Évaluer le rôle des modèles de langage dans les jugements de pertinence pour la recherche d'information.
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La science de pointe expliquée simplement
Évaluer le rôle des modèles de langage dans les jugements de pertinence pour la recherche d'information.
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Une nouvelle méthode pour évaluer les agents IA dans le support client grâce à la génération de tests.
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Évaluer des méthodes pour assurer la cohérence des identifiants de clusters au fil du temps.
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Cette recherche propose de meilleures méthodes d'évaluation pour les modèles de prédiction de liens dans les graphes de connaissances.
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Deux méthodes améliorent la précision des évaluations de texte générées par l'IA.
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Un aperçu de comment les opérations sur les ensembles peuvent aider à évaluer les modèles de langage.
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DAHL vérifie l'exactitude des textes médicaux générés par l'IA pour éviter la désinformation.
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Un nouveau cadre pour évaluer les modèles de langue face aux ambiguïtés des tâches.
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De nouvelles méthodes évaluent les rapports de radiologie générés par l'IA pour une précision améliorée.
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Un nouveau benchmark améliore l'évaluation des modèles de génération de texte en images.
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M-MAD améliore la qualité des traductions grâce à un débat entre plusieurs agents.
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