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Un aperçu de la régression mixte et des copules dans l'analyse de données groupées.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des sentiments avec peu de données étiquetées.

Une étude révèle des résultats importants sur le rôle du récepteur de la sérotonine 1A dans la dépression.

Un guide sur les bases de la découverte causale et son importance.

Le biais des espèces dans le modélisation des protéines influence les résultats de conception et la fonctionnalité des protéines.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des réponses dans les tâches de questions-réponses de l'IA.

Cet article explore les arrangements cellulaires et la croissance de l'algue multicellulaire Volvox.

Une version allemande du questionnaire de la vallée inquiétante aide à évaluer les perceptions des robots.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des significations des mots et de leurs évolutions au fil du temps.

Une méthode réduit l'échantillonnage des réponses pour les modèles de langage tout en maintenant la précision.

Les techniques d'eDNA transforment l'étude de la biodiversité marine et des populations de cétacés.

La recherche montre comment les poissons-zèbres perçoivent la gravité pour orienter leur comportement de nage.

Une nouvelle méthode évalue la compréhension des modèles de langue dans plusieurs langues.

Examine comment différents LLM peuvent bosser ensemble pour un raisonnement amélioré.

Une étude révèle une faible utilisation des méthodes recommandées dans la recherche basée sur les dossiers électroniques.

Une nouvelle façon de comprendre les liens causals au milieu de facteurs cachés.

Une étude sur les modèles de langue utilisant les questions difficiles de l'examen GAOKAO en Chine.

La recherche identifie des zones clés du cerveau influençant le comportement impulsif chez les rats.

Une méthode innovante améliore le raisonnement des modèles de transformateurs en utilisant des règles logiques probabilistes.

Découvre des méthodes de simulation de données pour un modélisation statistique efficace.

Une nouvelle approche améliore les simulations des comportements des matériaux face aux variations de température.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans l'étude de la diffusion électromagnétique et gravitationnelle.

La recherche examine comment l'expansion cosmique pourrait influencer la croissance des trous noirs.

Un aperçu des complexités de la résolution des équations polynomiales et de leurs applications.

Un aperçu de comment les modèles s'adaptent et des défis qu'ils rencontrent.

Une étude évalue les méthodes pour évaluer les modèles de langage dans la compréhension du langage.

Une nouvelle méthode automatisée améliore la précision dans la mesure des tailles de grains des matériaux.

Une étude sur comment les relations entre les tâches améliorent l'entraînement des modèles de langage.

Une nouvelle méthode automatisée mesure efficacement les angles des racines dans les plantes en utilisant l'apprentissage automatique.

Apprends à identifier les relations entre les variables et leur impact sur les prédictions.

Un nouvel algorithme améliore la précision et l'efficacité d'échantillonnage pour les modèles de sphères dures.

Cet article parle de comment les lasers peuvent créer des vides dans des matériaux comme le PDMS.

De nouvelles méthodes améliorent l'évaluation des résumés en langage clair pour les études scientifiques.

Une nouvelle méthode simplifie l'extraction de données à partir de tableaux complexes en utilisant des techniques basées sur des schémas.

Une étude examine comment le retour auditif influence la parole chez les personnes ayant des conditions comme l'ataxie cérébelleuse.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore la conception expérimentale pour la recherche psychologique.

Des recherches montrent comment les modifications de la chromatine influencent la liaison des protéines et l'expression des gènes.

Une étude révèle des liens entre les bactéries intestinales chez les souris au fil du temps.

Des méthodes pour révéler les significations cachées dans le langage améliorent la communication et l'analyse.

De nouveaux modèles améliorent l'étude de la génétique et des traits à travers les populations.