Évaluer le rôle de ChatGPT dans l'éducation à la programmation
Cet article examine les avantages et les défis de l'utilisation de ChatGPT dans les cours de programmation.
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Table des matières
- La montée de ChatGPT
- Utilisation des outils d'IA par les étudiants
- Performance de ChatGPT
- Éthique et intégrité académique
- Insights du sondage
- Tester les capacités de ChatGPT
- Évaluation qualitative des réponses de ChatGPT
- Avantages et inconvénients de ChatGPT
- Avantages
- Inconvénients
- Impact sur le développement des compétences en programmation
- Conclusions
- Directions futures
- Source originale
- Liens de référence
Ces dernières années, ChatGPT a attiré pas mal d'attention en tant qu'outil capable de générer du texte et même du code. Ça a lancé des discussions sur son utilisation en éducation, surtout dans les cours de programmation. À l’Université POLITEHNICA de Bucarest, les étudiants utilisent cette technologie pour leurs devoirs depuis plusieurs mois. Cet article examine les avantages et inconvénients potentiels de l'utilisation de ChatGPT dans un cours de Programmation Fonctionnelle.
La montée de ChatGPT
ChatGPT, développé par OpenAI, est un chatbot qui peut générer des réponses semblables à celles d'un humain à une large gamme de questions. C'est surtout intéressant pour les éducateurs parce qu'il peut aussi créer du code ou aider avec des devoirs de codage. Cependant, ses réponses peuvent être assez uniques pour que les outils de détection de plagiat traditionnels ne fonctionnent pas bien contre. Ça a soulevé des inquiétudes chez les éducateurs concernant son utilisation dans les milieux académiques.
Utilisation des outils d'IA par les étudiants
À l’Université POLITEHNICA, un sondage a été réalisé auprès des étudiants pour avoir une idée plus claire de leur utilisation des outils d'IA générative comme ChatGPT. Plus de 180 étudiants ont participé, et les résultats étaient révélateurs. Environ 40 % des répondants ont avoué utiliser des outils d'IA pour leurs devoirs. Cependant, seulement environ 28 % ont trouvé que cette utilisation les aidait à mieux apprendre ou comprendre leurs devoirs. Ça indique que, bien que les étudiants utilisent ces outils, ils ne reçoivent peut-être pas les bénéfices éducatifs qu'ils espéraient.
Performance de ChatGPT
Pendant le semestre, ChatGPT a été testé en l'appliquant à tous les devoirs de codage dans le cours de Programmation Fonctionnelle. Il a été constaté que ChatGPT fournissait des réponses correctes environ 68 % du temps. Cependant, en regardant la qualité de ces réponses, seulement environ la moitié était assez claire pour être bénéfique pour les étudiants. Il y a aussi eu des occasions où ChatGPT était très efficace pour réviser du code, ce qui pourrait être une ressource utile pour les étudiants voulant améliorer leurs compétences en codage.
Éthique et intégrité académique
Bien que beaucoup d'étudiants utilisent ChatGPT, il y a un débat en cours sur les implications éthiques de son utilisation en éducation. Certains éducateurs s’inquiètent que les étudiants ne comprennent pas bien le matériel s'ils s'appuient trop sur l'IA pour leurs devoirs. Le manque de références dans les réponses de ChatGPT pose également des défis, car les étudiants pourraient avoir du mal à vérifier l'exactitude des informations.
Insights du sondage
Plus de 180 étudiants ont participé à un sondage visant à comprendre leurs interactions avec ChatGPT et des outils similaires. Voici les insights recueillis :
Connaissance : 31 % des étudiants étaient au courant des outils de génération de code dans l'année écoulée, tandis que plus de 55 % en ont entendu parler au cours des six derniers mois.
Utilisation : Plus de 40 % ont rapporté utiliser l'IA pour des devoirs et travaux pratiques.
Précision perçue : Environ un tiers pensait que les outils d'IA générative avaient une bonne ou parfaite précision, tandis qu’un autre tiers pensait que ces outils n'étaient pas précis.
