Une nouvelle approche écoénergétique pour la mémoire associative en utilisant un réseau d'oscillateurs virtuels.
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La science de pointe expliquée simplement
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De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision des simulations de collisions de particules.
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Une nouvelle technique pour optimiser les gros modèles de langage tout en gardant la performance.
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Des chercheurs étudient les modes de Majorana zéro pour des applications avancées en informatique quantique.
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Explorer comment les MRR redessinent l'informatique pour les tâches d'apprentissage profond.
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De nouvelles perspectives sur les modes de bord bosoniques pourraient transformer la technologie dans le calcul et le traitement de l'information.
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De nouveaux algorithmes améliorent la détection de communautés en s'attaquant à la connectivité dans les réseaux.
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Cette étude examine des fonctions d'activation adaptatives pour améliorer les performances du modèle dans des scénarios avec peu de données.
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GraphMatch propose un moyen plus rapide de trouver des sous-graphes correspondants en utilisant des FPGA.
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La bibliothèque Spyx améliore l'efficacité dans l'entraînement des réseaux de neurones à impulsions.
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De nouvelles bibliothèques et algorithmes boostent les performances dans la recherche sur la structure électronique.
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Des chercheurs mélangent des méthodes numériques et analogiques pour améliorer l'efficacité de l'optique en informatique.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des systèmes de calcul thermodynamiques.
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Les skyrmions pourraient changer la façon dont on conçoit des appareils électroniques plus rapides et efficaces.
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ExeGPT améliore l'efficacité dans le fonctionnement de grands modèles de langage pour les tâches de traitement du langage naturel.
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Explorer la non-stabilisation et son importance dans les systèmes et technologies quantiques.
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Les memristors combinent le stockage et le traitement en un seul appareil, façonnant la technologie de demain.
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MRSch améliore la planification des jobs en calcul haute performance en optimisant l'utilisation des ressources.
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Une nouvelle méthode aide les modèles de langage à générer du texte plus rapidement et plus efficacement.
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Une nouvelle approche utilisant l'apprentissage par renforcement pour améliorer l'efficacité de la planification des jobs HPC.
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Comprendre le transport de la chaleur est super important pour améliorer la performance des technologies quantiques.
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Découvrez GRAWA, une méthode qui améliore l'entraînement distribué pour les modèles de deep learning.
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Explore les avantages de la nouvelle unité de calcul MI300A d'AMD pour les applications haute performance.
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De nouvelles méthodes exploitent des architectures symboliques vectorielles pour une programmation efficace des réseaux de neurones.
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Explorer le potentiel des photons dans les technologies de l'informatique quantique.
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Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer les prévisions de séries temporelles en utilisant de grands ensembles de données.
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Examiner l'impact et les techniques de la simulation quantique pour les systèmes quantiques ouverts.
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Une nouvelle méthode améliore les performances de l'IA en utilisant efficacement tous les experts disponibles.
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Examiner FSDP et DDP pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des modèles.
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Les MLPs montrent une efficacité surprenante dans l'apprentissage en contexte, remettant en question les idées sur la complexité des modèles.
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Explorer le potentiel des mémristors quantiques dans les neurones artificiels pour du calcul avancé.
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NeuroSA utilise l'informatique neuromorphique pour résoudre efficacement le problème d'Ising.
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De petites formations magnétiques pourraient transformer le stockage de données et l'informatique.
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Des chercheurs développent des algorithmes pour améliorer la mesure de l'intrication quantique.
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Techniques pour accélérer la création de points de contrôle pour les modèles de deep learning.
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Améliorer l'efficacité de la communication dans les systèmes de calcul distribués, c'est super important pour avoir de meilleures performances.
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Méthodes pour réduire l'utilisation de la mémoire lors du fine-tuning de gros modèles.
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L'IA change la façon dont les scientifiques abordent des défis de recherche complexes.
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