Techniques d'optimisation

Optimisation et contrôle Améliorer l'optimisation bayésienne avec des techniques d'espace latent

Découvrez comment des méthodes avancées améliorent la recherche de solutions optimales.

Luo Long, Coralia Cartis, Paz Fink Shustin

2025-03-10T13:21:50+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner la physique avec ANaGRAM

ANaGRAM combine l'apprentissage automatique et la physique pour mieux résoudre les problèmes.

Nilo Schwencke, Cyril Furtlehner

2025-03-05T21:28:50+00:00 ― 7 min lire

Optimisation et contrôle Maîtriser l'optimisation : Techniques et applications

Découvre les méthodes clés et les applications concrètes de l'optimisation dans différents domaines.

Vinit Ranjan, Stefano Gualandi, Andrea Lodi

2025-03-05T05:29:50+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique MIAdam : Un vrai changement de jeu pour l'optimisation du deep learning

Découvrez comment MIAdam améliore la performance et la généralisation des modèles en deep learning.

Long Jin, Han Nong, Liangming Chen

2025-03-04T16:15:09+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique SGD-SaI : Une nouvelle ère dans l'optimisation

Découvrez les avantages du SGD-SaI dans l'entraînement en machine learning.

Minghao Xu, Lichuan Xiang, Xu Cai

2025-03-01T22:26:51+00:00 ― 8 min lire

Optimisation et contrôle L'algorithme rapide réfléchi avant-arrière : un nouveau chemin dans l'optimisation

Découvre l'algorithme Fast RFB et son impact sur la résolution de problèmes d'optimisation complexes.

Radu Ioan Bot, Dang-Khoa Nguyen, Chunxiang Zong

2025-02-28T10:57:00+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Optimisation Graduée : Une Clé pour un Apprentissage Machine Plus Intelligent

Apprends comment l'optimisation graduée améliore les techniques de deep learning.

Naoki Sato, Hideaki Iiduka

2025-02-28T05:31:12+00:00 ― 7 min lire

Optimisation et contrôle Une façon plus intelligente de gérer l'incertitude

Découvrez SFLA, une nouvelle méthode pour gérer l'incertitude dans la prise de décision.

Yihong Zhou, Yuxin Xia, Hanbin Yang

2025-02-26T13:39:50+00:00 ― 8 min lire

Physique quantique Optimiser les algos quantiques avec des noyaux trigonométriques

Découvrez comment les noyaux trigonométriques améliorent les algorithmes quantiques variationnels dans des environnements bruyants.

Luca Arceci, Viacheslav Kuzmin, Rick Van Bijnen

2025-02-24T13:08:22+00:00 ― 7 min lire

Optimisation et contrôle Révolutionner le génie chimique avec l'optimisation basée sur des modèles

Découvre comment l'optimisation basée sur des substituts transforme les processus chimiques pour une meilleure efficacité.

Mathias Neufang, Emma Pajak, Damien van de Berg

2025-02-22T11:06:00+00:00 ― 9 min lire

Intelligence artificielle Exploiter les machines d'Ising pour résoudre des problèmes complexes

Les machines Ising sont des outils innovants pour relever des défis d'optimisation complexes.

Yunuo Cen, Zhiwei Zhang, Zixuan Wang

2025-02-21T04:43:56+00:00 ― 7 min lire

Optimisation et contrôle Naviguer dans l'optimisation avec des méthodes stochastiques

Découvre comment les méthodes stochastiques de premier ordre simplifient les défis d'optimisation.

Chuan He

2025-02-21T03:08:00+00:00 ― 5 min lire

Analyse numérique Naviguer dans la décomposition polaire et le problème de Procruste

Découvrez comment la décomposition polaire et le problème de Procrustes simplifient les défis liés aux matrices.

Foivos Alimisis, Bart Vandereycken

2025-02-20T11:09:00+00:00 ― 6 min lire

Optimisation et contrôle Choix malins en temps incertains

Apprends à prendre de meilleures décisions quand c'est flou et à réduire les regrets.

Eilyan Bitar

2025-02-19T11:10:30+00:00 ― 7 min lire

Science des matériaux Le jeu rencontre la science des matériaux : optimiser les frontières de grains

Combiner le jeu humain et l'apprentissage automatique pour améliorer les conceptions de matériaux.

Christopher W. Adair, Oliver K. Johnson

2025-02-15T06:13:42+00:00 ― 9 min lire

Analyse numérique Débloquer les Secrets des Problèmes de Valeurs Propres

Découvrez de nouvelles méthodes pour résoudre des problèmes d'autovalues avec plus d'efficacité et de flexibilité.

Foivos Alimisis, Daniel Kressner, Nian Shao

2025-02-15T00:37:10+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner les recettes de gâteaux avec des algorithmes malins

Des méthodes avancées changent la façon dont on optimise des recettes complexes.