Utilité : 42 % des étudiants témoignaient que les outils d'IA les aidaient avec des devoirs de programmation, tandis que 40 % pensaient qu'ils apportaient peu ou pas d'assistance.
Ces résultats reflètent une expérience partagée parmi les étudiants, certains voyant des avantages à utiliser l'IA, tandis que d'autres restent sceptiques quant à sa valeur dans leur apprentissage.
Tester les capacités de ChatGPT
Pour évaluer davantage l’efficacité de ChatGPT, un ensemble de données de 72 devoirs de codage du cours de Programmation Fonctionnelle a été compilé. Les devoirs ont été classés en fonction de leur difficulté et complexité. La performance de ChatGPT a été évaluée en vérifiant si ses solutions compilaient correctement et si elles respectaient les objectifs éducatifs, tels que la clarté et l'efficacité.
Les résultats étaient surprenants ; ChatGPT a produit des solutions correctes dans environ 68 % des cas, ce qui est comparable à la performance d'étudiants moyens. Après avoir donné des retours pour améliorer les réponses incorrectes, le taux de réussite de ChatGPT a augmenté à environ 86 %. Cependant, 43 % de toutes les solutions correctes étaient toujours jugées difficiles à comprendre pour les étudiants.
Évaluation qualitative des réponses de ChatGPT
En plus des résultats quantitatifs, des évaluations qualitatives ont également été réalisées pour mieux comprendre la performance de ChatGPT. Par exemple, il a pu répondre avec précision à des questions qualitatives sur le code fourni, comme s'il était fonctionnel ou contenait des effets secondaires. Cette capacité a suggéré qu'il pourrait être un bon outil pour réviser les devoirs soumis.
Un outil a ensuite été développé pour utiliser les capacités de ChatGPT dans l'offre de révisions de code. Cela aiderait à réduire le temps que les enseignants passent sur les évaluations tout en maintenant des niveaux de qualité élevés dans les retours.
Avantages et inconvénients de ChatGPT
L'utilisation de ChatGPT dans un cadre académique présente à la fois des avantages et des inconvénients.
Avantages
Accessibilité : Les étudiants peuvent accéder à une ressource pour obtenir de l'aide en codage 24/7.
Révision de code : ChatGPT peut fournir un niveau de feedback qui peut aider les étudiants à améliorer leurs compétences en codage.
Efficacité accrue : L'outil peut réduire la charge de travail des enseignants en automatisant certaines parties du processus de feedback.
Inconvénients
Préoccupations éthiques : Il y a des discussions en cours sur le fait que compter trop sur l'IA pourrait freiner le processus d'apprentissage.
Qualité de la sortie : Bien que ChatGPT puisse générer du code, la qualité peut varier considérablement, et les résultats peuvent ne pas toujours être facilement compréhensibles.
Problèmes de vérification : Sans références, il peut être difficile de vérifier l'exactitude des informations fournies par ChatGPT.
Impact sur le développement des compétences en programmation
Les résultats indiquent que, même si ChatGPT peut fournir des réponses immédiates, cela ne remplace pas le besoin de comprendre les concepts fondamentaux de la programmation. La capacité à comprendre comment et pourquoi le code fonctionne est cruciale pour le développement de compétences à long terme.
À l'avenir, il pourrait y avoir un besoin de nouvelles stratégies d'enseignement qui peuvent aider les étudiants à développer à la fois des compétences en codage et la capacité d'évaluer de manière critique le contenu généré par l'IA.
Conclusions
L'utilisation de ChatGPT dans un cours de Programmation Fonctionnelle a montré du potentiel mais met aussi en lumière la nécessité d'un équilibre. C'est un outil puissant qui peut enrichir l'expérience éducative quand il est utilisé judicieusement. Cependant, les éducateurs doivent être conscients de ses limites et des risques potentiels.
Il y a beaucoup de questions à explorer concernant comment ChatGPT et d'autres outils similaires peuvent s'intégrer dans un programme moderne. Une évaluation continue et des recherches seront essentielles pour déterminer les meilleures pratiques d'intégration de l'IA dans les milieux éducatifs.
