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Une étude révèle comment les prokaryotes s'adaptent aux changements saisonniers dans les océans.

Une méthode pour suivre les changements climatiques après les éruptions volcaniques révèle des pistes importantes.

Examiner comment une éruption volcanique a influencé les modèles climatiques dans le monde entier.

Nouvelles infos sur les modèles climatiques améliorent les prévisions de ruissellement d'eau.

Recherche sur l'amélioration de l'identification des sons d'oiseaux grâce aux techniques d'apprentissage automatique.

De nouveaux designs d'actionneurs améliorent l'efficacité des microrobots sous-marins.

Examiner les propriétés et les applications des mesures aléatoires super-arbre dans différents domaines.

Cet article parle du potentiel de la vie dans l'espace et de la création d'habitats autosuffisants.

Analyse des facteurs qui affectent la stabilité d'écoulement dans des canaux poreux.

Explorer l'histoire riche du bétail en Ibérie et de leurs ancêtres sauvages.

Surveiller les eaux usées peut aider à suivre les virus qui touchent la santé des communautés.

Les huiles microbiennes émergent comme une alternative durable aux huiles végétales traditionnelles.

GameOpt innove la conception des protéines grâce à des techniques d'optimisation efficaces.

Un aperçu de comment fonctionnent les jets de streaming d'Eckart et leurs applications pratiques.

Apprends à analyser des données de séries temporelles irrégulières pour de meilleures prédictions et insights.

Des stratégies numériques innovantes améliorent la compréhension des flux d'eau dans divers environnements.

Un aperçu des processus aléatoires et de leurs applications dans divers domaines.

Cette étude automatise la création de cartes cognitives floues à partir de textes sociaux complexes.

Des scientifiques créent des équipes de microbes pour relever des défis environnementaux.

Un nouveau modèle accélère les prévisions climatiques en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Un nouvel algorithme améliore la précision et l'efficacité dans l'intégration temporelle pour l'analyse structurelle.

Examiner comment les tensioactifs influencent la dynamique des bulles dans différents liquides.

Des modèles innovants améliorent la compréhension de la distribution des espèces dans les ruisseaux et les rivières.

Une méthode pour des images satellite plus claires directement à partir de données brutes.

Une étude montre comment le mouvement de l'air façonne les écosystèmes forestiers et influence le climat.

Les chercheurs utilisent CRISP pour améliorer le suivi de la biodiversité grâce à une meilleure analyse d'images.

Apprends à créer un drone pas cher pour des expériences et applications 5G.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions des processus gaussiens en gérant efficacement les valeurs aberrantes.

Un aperçu des interactions qui impactent les forêts à cause du changement climatique.

BATCH-SCAMPP simplifie et accélère l'ajout de nouvelles séquences aux arbres phylogénétiques.

Des recherches montrent que les interactions entre Dinophysis et les copepodes influencent la croissance et les niveaux de toxines.

Cette étude examine le rôle de l'environnement et de la génétique dans la variation des étamines courtes.

En regardant comment l'eau coule et se mélange dans différents matériaux.

Explorer le comportement des zéros dans des polynômes trigonométriques aléatoires avec des coefficients dépendants.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les scientifiques étudient les interactions et les fonctions des protéines.

Explore les fonctions essentielles de l'endoderme dans l'absorption des nutriments et le développement des racines.

Cet article parle de la prévision des coefficients de diffusion en utilisant le redimensionnement de l'entropie et différents modèles théoriques.

Découvre les adaptations uniques des vers polychètes sous la surface de l'océan.

GenCFD utilise l'IA pour améliorer le calcul des flux de fluides, rendant ça plus rapide et précis.

Un nouveau jeu de données améliore les simulations pour la dynamique des fluides en utilisant le machine learning.