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Cette recherche explore l'efficacité des LLM dans plusieurs langues au-delà de l'anglais.

Le projet EuroLLM vise à créer des modèles linguistiques diversifiés pour améliorer la communication en Europe.

Présentation de LowREm, un outil pour améliorer les embeddings de mots dans les langues sous-représentées.

Améliorer la qualité de la traduction en s'alignant sur les besoins humains.

Examiner le rôle des livres de grammaire dans la traduction des langues à faibles ressources.

Un projet qui développe des jeux de données de parole et de texte pour des langues avec peu de ressources.

Cette étude examine comment les modèles résument efficacement le texte népalais.

MILU vise à améliorer les modèles de langue pour les langues indiennes.

Découvrez comment les grands modèles de langage améliorent l'analyse d'arguments dans les textes.

Un aperçu du traitement de la langue kirghize et de son potentiel futur.

Un nouveau jeu de données améliore l'accès aux données arabes pour les modèles de langue.

Comprendre comment les langues mélangées façonnent la communication et la technologie.

Apprends à tirer le meilleur parti des données limitées pour les modèles de langue.

Efforts pour améliorer les LLM pour les langues avec peu de données d'entraînement.

Une nouvelle méthode simplifie la synthèse des textes bengalis.

SailCompass évalue la performance des LLM pour les langues d'Asie du Sud-Est, favorisant la croissance de la technologie linguistique.

Découvrez comment les nouveaux modèles améliorent la tech de la langue luxembourgeoise.

Découvrez comment le filigrane de texte protège votre contenu sans en changer le sens.

BhashaVerse simplifie la communication entre différentes langues indiennes, rendant les échanges multilingues plus faciles.

De nouvelles recherches mettent en avant les défis de la représentation des dialectes arabes dans les modèles de langage.

Marco-LLM connecte différentes langues, rendant la communication plus facile pour tout le monde.

Exploiter la tech pour redynamiser la langue comorienne avec l'apprentissage par transfert.

Maya relie des visuels et du texte dans toutes les langues pour mieux comprendre.

Découvre les secrets des autoprompts et leur impact sur les modèles de langage.

Une étude sur l'amélioration des modèles de langue luxembourgeois en utilisant des données allemandes et françaises.

AlignCap améliore les descriptions d'images, permettant aux machines de communiquer les détails visuels efficacement.

Un modèle conçu pour convertir le malayalam romanisé en son écriture natale.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'OCR pour les langues sous-représentées.

Les modèles multilingues essaient d'améliorer la compréhension des langues à travers différentes cultures.

Des chercheurs bossent sur de meilleurs outils de recherche pour la langue tetun.

Typhoon 2 améliore l'interaction en thaï avec du texte, de l'audio et des visuels.

Des chercheurs améliorent la reconnaissance vocale en suisse-allemand grâce à une génération de données innovante.

Un nouveau jeu de données améliore la compréhension de l'ourdou romain pour de meilleurs outils de traduction.

Découvrez comment la traduction en temps réel transforme la communication entre les langues.