En comprenant à la fois les forces et les faiblesses de ces technologies, les éducateurs peuvent mieux soutenir les étudiants dans le développement des compétences essentielles en programmation tout en les préparant à naviguer dans un monde de plus en plus axé sur la technologie.
Directions futures
En regardant vers l'avenir, une enquête plus approfondie est justifiée pour explorer le plein potentiel de ChatGPT en éducation, notamment dans des domaines comme les révisions de code et le développement de compétences. À mesure que ces outils évoluent, nos stratégies pour les utiliser efficacement en classe devront également le faire.
En résumé, l'application de ChatGPT en éducation est là, et il est crucial que nous nous y engagions de manière réfléchie pour maximiser ses avantages tout en minimisant ses inconvénients. Alors que la technologie continue de changer notre façon d'apprendre et d'enseigner, rester en avance sur ces développements sera essentiel pour les éducateurs et les étudiants.
En restant ouverts à de nouvelles approches et engagés à évaluer leur impact, nous pouvons créer un avenir où l'IA et l'intelligence humaine travaillent ensemble pour renforcer les résultats éducatifs, en particulier dans des domaines exigeant une résolution complexe de problèmes comme la programmation.
S'engager avec de tels outils représente une occasion passionnante de repenser notre approche de l'enseignement du codage et des compétences nécessaires pour réussir à l'ère numérique.
Titre: ChatGPT in the classroom. Exploring its potential and limitations in a Functional Programming course
Résumé: In November 2022, OpenAI has introduced ChatGPT, a chatbot based on supervised and reinforcement learning. Not only can it answer questions emulating human-like responses, but it can also generate code from scratch or complete coding templates provided by the user. ChatGPT can generate unique responses which render any traditional anti-plagiarism tool useless. Its release has ignited a heated debate about its usage in academia, especially by students. We have found, to our surprise, that our students at POLITEHNICA University of Bucharest (UPB) have been using generative AI tools (ChatGPT and its predecessors) for solving homework, for at least 6 months. We therefore set out to explore the capabilities of ChatGPT and assess its value for educational purposes. We solved all our coding assignments for the semester from our UPB Functional Programming course. We discovered that, although ChatGPT provides correct answers in 68% of the cases, only around half of those are legible solutions which can benefit students in some form. On the other hand, ChatGPT has a very good ability to perform code review on student programming homework. Based on these findings, we discuss the pros and cons of ChatGPT in education.
Auteurs: Dan-Matei Popovici
Dernière mise à jour: 2024-01-31 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2401.11166
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2401.11166
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.
Liens de référence
- https://arxiv.org/abs/2302.03494
- https://github.com/pdmatei/ChatGPTinEducation
- https://arxiv.org/abs/2107.03374
- https://ny.chalkbeat.org/2023/1/3/23537987/nyc-schools-ban-chatgpt-writing-artificial-intelligence
- https://arxiv.org/abs/2301.13867
- https://www.techtarget.com/searchsoftwarequality/news/252528379/ChatGPT-writes-code-but-wont-replace-developers
- https://gptzero.me/team
- https://arxiv.org/abs/2302.03287
- https://www.voxweb.nl/english/how-should-radboud-university-handle-chatgpt
- https://arxiv.org/abs/2301.13852
- https://openai.com/blog/chatgpt
- https://github.com/cequence-io/openai-scala-client
- https://arxiv.org/abs/2302.06590
- https://ocw.cs.pub.ro/ppcarte/doku.php?id=fp2022
- https://github.com/scalameta/scalameta
- https://github.com/scalastyle/scalastyle/wiki
- https://arxiv.org/abs/2301.08653
- https://github.blog/2023-06-13-survey-reveals-ais-impact-on-the-developer-experience/
- https://www.nature.com/articles/d41586-023-00107-z
- https://openai.com/blog/openai-codex/
- https://www.zybooks.com/chatgpt-and-cheat-detection-in-cs1-using-a-program-autograding-system/