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Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer le choix d'algorithmes dans la résolution de problèmes combinatoires.

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Une nouvelle approche de l'optimisation en utilisant plusieurs stratégies pour de meilleurs résultats.

Une nouvelle méthode améliore l’estimation des gradients tout en préservant la confidentialité des données dans l'apprentissage fédéré.

QHyper simplifie l'utilisation de l'informatique quantique pour les tâches d'optimisation combinatoire.

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