Derniers articles pour Théorie des graphes

Enquête sur les complexités du coloriage des arêtes dans les graphes en cercle.

Un aperçu de l'amélioration des stratégies symétriques et de ses défis dans les jeux de graphes dirigés.

Explorer l'approche innovante de RDGSL pour réduire le bruit dans les graphes dynamiques.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des graphes dynamiques pour de meilleures prévisions.

Une nouvelle approche équilibre la vie privée et la performance dans l'entraînement des GNN.

De nouvelles méthodes améliorent les embeddings des graphes de connaissances en utilisant des informations littérales.

Un aperçu du partitionnement de graphes et des complexités des relations de domination.

Découvrez comment les nœuds celtiques peuvent représenter des graphes complexes de manière créative.

Explorer les mécaniques et les capacités des systèmes d'insertion-suppression contrôlés par des graphes en computation.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage de la représentation des graphes en utilisant des espaces non euclidiens.

Cet article examine la taille des ensembles dominants indépendants dans les triangulations planaires.

Examiner comment les GNN peuvent s'améliorer en modifiant des structures de graphes inutiles.

Exploiter les LLM pour rendre l'analyse des données graphiques accessible à tout le monde.

Explore les graphes de Hamming et leur importance en maths et en recherche.

Apprends comment les idées se propagent à travers les réseaux en utilisant des concepts de graph burning.

Un aperçu du rôle des diagrammes de partition dans l'Algèbre de Hopf combinatoire.

Cette recherche utilise des systèmes quantiques pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes comme Max-Cut et MIS.

Méthodes pour la certification locale des graphes d'intersection géométrique en utilisant des certificats compacts.

Présentation d'une nouvelle méthode pour un clustering de graphes efficace en utilisant des infos relationnelles.

Une étude sur comment l'homologie de grille aide à comprendre les graphes spatiaux.

Explore les propriétés des graphes strictement outerconfluent et leurs paramètres de largeur.

Un aperçu de la théorie quantique des champs combinatoires et de ses applications.

Un aperçu du problème d'Erdős et de ses implications modulaires.

Une nouvelle approche de l'embedding de graphes améliore l'analyse de données grâce aux concepts de force physique.

Découvrez comment le SBBD améliore l'estimation dans les graphes bipartites complets.

Un nouveau cadre améliore la précision de la prédiction des hyperarêtes en utilisant une agrégation consciente du contexte et un apprentissage auto-supervisé.

Explore comment les valeurs propres de Dirichlet influencent la géométrie et les propriétés des surfaces.

Cette étude examine la complexité d'échantillonnage dans l'apprentissage des DDAG et leurs connexions au fil du temps.

Une nouvelle approche GNN améliore la précision en réduisant le sur-lissage.

Explorer les stratégies de gardien dans les graphes bipartites contre les attaques.

Les permutrees mélangent les caractéristiques des arbres binaires et des permutations pour représenter des relations complexes.

Un cadre pour détecter les anomalies dans les logs en analysant les relations entre les événements.

Explorer la formation et l'importance des faces dans les graphes topologiques.

Explore l'importance des idéaux de bord dans les graphes orientés pondérés.

Cet article parle de comment les graphes sont utilisés pour créer des codes de correction d'erreurs quantiques.

Des recherches montrent les limites des méthodes MCMC pour connecter efficacement des graphes bipartites.

Apprends comment la largeur d'arbre bipartite aide à résoudre des problèmes de graphes complexes efficacement.

Une nouvelle méthode pour représenter et manipuler efficacement des graphes clairsemés.

Un aperçu de la relation entre les Réseaux de Neurones Graphiques et le Noyau Tangent Graphique.

Un aperçu de la connectivité algébrique en théorie des graphes, en se concentrant sur les arbres et leurs structures.