Lam Ngo, Huong Ha, Jeffrey Chan

2025-02-12T23:47:55+00:00 ― 8 min lire

Structures de données et algorithmes L'art de la classification : regrouper les données efficacement

Un aperçu de comment le clustering organise des données similaires pour une meilleure analyse.

Zachary Friggstad, Mahya Jamshidian

2025-02-09T19:20:33+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Adapter l'apprentissage par renforcement aux environnements changeants

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité d'apprentissage des agents IA quand les environnements changent.

Benjamin Ellis, Matthew T. Jackson, Andrei Lupu

2025-02-08T00:47:40+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Grams : Une nouvelle façon d'optimiser l'apprentissage machine

Grams propose une nouvelle approche pour optimiser les modèles d'apprentissage automatique.

Yang Cao, Xiaoyu Li, Zhao Song

2025-02-07T19:28:00+00:00 ― 8 min lire

Ingénierie, finance et science computationnelles Optimisation du design des avions : une nouvelle approche

Découvrez des méthodes d'optimisation avancées qui transforment la conception des avions modernes.

Hauke F. Maathuis, Roeland De Breuker, Saullo G. P. Castro

2025-02-07T11:58:12+00:00 ― 9 min lire

Physique quantique Ordinateurs quantiques et optimisation de la circulation : une nouvelle approche

La technologie quantique promet d'optimiser les défis de routage des véhicules.

Friedrich Wagner, Frauke Liers

2025-02-05T12:10:18+00:00 ― 7 min lire

Optimisation et contrôle Optimisation Bilevel : Simplifier la Prise de Décision Complexe

Un aperçu de l'optimisation bilatérale et d'un nouvel algorithme efficace.

Xiaoning Bai, Shangzhi Zeng, and Jin Zhang

2025-01-31T03:39:30+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Génération de colonnes rapides pour la famille : une vraie révolution en optimisation

FFCG propose une manière plus rapide et plus intelligente de s'attaquer à des problèmes d'optimisation complexes.

Yi-Xiang Hu, Feng Wu, Shaoang Li

2025-01-28T22:22:50+00:00 ― 8 min lire

Physique quantique Descente de Gradient Quantique : Une Nouvelle Approche

Explorer une nouvelle méthode quantique pour une optimisation plus rapide dans divers domaines.

Nhat A. Nghiem

2025-01-28T09:55:14+00:00 ― 6 min lire

Informatique neuronale et évolutive Maîtriser l'optimisation à plusieurs objectifs : le rôle du crossover

Découvre comment le crossover influence les stratégies d'optimisation à plusieurs objectifs pour résoudre les problèmes efficacement.

Andre Opris

2025-01-27T11:08:42+00:00 ― 8 min lire

Performances Améliorer la performance des algorithmes de machine learning traditionnel

Découvre des moyens d'améliorer les méthodes ML traditionnelles et de résoudre les problèmes de performance.

Harsh Kumar, R. Govindarajan

2025-01-26T11:52:21+00:00 ― 8 min lire

Optimisation et contrôle Navigation dans l'optimisation de jeux avec des méthodes de gradient conjugué

Découvre comment les méthodes de gradient conjugué non linéaires s'attaquent à des problèmes d'optimisation complexes.

Debdas Ghosh, Ravi Raushan, Zai-Yun Peng

2025-01-24T11:49:30+00:00 ― 6 min lire

Optimisation et contrôle Maîtriser l'optimisation : à la découverte de la descente de gradient

Explore la descente de gradient et ses variations pour une optimisation efficace.

Filip Nikolovski, Irena Stojkovska, Katerina Hadzi-Velkova Saneva

2025-01-23T03:51:30+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Optimisation de l'IA : L'avenir des réseaux neuronaux

Découvrez comment les couches d'optimisation améliorent l'apprentissage et la prise de décision de l'IA.

Calder Katyal

2025-01-21T14:33:50+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Optimisation des décisions avec des processus gaussiens clairsemés focalisés

Apprends comment les processus gaussiens épars focalisés améliorent l'efficacité de l'optimisation bayésienne.

Yunyue Wei, Vincent Zhuang, Saraswati Soedarmadji

2025-01-19T09:46:39+00:00 ― 8 min lire

Physique quantique Doper l'informatique quantique avec une nouvelle méthode d'optimisation

Une nouvelle approche améliore l'optimisation des paramètres dans les algorithmes quantiques.

Muhammad Umer, Eleftherios Mastorakis, Dimitris G. Angelakis

2025-01-18T21:26:12+00:00 ― 7 min lire

Physique quantique Exploiter la puissance quantique pour des problèmes complexes

QAOA propose des solutions efficaces pour des problèmes d'optimisation combinatoire difficiles.

Francesco Aldo Venturelli, Sreetama Das, Filippo Caruso

2025-01-17T14:23:18+00:00 ― 8 min lire

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