Analyser le rôle de la décisivité dans les chaînes de Markov et les modèles probabilistes.
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La science de pointe expliquée simplement
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Présentation d'un cadre unifié pour une attribution efficace des tâches dans des environnements changeants.
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Une nouvelle méthode combine deux techniques pour améliorer l'efficacité de la planification.
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L'outil MABIM améliore la recherche en MARL pour les défis d'inventaire.
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Un aperçu des défis et des solutions pour emballer des objets colorés de manière efficace.
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Explore les couleurs bizarres et leurs applications en théorie des graphes.
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Une nouvelle méthode de branchement améliore l'efficacité dans la résolution des MILP en utilisant des coupes GMI.
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Une plongée approfondie dans la résolution du problème BMWIS dans les graphes bipartis et parfaits.
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Exploiter les GPU pour gérer des problèmes d'assignation compliqués dans la logistique et la fabrication.
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Une étude sur la planification des jobs de manière efficace avec deux machines et un serveur.
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Apprends comment les graphes orientés utilisent les arbres couvrants et les distributions pour des applications du monde réel.
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Cet article décrit une méthode parallèle puissante pour résoudre des programmes linéaires positifs dans des graphes.
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Cet article parle des propriétés des graphes dirigés et de leurs méthodes de dicoloration.
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Un nouvel algorithme améliore la sélection des coupes pour la programmation en nombres entiers mixtes, accélérant la résolution des problèmes.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité en optimisation discrète grâce à l'apprentissage par renforcement.
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Explore les limites des solutions entières dans les équations linéaires.
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Les approches décentralisées améliorent l'efficacité de la gestion des stocks dans des chaînes d'approvisionnement complexes.
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Une nouvelle approche pour générer des plans variés dans des situations complexes en utilisant des données de simulation.
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Apprends comment la programmation à contraintes de chance et la méthode du jeu actif améliorent la prise de décision en cas d'incertitude.
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Un nouvel algorithme améliore l'efficacité dans les problèmes de minimisation concave dans divers secteurs.
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Un guide sur les fonctions de cône de second ordre et leur rôle dans l'optimisation.
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Une étude sur les formulations du problème de max-cut et l'efficacité des relaxations continues.
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Explorer l'impact des tenseurs sur l'efficacité de la programmation dynamique.
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Apprends des méthodes efficaces pour distribuer des items et éviter la surcharge dans les systèmes.
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Une étude qui passe en revue différentes formulations pour découper des formes efficacement.
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Apprends comment la largeur d'arbre bipartite aide à résoudre des problèmes de graphes complexes efficacement.
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Une plongée dans les MDP continus et leurs applications dans la prise de décision et l'apprentissage par renforcement.
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Explorer l'impact des écarts locaux et des fonctions sur les techniques QMC.
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Un aperçu des méthodes de tri par pile et de leurs applications pratiques dans divers domaines.
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Explore les graphes d'intervalles et les graphes d'intervalles multiples et leur importance dans différents domaines.
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Examiner l'efficacité de la planification avec des temps de traitement des tâches incertains.
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Cette étude présente un nouvel algorithme pour un plan de travail efficace.
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Explorer les complexités de l'intersection de matroïdes en ligne et ses applications.
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Examiner la complexité d'échantillonnage en programmation stochastique avec des distributions à queues lourdes.
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la flexibilité dans le transport optimal en utilisant des mesures exponentielles temperées.
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Une nouvelle méthode réduit les calculs inutiles dans les SSP, accélérant la prise de décision.
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Une nouvelle approche pour évaluer les capacités des jonctions ferroviaires sans se baser sur les horaires.
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De nouvelles découvertes sur le pack de coloration de listes améliorent les applications de la théorie des graphes.
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