Cette étude évalue les compétences de raisonnement des LLM en utilisant le problème difficile du 3-SAT.
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La science de pointe expliquée simplement
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Explore différentes méthodes pour naviguer dans des labyrinthes avec des chemins et des sorties variés.
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Explore les relations entre les formes et leurs propriétés en géométrie.
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Une nouvelle méthode améliore la collaboration en groupe grâce à la coévolution dans les réseaux.
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Nouvelle méthode améliore la programmation QAOA pour les ordinateurs quantiques.
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Ce système aide à penser et à prendre des décisions grâce à un raisonnement structuré.
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HOBO propose une méthode efficace pour trouver des triplets pythagoriciens.
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Une nouvelle approche pour améliorer la stabilité dans les problèmes d'optimisation bilatérale.
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Ce papier examine le rôle du RL dans la résolution de la conjecture d'Andrews-Curtis.
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ECHO combine des schémas de raisonnement variés pour mieux résoudre des problèmes dans les modèles de langage.
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Cet article parle de comment des équipes d'agents peuvent mieux travailler ensemble en tirant parti de leurs compétences distinctes.
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Les étudiants apprennent à privilégier les vrais besoins des clients grâce à la méthode pair-client.
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Les modèles de langage causaux montrent du potentiel pour résoudre les puzzles de Sudoku et de Zebra.
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Cette recherche souligne l'importance d'aligner l'apprentissage de l'IA avec les comportements de résolution de problèmes des humains.
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BrainKing évalue les compétences en résolution de problèmes des modèles linguistiques avec des infos limitées.
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Un aperçu des variétés, des stratifications et des théories monomiales expliqué simplement.
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Explorer comment les LLM ont du mal avec les défis de codage complexes.
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Explore la relation entre les groupes et les problèmes de carrelage de serpent en maths.
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Des chercheurs présentent cinq nouvelles méthodes pour un échantillonnage de Monte Carlo plus efficace.
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Explorer comment les méthodes quantiques améliorent les solutions pour le problème du sac à dos.
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Un aperçu accessible sur la façon dont les chercheurs prouvent la complexité des problèmes informatiques.
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Un aperçu de la propagation itérative des croyances et de sa performance dans les problèmes d'optimisation.
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