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GROS combine plusieurs estimateurs pour une meilleure précision dans l'analyse des données.

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Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage causal malgré les données manquantes et les relations cycliques.

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GUDR améliore UDR pour une meilleure précision dans la quantification de l'incertitude.

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Une nouvelle méthode utilisant des transformations de Fourier pour une meilleure estimation des moments de données.

Une nouvelle approche des p-values améliore l'évaluation des preuves dans la recherche statistique.

Une nouvelle méthode pour analyser la centralité et l'extériorité dans des ensembles de données non standards.

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Une nouvelle méthode réduit les besoins en données pour des prédictions précises en régression logistique.

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Un guide clair sur les processus ponctuels et leur rôle dans le transport optimal.

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