attaquant aux problèmes de sur-lissage.
Biswadeep Chakraborty, Harshit Kumar, Saibal Mukhopadhyay
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Explore le rôle des graphes signés dans la science des données et les avancées dans les GNN.
Zian Zhai, Sima Qing, Xiaoyang Wang
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Découvre comment forcer des chiffres révèle la stabilité dans les graphes et les structures.
Qianqian Liu, Yaxian Zhang, Heping Zhang
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Découvrez comment GGNN transforme l'analyse des graphes grâce à des méthodes innovantes.
Amirreza Shiralinasab Langari, Leila Yeganeh, Kim Khoa Nguyen
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Découvrez comment VRDAG innove la génération de graphes de données avec des attributs dynamiques.
Fan Li, Xiaoyang Wang, Dawei Cheng
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Découvre l'importance des états graphiques en informatique quantique.
Soumik Ghosh, Dominik Hangleiter, Jonas Helsen
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Découvre comment les maths nous aident à comprendre les amitiés et les interactions sociales.
Ting-Wei Chao, Hung-Hsun Hans Yu
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Découvre comment les concepts de la théorie des graphes sont liés à la stratégie et à l'efficacité.
Ravindra Kumar, Om Prakash
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Le framework Mamba s'attaque aux défis des graphes dynamiques pour un apprentissage et une analyse efficaces.
Haonan Yuan, Qingyun Sun, Zhaonan Wang
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Révolutionner l'apprentissage automatique avec des techniques innovantes de mélange de graphes.
Weigang Lu, Ziyu Guan, Wei Zhao
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Les Graph Neural Networks Inceptifs comblent le fossé entre l'homophilie et l'hétérophilie pour une meilleure représentation des données.
Ming Gu, Zhuonan Zheng, Sheng Zhou
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Un aperçu de MWIS et de ses applications concrètes.
Ernestine Großmann, Kenneth Langedal, Christian Schulz
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SIGNA simplifie l'apprentissage des graphes en utilisant une approche à vue unique.
Qingqiang Sun, Chaoqi Chen, Ziyue Qiao
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Un voyage à travers le monde fascinant des posets et de leurs structures.
Frank a Campo
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Découvrez le monde fascinant du marquage en bord gracieux dans la théorie des graphes.
Aaron D. C. Angel, John Rafael M. Antalan, John Loureynz F. Gamurot
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Découvrez les liens fascinants entre les arrangements graphiques et les polynômes chromatiques.
Tongyu Nian, Shuhei Tsujie, Ryo Uchiumi
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