Découvrez SFLA, une nouvelle méthode pour gérer l'incertitude dans la prise de décision.
Yihong Zhou, Yuxin Xia, Hanbin Yang
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La science de pointe expliquée simplement
Découvrez SFLA, une nouvelle méthode pour gérer l'incertitude dans la prise de décision.
Yihong Zhou, Yuxin Xia, Hanbin Yang
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Découvrez comment les noyaux trigonométriques améliorent les algorithmes quantiques variationnels dans des environnements bruyants.
Luca Arceci, Viacheslav Kuzmin, Rick Van Bijnen
― 7 min lire
Découvre comment l'optimisation basée sur des substituts transforme les processus chimiques pour une meilleure efficacité.
Mathias Neufang, Emma Pajak, Damien van de Berg
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Les machines Ising sont des outils innovants pour relever des défis d'optimisation complexes.
Yunuo Cen, Zhiwei Zhang, Zixuan Wang
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Découvre comment les méthodes stochastiques de premier ordre simplifient les défis d'optimisation.
Chuan He
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Découvrez comment la décomposition polaire et le problème de Procrustes simplifient les défis liés aux matrices.
Foivos Alimisis, Bart Vandereycken
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Apprends à prendre de meilleures décisions quand c'est flou et à réduire les regrets.
Eilyan Bitar
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Combiner le jeu humain et l'apprentissage automatique pour améliorer les conceptions de matériaux.
Christopher W. Adair, Oliver K. Johnson
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Découvrez de nouvelles méthodes pour résoudre des problèmes d'autovalues avec plus d'efficacité et de flexibilité.
Foivos Alimisis, Daniel Kressner, Nian Shao
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Des méthodes avancées changent la façon dont on optimise des recettes complexes.
Lam Ngo, Huong Ha, Jeffrey Chan
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Un aperçu de comment le clustering organise des données similaires pour une meilleure analyse.
Zachary Friggstad, Mahya Jamshidian
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De nouvelles techniques améliorent l'efficacité d'apprentissage des agents IA quand les environnements changent.
Benjamin Ellis, Matthew T. Jackson, Andrei Lupu
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Grams propose une nouvelle approche pour optimiser les modèles d'apprentissage automatique.
Yang Cao, Xiaoyu Li, Zhao Song
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Découvrez des méthodes d'optimisation avancées qui transforment la conception des avions modernes.
Hauke F. Maathuis, Roeland De Breuker, Saullo G. P. Castro
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La technologie quantique promet d'optimiser les défis de routage des véhicules.
Friedrich Wagner, Frauke Liers
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Un aperçu de l'optimisation bilatérale et d'un nouvel algorithme efficace.
Xiaoning Bai, Shangzhi Zeng, and Jin Zhang
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FFCG propose une manière plus rapide et plus intelligente de s'attaquer à des problèmes d'optimisation complexes.
Yi-Xiang Hu, Feng Wu, Shaoang Li
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Explorer une nouvelle méthode quantique pour une optimisation plus rapide dans divers domaines.
Nhat A. Nghiem
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Découvre comment le crossover influence les stratégies d'optimisation à plusieurs objectifs pour résoudre les problèmes efficacement.
Andre Opris
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Découvre des moyens d'améliorer les méthodes ML traditionnelles et de résoudre les problèmes de performance.
Harsh Kumar, R. Govindarajan
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Découvre comment les méthodes de gradient conjugué non linéaires s'attaquent à des problèmes d'optimisation complexes.
Debdas Ghosh, Ravi Raushan, Zai-Yun Peng
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Explore la descente de gradient et ses variations pour une optimisation efficace.
Filip Nikolovski, Irena Stojkovska, Katerina Hadzi-Velkova Saneva
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Découvrez comment les couches d'optimisation améliorent l'apprentissage et la prise de décision de l'IA.
Calder Katyal
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Apprends comment les processus gaussiens épars focalisés améliorent l'efficacité de l'optimisation bayésienne.
Yunyue Wei, Vincent Zhuang, Saraswati Soedarmadji
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Une nouvelle approche améliore l'optimisation des paramètres dans les algorithmes quantiques.
Muhammad Umer, Eleftherios Mastorakis, Dimitris G. Angelakis
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QAOA propose des solutions efficaces pour des problèmes d'optimisation combinatoire difficiles.
Francesco Aldo Venturelli, Sreetama Das, Filippo Caruso
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