Apprends à classer les avis et les choix de manière juste en utilisant des principes statistiques.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une étude sur l'évaluation des systèmes NLG pour des diagnostics médicaux précis.
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Un aperçu de comment les modèles d'IA comprennent les connaissances essentielles du monde.
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AdvEval met en lumière les faiblesses des métriques d'évaluation de la génération de langage naturel.
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Un nouveau cadre pour évaluer les grands modèles de langage avec l'insight humain.
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Apprends comment la logique à sept valeurs améliore la prise de décision avec plusieurs critères.
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Une nouvelle approche pour évaluer les biais dans les métriques d'évaluation automatisées de l'IA.
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Évaluer des méthodes pour un contrôle précis des caractéristiques du texte dans les sorties des LLM.
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Un nouveau cadre évalue les modèles de langage sur l'intelligence émotionnelle et la créativité.
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WeShap améliore la qualité de l'étiquetage des données pour les modèles d'apprentissage automatique.
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Une nouvelle approche pour améliorer les évaluations de sécurité des systèmes d'IA en utilisant des perspectives diverses.
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La taxonomie de l'invite hiérarchique améliore les méthodes d'évaluation pour les modèles de langage.
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Une étude sur l'utilisation des LLMs pour juger d'autres LLMs et ses implications.
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IPEval évalue la compréhension des concepts de propriété intellectuelle par les modèles de langage.
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Une étude complète sur la performance des modèles linguistiques dans 10 langues indiennes.
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De nouvelles références améliorent la manière dont nous évaluons les vidéos en timelapse générées.
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Cet article examine des méthodes pour évaluer des résumés de texte en utilisant de grands modèles de langage.
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Une nouvelle méthode pour évaluer les modèles texte-vidéo se concentre sur la dynamique.
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Un nouveau critère évalue la performance des modèles de langue à l'échelle mondiale.
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Une nouvelle méthode pour évaluer la qualité des histoires racontées par les machines est présentée.
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Une étude sur comment améliorer la capacité de l'IA à suivre des instructions en langage naturel.
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Une nouvelle échelle aide à mesurer les expériences des utilisateurs dans les systèmes d'IA explicables.
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Un nouveau benchmark évalue les modèles de langage sur des défis de codage scientifique dans plusieurs domaines.
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Présentation d'une méthode pour évaluer les modèles d'IA sur des données jamais vues de manière plus efficace.
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Un kit d'outils conçu pour évaluer au mieux les interactions humain-bot.
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Un nouveau critère pour évaluer les modèles qui analysent la musique et le langage.
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Un nouveau cadre évalue comment les modèles d'images interprètent les informations graphiques grâce à la précision des canaux.
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Un nouveau cadre pour évaluer les autoencodeurs épars à travers les échecs et l'Othello.
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Des chercheurs discutent de l'impact des LLM sur l'évaluation des systèmes de recherche d'informations.
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Une nouvelle approche pour évaluer les LLM avec des ensembles d'évaluation variés.
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Une nouvelle approche pour évaluer les modèles de langage avec des instructions et des tâches variées.
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Un aperçu de l'évaluation des systèmes d'IA fiables et des méthodes impliquées.
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Cette étude examine comment les LLM évaluent les résumés de rapports de bogues par rapport aux évaluateurs humains.
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LongGenBench évalue les grands modèles de langage dans la génération de textes longs de haute qualité.
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Utiliser l'IRT pour évaluer plus en profondeur la performance des modèles de vision par ordinateur.
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VisScience teste de gros modèles sur le raisonnement scientifique en utilisant du texte et des images.
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Cet article parle des défis et des solutions pour évaluer les modèles de question-réponse ancrés.
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Présentation d'un ensemble de données pour évaluer la performance des systèmes RAG dans des scénarios du monde réel.
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Michel-Ange évalue les modèles de langage sur leur capacité à raisonner à travers de longs contextes.
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Un outil pour évaluer la pertinence et l'adéquation des modèles linguistiques dans des contextes filipins.
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