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Une nouvelle méthode améliore la compréhension des réseaux en combinant les caractéristiques des nœuds avec la structure.

Présentation d'un modèle qui améliore les prévisions de trafic grâce à des techniques spatiales innovantes.

Explorer comment les métriques de centralité de groupe redéfinissent l'analyse et la compréhension des réseaux.

La recherche explore comment les eHMIs interconnectés peuvent améliorer la communication entre les véhicules autonomes et les piétons.

D-DUIO améliore l'estimation d'état en utilisant des approches basées sur les données dans des systèmes dynamiques.

Un aperçu du traitement des signaux sur graphes et son impact sur l'analyse de données moderne.

CLAP améliore l'apprentissage automatique en renforçant la rétention des connaissances précédentes.

Un aperçu des graphes dirigés et de l'importance des chemins minimaux à l'intérieur d'eux.

Une plongée dans le problème du centre géodésique et ses implications.

Les CAVs peuvent améliorer le trafic et la sécurité grâce à la communication et à la coopération.

La recherche vise à créer des réseaux qui restent connectés malgré les pannes.

Une nouvelle méthode identifie des motifs inhabituels dans des réseaux en évolution pour améliorer la détection d'anomalies.

Un aperçu de comment maintenir une forte connectivité dans des graphes dirigés grâce à la partition.

Apprends comment les modèles de diffusion améliorent l'analyse des séries temporelles dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité dans la portée en haute dimension pour les véhicules autonomes.

De nouvelles techniques améliorent la sécurité et l'efficacité dans la surveillance des infrastructures.

Un nouveau cadre pour de meilleures prévisions de circulation dans les villes en croissance.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour gérer le transport urbain de manière efficace.

Une nouvelle méthode combine des modèles de circulation pour des insights de transport améliorés.

Une étude révèle comment les réseaux routiers et la démographie influencent les parts de modes de transport dans les villes.

Apprends comment les véhicules peuvent communiquer pour améliorer la sécurité et l'efficacité sur les routes.

Une nouvelle approche pour améliorer les systèmes de circulation en mettant l'accent sur l'adaptabilité.

Analyser la signification des arêtes améliore la communication globale dans différents systèmes de réseau.

Analyser le mouvement humain peut améliorer la planification urbaine et les systèmes de transport.

Ce papier examine comment la technologie peut améliorer les options de transport en ville.

Explorer le design et le potentiel des surfaces intelligentes reconfigurables dans les systèmes sans fil.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des dépendances à long terme dans les graphiques dynamiques.

Explorer les systèmes de fret souterrain pour une livraison de colis efficace en ville.

Cet article examine les causes de la congestion routière et les stratégies potentielles de gestion.

Une revue des méthodes d'apprentissage automatique pour prédire les accidents de la route et améliorer la sécurité routière.

Cet article explore les éléments clés et l'importance de la planification des lignes de transport.

Analyser le comportement des usagers pour améliorer les systèmes de transport public urbain.

Une nouvelle méthode pour trouver des chemins parmi des connexions défectueuses dans des réseaux.

Cette étude examine les stratégies de planification d'itinéraires des chauffeurs de taxi à Londres dans des environnements urbains.

La modulation par alignement Delay-Doppler améliore la fiabilité dans la transmission de données à haute vitesse.

Une nouvelle façon d'améliorer le routage du trafic et de réduire la congestion dans les villes.

ST-Mamba améliore les estimations du flux de trafic en utilisant des données limitées des véhicules.

Une nouvelle méthode utilise une seule caméra pour une détection efficace des objets.

Cette recherche améliore la détection des arrêts en utilisant l'analyse des données GPS mobiles.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité des voitures autonomes face à des obstacles imprévisibles.