Le dataset PyraNet booste la qualité et l'efficacité du code Verilog.
Bardia Nadimi, Ghali Omar Boutaib, Hao Zheng
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La science de pointe expliquée simplement
Le dataset PyraNet booste la qualité et l'efficacité du code Verilog.
Bardia Nadimi, Ghali Omar Boutaib, Hao Zheng
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Découvre comment la vérification automatique des programmes assure la justesse du code et évite les problèmes.
Jesper Amilon, Zafer Esen, Dilian Gurov
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Découvrez comment l'automatisation change notre façon de refactoriser le code.
Cristina David, Pascal Kesseli, Daniel Kroening
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Les étudiants prennent des risques en utilisant ChatGPT pour leurs devoirs de programmation à cause des soucis de plagiat.
Julia Kotovich, Manuel Oriol
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Découvrez une nouvelle méthode pour créer des programmes visuels rapidement et à moindre coût.
Michal Shlapentokh-Rothman, Yu-Xiong Wang, Derek Hoiem
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Comment les commentaires améliorent les tests logiciels et la détection des bugs.
Soneya Binta Hossain, Raygan Taylor, Matthew Dwyer
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Une étude montre comment l'activité cérébrale révèle la confusion des programmeurs.
Annabelle Bergum, Anna-Maria Maurer, Norman Peitek
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Découvre comment des indices peuvent améliorer tes compétences en programmation et la résolution de bugs.
Ruchit Rawal, Victor-Alexandru Pădurean, Sven Apel
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Découvre comment la méthode Transducer améliore les grands modèles de langage pour les tâches de code.
Imam Nur Bani Yusuf, Lingxiao Jiang
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Découvrez comment le matching de motifs améliore les performances des compilateurs d'IA sur les GPU.
Joseph W. Cutler, Alex Collins, Bin Fan
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La plateforme Isabelle améliore l'efficacité avec son nouveau gestionnaire de builds personnalisé.
Fabian Huch
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Les outils d'IA aident les non-natifs à apprendre le code plus efficacement.
James Prather, Brent N. Reeves, Paul Denny
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Un aperçu du monde des formules quantifiées et de leur satisfaisabilité.
Krishnendu Chatterjee, Ehsan Kafshdar Goharshady, Mehrdad Karrabi
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Un kit d'outils révolutionnaire simplifie l'utilisation des modèles de base pour les développeurs.
Ziyang Li, Jiani Huang, Jason Liu
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Découvre comment le fine-tuning efficace des paramètres améliore la détection des code smells avec les LLMs.
Beiqi Zhang, Peng Liang, Xin Zhou
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Découvrez comment Koka Bayes rend la programmation probabiliste plus simple et plus efficace.
Oliver Goldstein, Ohad Kammar
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Améliorer la complétion de code avec du contexte et un entraînement curriculum pour mieux coder.
Hitesh Sagtani, Rishabh Mehrotra, Beyang Liu
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Découvrez comment l'ordre des entrées influence les performances des LLM dans la détection de bugs logiciels.
Md Nakhla Rafi, Dong Jae Kim, Tse-Hsun Chen
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Comment les robots naviguent dans des espaces étroits sans collision.
Nicholas Wawrykow
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Découvre le parcours de la traduction du code Fortran en C++ moderne pour plus d'efficacité.
Le Chen, Bin Lei, Dunzhi Zhou
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Cette étude présente des techniques pour améliorer les performances des boucles en programmation.
Lukas Trümper, Philipp Schaad, Berke Ates
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