Derniers articles pour Méthodes statistiques

BARN combine BART et des réseaux de neurones pour une meilleure précision de prédiction.

Cet article présente une approche innovante pour améliorer le lien entre les enregistrements en utilisant des infos sur les ménages.

De nouvelles méthodes statistiques améliorent le suivi dans la recherche médicale et le contrôle de la qualité.

De nouvelles techniques améliorent la précision pour identifier les tendances dans divers domaines.

Cette méthode combine des modèles de diffusion et des GAN pour générer efficacement des échantillons de données de haute qualité.

Une nouvelle méthode pour analyser les relations entre variables en incluant des facteurs influents.

Examiner des méthodes pour améliorer la précision des données dans des essais cliniques variés.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prédictions et la mesure de l'incertitude dans l'analyse des données.

Une nouvelle méthode s'attaque aux problèmes de reconnaissance à long terme en apprentissage automatique avec une meilleure gestion des données.

Une méthode pour améliorer la fiabilité des modèles de régression face aux attaques.

Une nouvelle méthode améliore les approximations en statistiques bayésiennes pour l'analyse de données complexes.

Cet article parle des méthodes pour modéliser et identifier des systèmes commutés sous incertitude.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'analyse des données spatiales, s'attaquant à des enjeux clé en santé publique.

Une nouvelle méthode utilisant des réseaux bayésiens améliore l'identification et la prédiction des systèmes.

Cet article examine comment l'alimentation et l'activité physique sont liées à l'indice de masse corporelle.

Cette méthode améliore la compréhension des interactions entre les caractéristiques dans les modèles de machine learning.

Les chercheurs présentent un test sans modèle pour l'isotropie dans les processus de points spatiaux.

Une nouvelle approche pour extraire les fonctions de distribution de partons à partir de données expérimentales.

Cet article passe en revue les effets des lois sur le port d'armes dissimulées sur la violence armée aux États-Unis.

Présentation d'une technique pour de meilleures prédictions et intervalles de confiance dans la prise de décision.

Cet article examine des méthodes pour estimer des sources de chaleur inconnues à partir de données de température.

Une nouvelle méthode améliore notre façon d'évaluer la performance de la détection d'anomalies au fil du temps.

Des améliorations des méthodes de Greenland-Longnecker et Hamling améliorent la précision dans la méta-analyse.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des propriétés des tissus en imagerie médicale.

Une nouvelle méthode améliore l'inférence causale en intégrant des graphes causaux dans l'apprentissage automatique.

Un regard critique sur la fiabilité de la méthode des répliques de Monte Carlo dans l'estimation des paramètres.

Méthodes pour fournir des estimations de population fiables tout en garantissant la confidentialité des répondants.

Cette méthode améliore notre façon d'analyser et de combiner les résultats de recherche.

Une méthode pour identifier les effets des traitements dans des données de santé à haute dimension.

GMASK propose une solution flexible pour rechercher des similarités approximatives à travers différents ensembles de données.

Découvrez une façon plus efficace de gérer les données manquantes dans la recherche.

DyS combine une bonne performance et une interprétabilité pour une analyse de survie efficace.

Présentation d'une méthode pour clarifier les liens de causalité dans les études de santé.

Un aperçu de la façon dont la méthode Mb-SVRN améliore l'optimisation et l'analyse des données.

Un nouvel outil pour mesurer la séparation des clusters dans l'analyse de données.

Examiner les problèmes de MultiNest et comment améliorer ses résultats.

Cet article examine les méthodes de Neyman pour évaluer des règles de traitement modernes adaptées aux individus.

Un aperçu de comment le MLMC améliore les estimations complexes en utilisant des approches par couches.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la détection des changements dans les données au fil du temps.

L'inférence fédérée bayésienne permet de faire des analyses de survie tout en préservant la vie privée dans la recherche sur le cancer.