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Examiner comment les différents types de virus dengue affectent la gravité au Pérou.

Examiner l'impact de la tuberculose chez les détenus et les risques sanitaires associés.

Examiner l'impact et les stratégies de survie de Toxoplasma gondii chez différents hôtes.

Une étude révèle des facteurs environnementaux qui contribuent à la propagation du CHIKV dans les zones urbaines.

Stratégies pour améliorer la disponibilité et la distribution des travailleurs de la santé dans le monde.

L'impact continu de Covid-19 continue d'affecter les taux de mortalité dans les pays riches.

Cette étude analyse comment le climat influence les cas de dengue à Cali, Colombie.

Cette étude examine la prévalence de l'anémie chez les personnes vivant avec le VIH sous traitement.

Recherche sur les impacts de la grippe aviaire à travers des graphes de connaissances pour mieux comprendre et prévenir.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de la santé grâce aux études sur la méthylation de l'ADN.

La malaria reste une grande préoccupation sanitaire et financière en Malaisie, surtout à cause de P. knowlesi.

De nouveaux tests génétiques révèlent des causes cachées de la maladie de Parkinson à début précoce.

Le COVID-19 affecte pas seulement les poumons mais pose aussi des risques pour la santé du cerveau.

Examiner comment la télésanté a changé les services de santé reproductive pendant la pandémie de COVID-19.

Le cancer du sein touche beaucoup de femmes, entraînant des défis de santé importants.

Un nouveau questionnaire évalue les activités de renforcement musculaire chez les étudiants universitaires en Indonésie.

Un nouveau modèle s'attaque aux besoins en ressources de santé pendant les épidémies de maladies infectieuses en prenant en compte l'hésitation vaccinale.

Examen de comment les plasmides contribuent à la propagation de la résistance aux antibiotiques chez les bactéries.

Un nouveau programme vise à soutenir la récupération après un AVC dans le rural nigérian grâce à l'auto-réhabilitation.

Explore comment analyser des réseaux avec des valeurs numériques attachées à chaque nœud.

De nouveaux modèles se concentrent sur les risques de la maladie de Lyme en analysant des données locales.

Comprendre les impacts des traitements en tenant compte de l'interférence des réseaux.

Cette étude examine la relation entre les réponses scalaires et les covariables fonctionnelles en utilisant des méthodes statistiques avancées.

Un nouveau cadre améliore le suivi des maladies à partir des eaux usées pour des réponses de santé publique efficaces.

La recherche améliore les méthodes de test respiratoire pour diagnostiquer les problèmes d'absorption des nutriments.

Un regard de plus près sur l'impact de Klebsiella pneumoniae sur la santé humaine.

Une étude révèle des niveaux alarmants de résistance aux antibiotiques dans les souches de Klebsiella pneumoniae.

Explorer les taux alarmants de consommation de tabac chez les jeunes.

Des recherches récentes soulignent le rôle de l'IA dans l'amélioration du diagnostic des caries dentaires.

Une étude examine les risques COVID-19 et l'impact de la vaccination sur les travailleurs de la santé.

Un nouveau système combine des données et des infos pour mieux gérer le risque de chaleur.

Une nouvelle méthode aide à identifier les erreurs dans les modèles de simulation.

Un aperçu de la façon dont la méningite se propage et de ses effets sur les communautés.

Cet article parle d'une méthode pour détecter les effets secondaires des vaccins pendant les campagnes.

Un nouvel outil améliore la surveillance des insectes pour une meilleure prévention du paludisme.

Présentation d'une méthode innovante pour analyser les effets des traitements sans la condition de positivité.

Une étude révèle l'état des IST parmi les groupes à risque élevé en Inde.

Examiner l'impact du COVID-19 sur l'Ouganda et l'adhésion de la communauté aux mesures de santé.

Cet article parle des méthodes pour estimer les paramètres qui changent dans des systèmes dynamiques en utilisant des données en temps réel.

Un aperçu de comment les modèles de sensibilité calibrée améliorent l'inférence causale dans les études.