Examiner comment les LLM gèrent les dilemmes éthiques et leur impact sur la société.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une nouvelle méthode renforce la sécurité dans l'apprentissage par renforcement grâce à la gestion des risques.
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Un regard clair sur pourquoi changer de porte est la stratégie gagnante.
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Un aperçu des jeux stochastiques et de leurs objectifs de gain moyen.
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Une nouvelle méthode qui accélère les décisions dans le problème de semi-bandit de matroïde.
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Stratégies innovantes pour maximiser les récompenses dans des environnements de prise de décision.
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Explorer comment l'itération de politique inexacte aide à la prise de décision dans des environnements incertains.
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Un nouvel algorithme améliore l'apprentissage dans des environnements contraints en utilisant l'échantillonnage postérieur.
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Exploiter l'apprentissage par renforcement pour optimiser la planification des tâches en utilisant les techniques de l'indice de Gittins.
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De nouvelles méthodes améliorent les stratégies pour la prise de décision complexe dans les jeux à somme nulle.
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Ce papier parle de la manière de prioriser les traitements en restant dans les limites du budget pour avoir de meilleurs résultats.
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Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer la prise de décision dans des opérations énergétiques incertaines.
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Une nouvelle méthode améliore la façon dont les messages de renseignement sont évalués en priorisant la crédibilité.
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Un nouveau modèle pour prendre de meilleures décisions en utilisant des données historiques.
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Cette étude examine comment on peut apprendre des préférences à partir de comparaisons simples.
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Examiner le rôle des agents LLM dans la résolution de problèmes du monde réel.
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On regarde comment on évalue notre confiance dans nos décisions quotidiennes.
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Apprends comment la logique à sept valeurs améliore la prise de décision avec plusieurs critères.
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La recherche présente une méthode pour améliorer la prise de décision dans les agents de modèles de langue.
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Cette étude examine comment les préférences sociales influencent les choix éthiques dans des scénarios de marché.
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Un nouveau cadre utilise les Reward Machines pour améliorer les performances de l'RL en cas d'incertitude.
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Cette étude examine comment les attributs d'explication influencent la prise de décision des humains avec l'IA.
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La recherche examine comment les matrices de préférence reflètent les choix rationnels des électeurs.
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Une nouvelle méthode renforce la confiance et la prise de décision pour les conseils assistés par IA.
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Un aperçu de l'apprentissage par renforcement basé sur des modèles hiérarchiques et son cadre prometteur.
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Une nouvelle méthode traite les conflits dans la classification multi-vue pour une meilleure prise de décision.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des choix en se concentrant sur les préférences partielles.
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Un nouveau modèle améliore la prise de décision dans des scénarios complexes avec des choix interdépendants.
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Une nouvelle méthode améliore la prise de décision chez les agents grâce à l'apprentissage de comportements diversifiés.
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Une nouvelle méthode améliore les performances de MCTS dans des environnements de prise de décision complexes.
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Cette étude examine comment l'anticipation influence la précision et la rapidité des décisions.
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Examiner comment l'apprentissage automatique influence les choix et les résultats des humains.
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Les ensembles flous offrent une nouvelle perspective sur les zones grises de la vie.
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Cet article examine comment les expériences se rapportent à des situations réelles en sciences sociales.
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Une nouvelle méthode améliore la prise de décision dans des environnements incertains en utilisant la recherche d'arbre Monte-Carlo.
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Explorer une nouvelle méthode pour collecter des données de manière sécurisée dans l'évaluation des politiques.
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Une nouvelle approche combine des techniques bayésiennes et la prise de décision pour de meilleurs résultats en matière de planification.
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Un aperçu de comment l'échantillonnage de Thompson aide à la prise de décision en cas d'incertitude.
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Un aperçu des stratégies et des objectifs dans les jeux stochastiques à deux joueurs.
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Explore comment les motifs fonctionnent dans différents domaines grâce à des matériaux du monde réel.
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