HyperMono améliore l'exactitude des graphes de connaissances en utilisant un raisonnement en deux étapes et la monotonie des qualifiers.
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La science de pointe expliquée simplement
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Le cadre MIMEA améliore l'alignement entre différentes graphes de connaissances.
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Ce papier présente des méthodes pour mieux extraire des faits temporels à partir de phrases complexes.
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Une nouvelle approche améliore la précision de l'IA en utilisant des graphes de connaissances.
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Une nouvelle méthode combine des LLM et des KG pour améliorer la précision du raisonnement.
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Une nouvelle façon de gérer et d'éditer efficacement des connaissances non structurées.
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LLM4EA améliore l'efficacité de la connexion des entités dans des graphes de connaissance variés.
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LinkLogic offre clarté et fiabilité pour la prédiction de liens dans les graphes de connaissances.
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Un nouvel algorithme améliore l'efficacité de la planification en gérant la profondeur des connaissances.
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De nouvelles méthodes améliorent les définitions explicites dans les logiques de description pour une représentation des connaissances plus claire.
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Cette étude souligne le besoin de meilleurs jeux de données KGC inductifs.
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Cet article examine comment les concepts relationnels influencent la récupération de connaissances dans les grands modèles de langage.
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SAFER améliore les prédictions dans les graphes de connaissances avec des exemples limités.
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ACoNE propose un modèle efficace pour générer des embeddings de requête explicables.
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