Découvrir des communautés influentes dans des graphes bipartites et leurs applications dans la vraie vie.
Yanxin Zhang, Zhengyu Hua, Long Yuan
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La science de pointe expliquée simplement
Découvrir des communautés influentes dans des graphes bipartites et leurs applications dans la vraie vie.
Yanxin Zhang, Zhengyu Hua, Long Yuan
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Découvre le monde fascinant des graphes planaires maximaux et leurs propriétés de saturation.
Alexander Clifton, Dániel G. Simon
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GHGRL simplifie l'analyse des graphes hétérogènes complexes en utilisant des modèles linguistiques.
Hang Gao, Chenhao Zhang, Fengge Wu
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Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones graphiques en trouvant rapidement des sous-graphes efficaces.
Yanwei Yue, Guibin Zhang, Haoran Yang
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Découvrez le monde fascinant des groupes Artin triangulaires et de leurs structures.
Greyson Meyer
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Découvre les liens entre les courbes algébriques et les graphes métriques à travers le plan tropical d'Abel-Prym.
Giusi Capobianco, Yoav Len
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Une nouvelle méthode pour améliorer les Graph Neural Networks en s'attaquant aux problèmes de sur-lissage.
Biswadeep Chakraborty, Harshit Kumar, Saibal Mukhopadhyay
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Explore le rôle des graphes signés dans la science des données et les avancées dans les GNN.
Zian Zhai, Sima Qing, Xiaoyang Wang
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Découvre comment forcer des chiffres révèle la stabilité dans les graphes et les structures.
Qianqian Liu, Yaxian Zhang, Heping Zhang
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Découvrez comment GGNN transforme l'analyse des graphes grâce à des méthodes innovantes.
Amirreza Shiralinasab Langari, Leila Yeganeh, Kim Khoa Nguyen
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Découvrez comment VRDAG innove la génération de graphes de données avec des attributs dynamiques.
Fan Li, Xiaoyang Wang, Dawei Cheng
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Découvre l'importance des états graphiques en informatique quantique.
Soumik Ghosh, Dominik Hangleiter, Jonas Helsen
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Découvre comment les maths nous aident à comprendre les amitiés et les interactions sociales.
Ting-Wei Chao, Hung-Hsun Hans Yu
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Découvre comment les concepts de la théorie des graphes sont liés à la stratégie et à l'efficacité.
Ravindra Kumar, Om Prakash
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Le framework Mamba s'attaque aux défis des graphes dynamiques pour un apprentissage et une analyse efficaces.
Haonan Yuan, Qingyun Sun, Zhaonan Wang
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Révolutionner l'apprentissage automatique avec des techniques innovantes de mélange de graphes.
Weigang Lu, Ziyu Guan, Wei Zhao
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Les Graph Neural Networks Inceptifs comblent le fossé entre l'homophilie et l'hétérophilie pour une meilleure représentation des données.
Ming Gu, Zhuonan Zheng, Sheng Zhou
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Un aperçu de MWIS et de ses applications concrètes.
Ernestine Großmann, Kenneth Langedal, Christian Schulz
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SIGNA simplifie l'apprentissage des graphes en utilisant une approche à vue unique.
Qingqiang Sun, Chaoqi Chen, Ziyue Qiao
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Un voyage à travers le monde fascinant des posets et de leurs structures.
Frank a Campo
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Découvrez le monde fascinant du marquage en bord gracieux dans la théorie des graphes.
Aaron D. C. Angel, John Rafael M. Antalan, John Loureynz F. Gamurot
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Découvrez les liens fascinants entre les arrangements graphiques et les polynômes chromatiques.
Tongyu Nian, Shuhei Tsujie, Ryo Uchiumi
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Plonge dans le monde fascinant des chemins et cycles hamiltoniens en théorie des graphes.
Florian Lehner, Farzad Maghsoudi, Babak Miraftab
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Découvrir les valeurs propres intrigantes et les bords spectraux des graphes réguliers.
Dingding Dong, Theo McKenzie
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Découvre les connexions complexes dans les problèmes de Turan aléatoires et les hypergraphes.
Jiaxi Nie, Sam Spiro
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Explore les liens profonds entre les digraphes et les fonctions symétriques en mathématiques.
John Irving, Mohamed Omar
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Découvrez les propriétés fascinantes des graphiques et leurs applications dans la vie de tous les jours.
Joseph Brennan, Susan Morey
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Découvrez comment les arbres et les T-fractions révèlent des relations mathématiques complexes.
Veronica Bitonti, Bishal Deb, Alan D. Sokal
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Un aperçu du problème de Zarankiewicz non équilibré en théorie des graphes.
Lili Ködmön, Anqi Li, Ji Zeng
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Explorer comment les soirées dansantes reflètent les ensembles stables en théorie des graphes.
Koji Matsushita, Akiyoshi Tsuchiya
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FTC-GNN révolutionne la performance des GNN grâce à une intégration core efficace.
Ka Wai Wu
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Découvre l'impact des couleurs sur les fonctions quasi-symétriques en maths.
Spencer Daugherty
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Explore comment l'embedding de graphes dynamiques transforme notre compréhension des réseaux en évolution.
Ashish Parmanand Pandey, Alan John Varghese, Sarang Patil
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Découvrez comment les polynômes de Chebyshev et les graphes en éventail révèlent des connexions cachées en maths.
Wojciech Młotkowski, Nobuaki Obata
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Découvrez comment les bicliques aident à révéler des connexions cachées dans les réseaux et les données.
George Manoussakis
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Explore comment les marches aléatoires révèlent des connexions importantes dans les réseaux et les groupes sociaux.
Haisong Xia, Wanyue Xu, Zuobai Zhang
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Découvrez comment compter les matrices diagonalizables en utilisant des corps finis et la théorie des graphes.
Catherine Falvey, Heewon Hah, William Sheppard
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Présentation de nouvelles méthodes pour une analyse efficace des données graphiques.
Shashank N. Sridhara, Eduardo Pavez, Antonio Ortega
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Découvre comment les lemmes de régularité simplifient des structures complexes en maths.
Anand Pillay, Atticus Stonestrom
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Découvrez la quête pour maximiser les connexions dans des graphes à distance unitaire.
Boris Alexeev, Dustin G. Mixon, Hans Parshall
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