Découvrez comment RST-LoRA améliore la synthèse en utilisant la théorie de la structure rhétorique.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une étude sur les embeddings de mots en turc, évaluant des modèles statiques et contextuels.
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Une nouvelle référence évalue la toxicité dans les grands modèles de langage à travers différentes langues.
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Une étude révèle que les modèles de langage utilisent des caractéristiques complexes et multidimensionnelles pour le traitement du langage.
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Une nouvelle façon d'améliorer les modèles de transformateur en utilisant des techniques d'encodage positionnel adaptables.
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Une étude utilisant la TDA révèle des liens historiques entre les langues grâce aux embeddings de mots.
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Cet article parle d'étendre les fenêtres de contexte dans les modèles de langage en utilisant des vecteurs de position.
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Examiner pourquoi les modèles plus grands ont du mal avec l'apprentissage en contexte par rapport aux plus petits.
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Découvrez comment les Transformers à esprit étendu améliorent la gestion de la mémoire dans les modèles de langage.
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Explorer la classification multi-label pour améliorer la reconnaissance des relations de discours.
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ABEX utilise Abstract-and-Expand pour améliorer les données d'entraînement pour les tâches de compréhension du langage naturel.
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De nouvelles méthodes améliorent les définitions explicites dans les logiques de description pour une représentation des connaissances plus claire.
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Une nouvelle méthode pour des représentations efficaces de mots et de phrases en traitement du langage naturel.
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Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision de la traduction grâce à des techniques de récupération dynamique.
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Une nouvelle approche améliore la qualité de la traduction en apprenant aux modèles à réfléchir sur leurs résultats.
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Un aperçu des avancées des modèles linguistiques pour les langues indiennes et de leurs défis.
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Ce cadre améliore les prédictions pour les modèles de langue, surtout dans des contextes à faibles ressources.
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Des recherches montrent que des styles de réponse cohérents améliorent l'efficacité des LLM avec moins d'exemples.
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Avancées dans le fine-tuning des modèles de langage avec des techniques innovantes.
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Cet article parle de l'adaptation des modèles de langue pour un meilleur soutien dans différentes langues.
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Un repère de paires minimales vise à améliorer la compréhension de la grammaire russe par des modèles linguistiques.
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Explore comment les réglages de température influencent la génération de texte dans les modèles de langue.
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Cet article analyse les structures répétitives dans les textes générés par des modèles de langage.
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Un nouvel outil améliore la précision de l'analyse de la théorie de la représentation du discours.
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Une nouvelle méthode améliore la sélection des mélanges de données pour l'entraînement des modèles de langue.
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Un aperçu de comment fonctionnent les modèles de langage comme les Transformers et leur importance.
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Examiner le rôle des graphes sémantiques pour simplifier des phrases avec des modèles de langage avancés.
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Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles de langage en s'attaquant à l'incertitude dans la génération de texte.
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Examiner l'évolution des significations des mots espagnols influencées par les changements sociaux.
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Cette étude améliore les modèles de prompts pour de meilleures performances dans les modèles de langage.
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Cet article explore les modèles informatiques pour comprendre la grammaire de construction et l'apprentissage des langues.
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Examiner le rôle et les défis de la tokenisation dans le traitement du langage naturel.
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Découvre comment la taille du vocabulaire influence la performance des gros modèles de langage.
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Une nouvelle méthode pour générer du texte manuscrit réaliste dans plusieurs langues.
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Examiner comment les modèles de langue analysent les changements de significations des mots.
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De nouveaux modèles améliorent la compréhension du langage en intégrant des structures de dépendance.
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Un nouveau modèle améliore la compréhension du langage grâce à une représentation de données structurées.
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Une nouvelle approche pour la résolution de la coréférence qui équilibre performance et utilisation des ressources.
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Des techniques innovantes améliorent l'efficacité et la précision dans les traductions multilingues.
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Une nouvelle méthode améliore la capacité des modèles de langage à gérer des contextes bruyants.
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