De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans les applications de bin packing et de coloriage de hypergraphes.
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La science de pointe expliquée simplement
De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans les applications de bin packing et de coloriage de hypergraphes.
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Cet article parle des méthodes pour trouver des sous-graphes manquants dans des graphes plus grands.
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Une nouvelle approche pour analyser des relations complexes au fil du temps en utilisant des hypergraphes temporels.
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Examiner comment les couleurs influencent l'apparence des formes dans les espaces mathématiques.
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De nouvelles méthodes dans le parsing AMR améliorent la compréhension des langues et la précision des graphes.
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Cette étude met en lumière le rôle des appariements ordonnés dans la théorie de Ramsey.
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Un nouveau cadre pour évaluer les embeddings structurels pour améliorer l'analyse de données.
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Un moyen de maintenir de gros appariements dans des graphes souvent mis à jour.
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Cet article parle d'améliorer les GNN pour analyser les patterns de transactions financières.
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Cette étude examine comment les retours négatifs peuvent améliorer l'efficacité de la traversée de graphes.
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Explorer les complexités d'intégrer plusieurs graphes planaires sans chevauchement.
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Une plongée dans le nombre de Frank et la connectivité des graphes.
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Une nouvelle méthode crée des graphiques grands et détaillés pour diverses applications.
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Présentation d'une méthode qui combine attention locale et globale pour améliorer le clustering de graphes.
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Enquête sur le problème d'isomorphisme dans les graphes de puissance et ses implications.
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Cet article parle des problèmes et des améliorations dans les réseaux de neurones graphiques.
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Le Pooling géométrique améliore la rétention des caractéristiques dans l'analyse des données graphiques.
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Explorer les stratégies de connexion optimales pour des groupes de points dans des arbres.
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Explorer les liens entre les sous-graphes uniformément pairs et les modèles de matériaux magnétiques.
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Analyser des stratégies dans le jeu des flics et voleurs sur des graphes.
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Un aperçu des algèbres semi-Peano et de leurs opérations uniques.
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LeakDistill améliore le parsing AMR en utilisant des informations structurelles et la distillation de connaissances.
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Les équations Pell-Abel relient des fonctions polynomiales à travers différents domaines mathématiques.
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Une nouvelle méthode améliore la prédiction des étiquettes de nœuds en utilisant des affinités de tâches pour de meilleures performances.
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Une nouvelle méthode pour gérer efficacement les interactions dans des graphes temporels.
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Un nouveau modèle s'adapte à l'hétérophilie dans les graphes, améliorant la performance et la précision.
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Explorer les caractéristiques uniques des hypercubes tordus aléatoires et leur importance en maths.
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Cet article examine le comportement de convergence des Réseaux de Graphes Invariants.
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Un aperçu des propriétés et du spectre des graphes de transposition.
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Des approches innovantes améliorent la transmission de messages dans des systèmes complexes et des applications concrètes.
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Explore les couleurs bizarres et leurs applications en théorie des graphes.
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Une nouvelle approche de la résistance efficace améliore l'analyse des nuages de points.
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Exploration des comptes de pages dans les mises en page deque et rique pour les graphes complets.
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Un aperçu des graphes bicycliques et de l'indice de Mostar des arêtes en maths.
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GIDS optimise l'entraînement de graphes à grande échelle pour plus d'efficacité et de rapidité.
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Explore la nature des graphes périodiques, leurs dimensions et leur importance dans la théorie des graphes.
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Une plongée dans les complexités de la vérification de chemins dans des graphes en utilisant des grammaires sans contexte.
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La théorie de Ramsey montre comment des motifs apparaissent dans de grandes structures.
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Une nouvelle approche pour améliorer les prédictions de séries temporelles multivariées en utilisant des GNN.
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Cet article examine les subdivisions couvrantes et leur importance en théorie des graphes.
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