Derniers articles pour Théorie des graphes

Une étude sur les graphes de zéros-diviseurs dans les anneaux et leurs propriétés complémentaires.

Un aperçu des phases localisées et délocalisées des graphes d'Erdős-Rényi et de leurs vecteurs propres.

Une analyse des réseaux électriques, des conductances et de leur comportement selon les réponses observées.

Des recherches montrent comment les GNN peuvent s'adapter à différentes tailles de graphes.

Explorer la structure et la connectivité des réseaux à travers les nombres de Betti et l'attachement préférentiel.

Un aperçu des arrangements et des interactions dans les structures mathématiques en utilisant des graphes.

Une exploration du théorème de Frucht et de ses défis dans divers modèles mathématiques.

Présentation des graphes hybrides et leur importance pour comprendre les réseaux complexes.

Utiliser l'informatique quantique pour résoudre le problème du maximum cut en théorie des graphes.

Ce papier examine comment l'homophilie locale impacte la performance des réseaux de neurones graphiques.

Présentation d'un nouveau modèle pour comprendre la croissance des réseaux sans échelle.

Une nouvelle méthode améliore les résultats de classification de graphes en utilisant l'adaptation de domaine non supervisée.

Explore les dynamiques du zero forcing et ses applications dans divers domaines.

Explorer des techniques pour réduire des graphes tout en préservant les relations de distance clés.

Explorer des algorithmes accélérés pour le problème de complémentarité des valeurs propres asymétriques.

Explorer des techniques d'apprentissage continu appliquées à des structures de graphes complexes.

Recherche sur les algorithmes pour trouver les chemins les plus courts dans des modèles de graphes distribués.

Présentation d'un algorithme pour des calculs privés de chemin le plus court dans des graphes à faible largeur d'arbre.

De nouvelles représentations graphiques améliorent la distinction entre les graphes non isomorphes dans les tâches d'apprentissage automatique.

Examen des techniques de coloriage des graphes de Cayley dans différentes structures algébriques.

Analyse des interactions entre agents et des horaires de réunion dans des marches aléatoires non atomiques.

Cette étude examine le rôle de l'IA dans la résolution des cycles hamiltoniens de manière plus efficace.

Explore comment fusionner des nœuds peut renforcer la connectivité des graphes dans différents systèmes.

Un aperçu des courbes homologues et de leurs structures complexes sur les surfaces.

Apprends comment les matroïdes influencent l'indépendance et les appariements dans les systèmes mathématiques.

Étude du placement des PMU pour un suivi efficace des réseaux électriques en cas de pannes d’appareils.

Explore le monde complexe des graphes à zéro-diviseur et de leurs alliances défensives.

Un regard de plus près sur le balisage antimagique local et son impact sur les graphes de pont.

Examiner comment les murs se rapportent à la propriété d'Erdős-Pósa en théorie des graphes.

Explore les structures et les applications des anneaux bisériels et des algèbres de chaînes en maths.

Explore les complexités de l'échantillonnage de graphes et du modèle de clusters aléatoires.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la vitesse de l'apprentissage semi-supervisé basé sur les graphes.

Un nouveau cadre améliore la représentation des graphes en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

Apprends comment les réseaux de neurones analysent les données structurées sous forme de graphes.

Explore comment l'info circule à travers des graphes acycliques dirigés et le rôle du vote majoritaire.

Un nouveau cadre pour générer des graphes en utilisant des représentations discrètes et des modèles de transformeurs.

Cette recherche propose une méthode pour distinguer les graphes réels des graphes générés.

Une exploration de l'homologie des chemins et de ses liens avec les digraphes de Cayley.

Examiner comment les singularités impactent les fonctions mathématiques et leurs applications.

Présentation d'une méthode fiable pour gérer des arbres dynamiques sans aléa.