Une nouvelle méthode d'évaluation améliore la compréhension des prédictions des GNN.
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La science de pointe expliquée simplement
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Cet article explore les propriétés et les méthodes de construction des graphes de décalage.
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Un aperçu des théorèmes de Halin et de leur importance en théorie des graphes.
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des réseaux de neurones graphiques avec une perte de performance minime.
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Une nouvelle méthode pour résoudre le MWIS efficacement sur certains types de graphes.
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Une étude sur les arbres arc-en-ciel géants et leurs propriétés dans des graphes aléatoires clairsemés.
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Un aperçu de l'importance et de l'étude des courbes non ordinaires.
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Évaluer les capacités des LLMs avec la syntaxe Turtle dans des tâches de graphes de connaissances.
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Cette approche améliore la performance des GNN en identifiant des méta-chemins pertinents dans des réseaux complexes.
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Examiner les stratégies positionnelles et les objectifs dans les jeux infinis.
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Un regard de plus près sur les transversales indépendantes et les techniques de coloriage de graphes.
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Explore le concept de twin-width et son lien avec la décomposition en arbres dans les graphes.
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Présentation d'une méthode pour identifier les relations dans des systèmes complexes en utilisant des modèles graphiques.
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Explorer l'application de QAOA au problème du cycle hamiltonien en utilisant des techniques de calcul quantique.
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Apprends comment la visibilité mutuelle dans les graphes influence la communication et la coordination en robotique.
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Explore les graphes de Kneser, les ensembles dominants et leur importance dans divers domaines.
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GraphGPT traite les graphes de manière efficace, dépassant les modèles traditionnels dans diverses applications.
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Un nouveau modèle améliore la compréhension des similitudes entre les nœuds par les GNN en utilisant la transitivité.
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Présentation de SAR-GNN : Une nouvelle méthode pour une classification de graphes efficace.
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Un nouvel algorithme améliore l'efficacité de la recherche de chemin dans des réseaux avec des pannes.
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Cet article examine les difficultés à énumérer les séparateurs minimaux en termes d'inclusion dans la théorie des graphes.
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Une nouvelle approche donne des explications claires pour les classifications de graphiques.
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Un nouveau système améliore les performances des GNN sur de gros ensembles de données graphiques.
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Cet article examine les diagrammes de Young, leurs propriétés et le rôle de la mesure de Plancherel.
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Une nouvelle méthode pour mettre à jour efficacement les scores de PageRank dans des graphes changeants.
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De nouvelles estimations éclairent les nombres de Ramsey et le coloriage des graphes.
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Un nouvel algorithme quantique promet des solutions plus rapides pour des problèmes graphiques complexes.
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Cet article examine le rôle des paires liées au stress dans la rigidité des graphes.
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