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Une nouvelle méthode améliore les prévisions pour les grands graphes tout en réduisant l'utilisation de la mémoire.

Un nouveau cadre semi-supervisé améliore les prédictions pour les propriétés de graphes peu représentées.

Examiner des stratégies efficaces pour jouer au jeu de colorisation de graphe sur des graphes multipartites.

Cet article examine le comportement des électrons et les minimisateurs d'énergie dans les modèles atomiques.

Un nouveau cadre permet aux modèles d'apprendre à partir de graphiques en utilisant des techniques en contexte.

Un nouveau cadre améliore la prédiction de liens et offre des explications compréhensibles.

Explorer la reconfigurabilité des arborescences disjointes par arcs et leurs implications.

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Cette recherche montre la solvabilité dans des problèmes clés de groupes de sémi-groupes pour certains groupes métabéliens.

Un aperçu des algèbres relationnelles et de la méthode de k-consistance pour la satisfaction des réseaux.

Des chercheurs unissent les graphes et la logique pour améliorer la clarté dans le raisonnement logique.

Gelato propose une méthode plus simple et efficace pour la prédiction de liens dans les réseaux.

Apprends à analyser des structures causales dans des données complexes grâce à des graphes dirigés.

Un aperçu des propriétés et des fonctions dans les graphes à deux extrémités.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage de l'attention dans les modèles de graphes en utilisant le raisonnement causal.

Un aperçu des graphiques en bas à gauche et de leurs propriétés uniques.

DEGREE améliore l'explicabilité des réseaux de neurones graphiques, rendant tout plus transparent.

LERP améliore l'apprentissage des règles logiques en intégrant des infos contextuelles des graphes de connaissances.

Une méthode pour tester la conductance sans collecte de données centralisée.

Explorer les concepts de robustesse dans les hypergraphes et les graphes bipartites pour une connectivité améliorée.

Un aperçu des fonctions de partition restreintes et de leur importance dans divers domaines.

Cet article examine les complexités des plus courts chemins dans les associaèdres.

Explorer les propriétés uniques des graphes de Cayley intégraux liés aux groupes symétriques.

Un aperçu des graphes de Berge, des paires paires et de leurs implications dans différents domaines.

Un nouveau modèle améliore la classification semi-supervisée dans les GNN grâce à une diffusion optimisée au niveau des nœuds.

Cet article examine les graphes cycliques locaux et leur comportement sous la dynamique des cliques.

Un aperçu de comment la convexité des graphes façonne les relations entre les sommets.

Cet article explore l'importance des graphes très connectés en mathématiques.

Une nouvelle méthode pour améliorer les Graph Neural Networks en utilisant des framelets et le p-Laplacien.

Une nouvelle méthode améliore la génération de graphes en se concentrant sur l'ordre des composants.

Un aperçu de la domination romaine et de son impact sur la théorie des graphes.

Une vue d'ensemble concise des algèbres de type Veronese en algèbre et en géométrie.

Une nouvelle méthode pour évaluer les Graphes Acycliques Dirigés avec des données du monde réel.

Explorer les propriétés et la construction des hypergraphes minimaux asymétriques.

Explorer la relation entre les ensembles indépendants et dominants dans les graphes extérieurs.

Examiner les valeurs propres extrêmes dans des graphes réguliers aléatoires et leurs applications pratiques.

Les découvertes en théorie des maniplex révèlent de nouvelles structures au-delà des polyèdres classiques.

Cet article examine comment les groupes nilpotents influencent les graphes et les fonctions harmoniques.

Cet article examine la présence de wickets dans des hypergraphes linéaires à 3 uniformes.

Explorer le coloriage des arêtes acycliques et son importance dans les graphes dégénérés.