Cette étude se concentre sur la suppression des trojans nuisibles dans les grands modèles de langage en utilisant des techniques de filtrage.
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La science de pointe expliquée simplement
Cette étude se concentre sur la suppression des trojans nuisibles dans les grands modèles de langage en utilisant des techniques de filtrage.
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Un guide pour créer des ensembles de données de qualité pour améliorer la performance des modèles de langage.
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GROD améliore la façon dont les transformateurs gèrent les données hors distribution pour de meilleures prédictions.
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Un nouveau modèle détecte les biais sociaux dans le texte en utilisant des données synthétiques.
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De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage continu et l'adaptabilité des gros modèles pré-entraînés.
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Une nouvelle méthode pour créer des vidéos en utilisant à la fois du texte et des images.
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Une nouvelle méthode améliore l'identification des espèces de plantes à partir d'images.
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Une nouvelle méthode améliore la compréhension du contenu vidéo par l'IA.
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Présentation d'une méthode qui améliore l'apprentissage avec peu de données sans oublier les connaissances passées.
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Une nouvelle approche de l'optimisation permet une meilleure analyse des tailles de pas variées.
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Un système d'IA améliore le suivi du bétail et l'accès à l'assurance pour les agriculteurs.
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Explorer des stratégies pour améliorer les grands modèles de langage grâce à la collaboration.
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Un aperçu de comment les modèles d'apprentissage profond apprennent et priorisent les caractéristiques.
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Explorer LaFAM : Une méthode sans étiquette pour mieux comprendre les décisions de l'IA.
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Présentation des matrices Group-and-Shuffle pour un ajustement efficace des modèles neuronaux.
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Des chercheurs améliorent les compétences de traduction pour plus de 100 langues, en se concentrant sur les langues à faibles ressources.
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SingFlex propose des solutions innovantes pour créer des voix chantées variées de manière efficace.
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Une nouvelle méthode améliore la classification malgré des étiquettes bruyantes et des ensembles de données déséquilibrés.
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Un nouveau jeu de données accélère l'analyse sismique en utilisant des techniques innovantes d'apprentissage automatique.
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Une nouvelle méthode améliore l'optimisation en apprentissage automatique avec un entraînement efficace.
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Une nouvelle façon de comprendre des séquences de données complexes sans supervision.
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Une nouvelle méthode pour créer des modèles 3D réalistes de vaisseaux sanguins en utilisant la diffusion de débruitage.
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Une méthode pour minimiser la consommation d'énergie tout en gardant la performance des modèles en apprentissage automatique.
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Cette recherche parle du rôle de l'apprentissage fédéré pour protéger la vie privée pendant l'analyse des données.
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Une nouvelle méthode utilisant des vecteurs circulaires améliore l'efficacité dans les tâches multi-label.
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Une nouvelle méthode pour classifier des textes avec l'input des utilisateurs et une supervision faible.
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Un nouveau cadre améliore la performance de vérification des locuteurs avec des données limitées.
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Une nouvelle méthode minimise les caractéristiques trompeuses dans l'apprentissage automatique avec moins d'effort humain.
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Un aperçu de l'apprentissage par transfert et de l'apprentissage auto-supervisé dans le secteur de la santé.
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De nouvelles approches améliorent les stratégies de contrôle pour des systèmes complexes et non linéaires en utilisant des caractéristiques aléatoires.
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Un aperçu des défis et des innovations dans les méthodes d'adaptation de domaine pour les graphes.
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Une nouvelle méthode améliore la synthèse avec peu de données d'entraînement.
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Présentation d'un modèle pour analyser des processus de saut de Markov complexes avec des données bruyantes.
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Une nouvelle approche améliore la compression des ensembles de données et l'efficacité de l'entraînement des modèles.
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Cette étude explore l'utilisation des GANs pour créer des images IRM synthétiques.
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Une méthode pour améliorer les modèles de langue existants sans coûteux retrainings.
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Une étude sur le sentiment public sur Twitter pendant les élections présidentielles de Colombie en 2022.
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Comment la technologie portable et les LLM transforment le suivi de la santé et l'interprétation des données.
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Cette méthode améliore l'appariement d'images selon les goûts de chacun grâce à des solutions évolutives.
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Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles pré-entraînés en utilisant un réglage fin sélectif.
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