De nouvelles méthodes d'apprentissage actif améliorent l'efficacité des modèles et s'attaquent à l'incertitude.
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La science de pointe expliquée simplement
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Apprends comment un bon poids améliore les performances de l'IA en multitâche.
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Les modèles d'état générant des graphes améliorent la manière dont les machines apprennent à partir de données complexes.
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Les flux normalisants causaux garantissent des résultats équitables dans la modélisation des données.
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Krony-PT réduit les modèles de langage tout en gardant de bonnes perfs pour un accès plus large.
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Un nouvel outil optimise les études de séries temporelles pour de meilleures insights biologiques.
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EDformer améliore la prévision des séries temporelles avec une précision et une explicabilité supérieures.
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Apprends comment la santé de la batterie affecte la performance et la sécurité.
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Apprends comment les petits arbres de décision améliorent la classification des données et la prise de décisions.
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