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Une étude sur le comportement des graphes marqués et leurs structures locales.

GraphMatch propose un moyen plus rapide de trouver des sous-graphes correspondants en utilisant des FPGA.

Une étude sur les méthodes pour couvrir des points avec des formes géométriques de manière efficace.

Apprends l'importance des nombres de croisements dans la représentation des graphes.

Un nouvel algorithme teste la connectivité du graphe de Markoff modulo un prime.

Explore les dynamiques des points dans les hypergraphes à travers des connexions stratégiques.

Explore le rôle des arbres de quota dans la structuration des graphes dirigés et leurs applications.

Cet article parle des idéaux auto-complémentaires et de leurs relations dans les posets en utilisant des graphes de flip.

De nouvelles découvertes sur le pack de coloration de listes améliorent les applications de la théorie des graphes.

Cet article parle d'utiliser des prédictions pour améliorer les solutions au problème du Max-Cut.

Examiner les relations dans les graphiques et leurs propriétés d'homologie.

Les marches quantiques mélangent la mécanique quantique et la théorie des graphes, offrant des perspectives et des applications nouvelles.

Les partitions connectées aident à optimiser l'allocation des ressources dans différents domaines.

Cette étude examine comment la recomposition éclatée affecte les graphiques représentables par des mots.

Cette étude examine comment reconstruire des points à partir d'informations de distance limitées.

Une nouvelle étude examine le rôle de l'apprentissage de la représentation dans les tâches de graphes.

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Présentation d'une méthode innovante pour générer des graphes divers et réalistes.

Un aperçu des méthodes pour apprendre des structures d'arbres gaussiens et de polytrees.

Un aperçu détaillé de la théorie des graphes et de ses défis.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de données graphiques grâce à la diffusion non linéaire des faisceaux.

Présentation d'une méthode pour améliorer les prédictions dans des environnements de données de graphes en mutation.

Examiner comment les réseaux de neurones graphiques prédisent efficacement des données invisibles.

La recherche met en avant les défis pour couvrir des éléments ordonnés en utilisant des graphes dirigés de manière efficace.

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Une nouvelle méthode pour comparer efficacement des graphes temporels.

Un nouveau cadre améliore le pré-entraînement des graphes en sélectionnant et en pondérant les tâches de manière efficace.

Découvrez de nouvelles méthodes pour modifier des graphes en de vrais graphes d'arc circulaire de Helly.

Un aperçu des algèbres de chemin de Leavitt, des méthodes de classification et de leurs liens avec d'autres domaines mathématiques.

Utiliser des diagrammes de décision binaires pour une prise de décision multicritères efficace.

Un aperçu des algorithmes de correspondance et de leurs performances dans les modèles de blocs stochastiques.

Un aperçu des graphiques en tuiles et leur rôle dans le suivi des étapes de maturité.

Un aperçu des stratégies pour le problème du voyageur canadien dans des graphes avec des blocages.

Apprends à garder les clés à molette efficaces quand les points changent dans les réseaux.

Apprends comment les triangles dans les réseaux révèlent des connexions et améliorent l'analyse.

Un aperçu des expanseurs de haute dimension et de leur importance dans divers domaines.

Un nouveau modèle cible efficacement les nœuds dans les GNN avec un minimum de changements.

Un nouveau cadre améliore l'analyse en temps réel des graphes dynamiques en utilisant de la mémoire persistante.

Explorer les complexités et l'importance des digraphes dans différents contextes.

Explorer comment les actions de groupe influencent la croissance et le comportement sur les ensembles.