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La recherche se concentre sur l'amélioration des capacités de traduction pour la langue hokkien taïwanais.

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Efforts pour améliorer les embeddings de phrases pour mieux gérer le langage informel.

Cette étude compare des méthodes SES pour une lemmatisation améliorée dans plusieurs langues.

De nouvelles méthodes améliorent le traitement des langues dans plusieurs langues différentes.

De nouveaux modèles linguistiques conçus pour des langues diverses en Asie du Sud-Est montrent des résultats prometteurs.

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Cendol booste la tech linguistique pour les langues et cultures variées d'Indonésie.

Un ensemble de données explore comment les points de vue culturels façonnent la perception du langage offensant.

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Nouveau jeu de données vise à améliorer les outils de traduction pour les locuteurs de langue créole.

Examiner l'impact du biais de genre dans les outils de langue hindi.

Une étude sur les embeddings de mots en turc, évaluant des modèles statiques et contextuels.

Ce papier parle des améliorations du langage inclusif en matière de genre dans les systèmes de traduction automatique.

Adapter les modèles de chat pour soutenir les langues autres qu'anglais afin d'élargir l'accès.

Examiner la justice et l'éthique de la façon dont les modèles de langage répondent aux utilisateurs.

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Les modèles d'état offrent un traitement efficace dans les tâches de langage naturel, défiant les transformateurs traditionnels.

Présentation d'IrokoBench pour améliorer l'évaluation des LLM dans les langues africaines.

Une étude sur l'amélioration de la reconnaissance vocale automatique pour les dialectes arabes en utilisant des techniques de modèle efficaces.

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De nouvelles méthodes améliorent la qualité de rendu du texte dans plusieurs langues.

Une nouvelle approche pour améliorer les modèles de langue pour les langues à faibles ressources.

Deux nouveaux modèles visent à améliorer l'accès à la technologie pour les locuteurs galiciens.

Cette étude examine l'efficacité de FActScore dans plusieurs langues.

Les recherches montrent comment les retours en plusieurs langues peuvent améliorer la fiabilité des modèles de langue.

Le dataset M2Lingual améliore les capacités de suivi des instructions dans plusieurs langues.

Cette étude examine les biais dans les modèles de langue bengali et leurs effets sur la société.

Un repère de paires minimales vise à améliorer la compréhension de la grammaire russe par des modèles linguistiques.

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Une nouvelle méthode utilise la traduction pour améliorer l'entraînement des modèles de langue.

Ce papier parle d'une méthode pour améliorer la qualité de la traduction en s'attaquant au bruit des données.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de l'arabe par les machines grâce aux diacritiques.

Un nouveau critère évalue la performance des modèles de langue à l'échelle mondiale.

Améliorer les systèmes de reconnaissance vocale pour les langues avec peu de données en ligne.

Présentation de DictaLM 2.0 et DictaLM 2.0-Instruct pour une meilleure traitement de la langue hébraïque.