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Cette étude utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la calibration de l'énergie des jets au LHC.

Des découvertes récentes en physique des quarks tops renforcent notre compréhension des interactions des particules.

Une nouvelle approche réduit les besoins en mémoire et en calcul pour étudier les écoulements de fluides complexes.

Découvrez comment les neurones communiquent pour façonner nos expériences sensorielles.

Un nouveau modèle améliore la précision du marquage des jets de particules en utilisant des techniques graphiques avancées.

On est en train d'explorer la diffusion muon-électron pour mieux comprendre le moment magnétique du muon.

Explorer l'impact de l'apprentissage automatique sur les transitions de phase en physique.

Cet article examine les bornes d'erreur dans les modèles bayésiens hiérarchiques pour des paramètres de haute dimension.

Des améliorations récentes réduisent le temps d'analyse dans les expériences de plasma, ce qui rend la collecte de données plus efficace.

Un nouveau cadre améliore la façon dont on mesure la gravité dans les images X-ray.

De nouvelles méthodes améliorent la modélisation acoustique du sous-sol terrestre pour diverses industries.

Exploration des méthodes de confidentialité différentielle locale pour une analyse de graphes sécurisée.

Un nouveau modèle améliore la précision pour estimer le nombre de jeunes oiseaux pour la conservation.

YingLong améliore les prévisions météo à court terme en utilisant l'apprentissage profond et des données haute résolution.

Examen de l'efficacité et de la calibration de TileCal pendant les collisions à haute énergie du LHC.

De nouvelles techniques améliorent la sécurité des tests pour les voitures autonomes.

Cette étude passe en revue la performance du détecteur ToF pendant la Run 2 du LHC.

Méthodes pour réduire les dimensions tout en préservant les structures de données.

La recherche éclaire les moments magnétiques des pulsars grâce à des techniques de données avancées.

Les scientifiques investiguent des nouvelles particules potentielles à travers des collisions à haute énergie au LHC.

Découvre comment de nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans des problèmes scientifiques complexes.

Cette étude évalue les modèles de substitution pour leur efficacité et précision dans les tâches d'optimisation.

Un nouvel algorithme améliore la surveillance de la santé des pipelines en utilisant des ondes guidées ultrasonores.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour identifier les dommages dans les roulements à éléments roulants grâce aux vibrations.

La recherche examine les interactions rares entre les quarks top et les bosons de Higgs.

Des chercheurs développent une approche flexible pour détecter les ondes gravitationnelles provenant des étoiles à neutrons dans des systèmes binaires.

Des chercheurs examinent quatre événements de quarks top pour dénicher d'éventuelles nouvelles physques.

Un atelier discute des résultats clés sur le mélange des mésons B et de ses implications.

Une nouvelle méthode améliore l'étude des flux turbulents grâce à une analyse localisée.

La recherche explore la détection de la matière noire en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Cette méthode identifie des anomalies dans les images en utilisant des échantillons limités.

Présentation d'une méthode innovante pour détecter des anomalies dans des patterns de données complexes.

Un aperçu de l'efficacité de l'algorithme MDI-LR dans l'intégration complexe.

De nouvelles méthodes améliorent la découverte de biomarqueurs prédictifs à partir d'images médicales.

Une étude sur la préservation de la vie privée tout en analysant des données sensibles en utilisant des techniques de confidentialité différentielle.

Des chercheurs identifient des AGNs fuyants potentiels, faisant progresser notre connaissance des trous noirs supermassifs.

Une étude sur comment différents éléments s'influencent les uns les autres dans divers systèmes.

Un regard sur l'importance de l'activité apériodique dans l'analyse des signaux cérébraux.

HAT-P-11 dévoile des dynamiques planétaires uniques avec un désalignement orbital notoire.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des galaxies et de leurs trous noirs centraux.