Derniers articles pour Technologie linguistique

Présentation de DictaLM 2.0 et DictaLM 2.0-Instruct pour une meilleure traitement de la langue hébraïque.

Des chercheurs développent des méthodes pour améliorer les modèles de langue pour différentes langues.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer les modèles de langue hindi pour les applications d'IA.

Utiliser des modèles de langue pour améliorer des tâches dans des langues sous-représentées grâce à la génération de données.

BinaryAlign améliore la précision de l'alignement des mots pour les langues à ressources élevées et faibles.

Une nouvelle approche pour améliorer les modèles linguistiques pour les diverses langues indiennes.

Les modèles Phi-3 se concentrent sur la sécurité et l'alignement avec les valeurs humaines.

Un ensemble de données roumain révolutionnaire améliore considérablement le développement des modèles de langage.

Cette recherche améliore l'efficacité de la traduction automatique simultanée grâce à des composants modulaires adaptables.

Cet article parle des défis pour détecter les hallucinations dans la traduction automatique entre différentes langues.

De nouveaux modèles améliorent la compréhension du langage en intégrant des structures de dépendance.

Dallah supporte les dialectes arabes, améliorant la communication dans les textes et les images.

Un nouveau modèle d'IA se concentre sur le soutien des langues d'Asie du Sud-Est.

Nouveau cadre améliore la reconnaissance vocale pour les différents dialectes arabes.

Meltemi 7B apporte des outils d'IA avancés aux locuteurs grecs.

Nouveau jeu de données améliore la réponse aux questions de l'IA pour la langue polonaise.

De nouvelles méthodes améliorent les traductions pour les langues peu courantes sans avoir besoin de beaucoup de données.

ELM prouve l'efficacité de modèles de langage plus petits et spécifiques au contexte dans l'éducation.

Hindi-BEIR vise à améliorer les systèmes de recherche d'informations pour le contenu en hindi.

NEST propose une approche plus rapide et efficace pour les tâches de parole auto-supervisées.

Le modèle RedWhale améliore la compréhension du texte coréen grâce à des techniques spécialisées.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance vocale pour l'hindi en utilisant des techniques de pseudo-étiquetage.

La recherche améliore la reconnaissance vocale pour le hindi avec des accents divers.

Un nouveau modèle conçu pour améliorer les tâches en vietnamien grâce au traitement de texte et d'images.

Un système pour classer les dialectes tamouls littéraires et colloquiaux en utilisant des caractéristiques sonores.

Cet article parle du développement de modèles de langage ouverts et larges pour la langue lituanienne.

Un aperçu du développement des LLM et des défis pour les langues de l'UE.

Un aperçu de Sparse Mamba, une méthode pour mieux contrôler les modèles de langue.

Efforts pour créer des outils pour traiter la langue sindhi grâce à une grande collecte de données textuelles.

InkubaLM vise à améliorer le traitement des langues pour les langues africaines sous-représentées.

Une nouvelle approche pour améliorer les modèles de décodeurs pour différents dialectes.

La recherche se concentre sur l'amélioration de l'apprentissage des langues grâce à des modèles de parole ancrés visuellement.

Recherche de liens dans les textes bibliques avec des modèles de langage avancés.

Améliorer l'identification des mots parlés grâce à des indices visuels dans les langues sous-représentées.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de la langue parlée grâce à un dataset innovant.

Une nouvelle approche améliore la clarté de la recherche en utilisant des graphes de connaissances cognitives et des modèles de langage.

Examiner comment le langage influence l'efficacité des recommandations basées sur les LLM.

Les tests Linguini évaluent à quel point les modèles raisonnent avec des langues diverses.

De nouvelles méthodes améliorent les modèles de langage pour les préférences individuelles des utilisateurs.

Améliorer la synthèse vocale dans les langues indiennes en utilisant des unités inter-pausales.