Cette étude montre l'efficacité des GNN pour analyser des panneaux renforcés.
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La science de pointe expliquée simplement
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Cette étude examine comment approcher efficacement les évaluations de requêtes dans des graphes probabilistes.
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Explore les graphes bipartis, les valeurs propres et leur rôle dans la théorie du codage.
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Découvre de nouvelles méthodes pour améliorer l'apprentissage des graphes avec des données étiquetées et non étiquetées.
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Explorer l'importance des racines de feuilles optimales en biologie évolutive.
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Une méthode pour identifier efficacement les partitions de cliques maximales dans les graphes.
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Cette étude explore la relation entre les graphes, les croisements et les permutations signées.
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L'étude explore comment différentes distributions influencent les comportements de marche quantique.
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Cet article simplifie un algorithme classique pour l'isomorphisme d'arbres en utilisant des nombres premiers.
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Un aperçu des graphes de Cayley de Neumaier et de leur signification en mathématiques.
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Nouveau modèle améliore l'analyse des données graphiques en préservant les caractéristiques topologiques.
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De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité pour résoudre le problème de couverture sous-modulaire.
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Explorer l'importance de la sparsification dans l'analyse de graphes et ses applications.
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Explorer comment des boules colorées changent à l'intérieur de urnes sur des graphes au fil du temps.
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Une plongée approfondie dans les nœuds à double torsion et leurs propriétés mathématiques.
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Découvrez comment la trifactorisation simplifie l'analyse de matrices complexes dans divers domaines.
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Un aperçu des problèmes de carrelage parfait et de leurs conditions dans les hypergraphes.
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Graph-JEPA propose une nouvelle méthode pour analyser efficacement des données de graphes complexes.
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Cette étude examine la complexité de la reconstruction d'arbres monotones à partir de graphiques de densité.
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Cette méthode améliore les prédictions en combinant des données étiquetées et non étiquetées via des graphes latents.
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De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des graphes temporels dans divers domaines.
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Explorer les métriques intrinsèques et leur importance pour comprendre les structures de graphe.
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SANGEA propose une approche évolutive pour créer des graphes synthétiques de haute qualité.
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Un aperçu des nouvelles approches pour résoudre le problème de l'ensemble dominant dans les graphes.
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans le calcul des permanents de matrices et des cycles hamiltoniens dans les graphes.
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De nouvelles mesures donnent un aperçu des graphes dirigés dans les systèmes biologiques.
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Un aperçu sur la recherche des chemins les plus courts en théorie des graphes en se concentrant sur les chemins impairs.
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Cet article parle de simplifier les problèmes de chemin dans les graphes chordaux.
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Cet article explore les propriétés et l'importance des graphes cubiques avec un défaut de 3.
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Explore la relation entre les cartes combinatoires et les groupes critiques en théorie des graphes.
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Un nouvel algorithme garantit des chemins les plus courts exacts dans des réseaux en évolution.
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Un nouveau cadre pour générer des embeddings clairs à partir de données de graphes non étiquetées.
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Cet article examine des méthodes pour créer des hypergraphes avec des séquences de degrés spécifiques.
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Explorer une nouvelle manière de s'attaquer au classique puzzle des trois jugs en utilisant la théorie des graphes.
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Une nouvelle méthode d'évaluation améliore la compréhension des prédictions des GNN.
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Cet article explore les propriétés et les méthodes de construction des graphes de décalage.
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Un aperçu des théorèmes de Halin et de leur importance en théorie des graphes.
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des réseaux de neurones graphiques avec une perte de performance minime.
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Une nouvelle méthode pour résoudre le MWIS efficacement sur certains types de graphes.
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Une étude sur les arbres arc-en-ciel géants et leurs propriétés dans des graphes aléatoires clairsemés.
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